1.Hadoop简介Hadoop[hædu:p]实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）P
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2023-07-11 22:06:07
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Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集（通常是TB级甚至PB级数据）。它最初由Apache基金会开发，灵感来源于Google的三篇论文（GFS、MapReduce和BigTable），旨在解决海量数据的存储和计算难题。它广泛应用于互联网公司、金融、电信等需要处理海量数据的领域，是大数据技术的重要基础之一。
## Hadoop Staging是什么？
在了解Hadoop Staging之前，我们先来了解一下Hadoop。Hadoop是一个开源的、可扩展的、高性能的分布式计算系统。它的核心组件包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。Hadoop被广泛用于大数据处理和分析领域。
Hadoop Staging是Hadoop中一个重要的概念，它是指在进行MapRe
原创
2024-02-01 09:13:55
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自己写的mapreducemapreduce是hadoop核心1.导包2.map逻辑书写3.reduce逻辑书写4.使mapreduce能够运行的main函数书写5.整个代码示例6.报错解决7.报错的日志显示------------------------------------------8.代码变形(逻辑优化)(1) 优化1---->按照空格统计单词个数(2) 再次优化(正则表达式)-
Hadoop Streaming 是 Hadoop 提供的一个 MapReduce 编程工具，它允许用户使用任何可执行文件、脚本语言或其他编程语言来实现 Mapper 和 Reducer 作业。比如下面的例子mapred streaming \-input myInputDirs \-output myOutputDir \-mapper /bin/cat \-red
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2024-01-19 15:33:42
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此处是本人对官方文档的理解，如有不足请指正（官方文档位置在下图）HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展性 解决HDFS 1.0中单点故障和内存受限问题。解决单点故障 HDFS HA：通过主备NameNode解决 如果主NameNode发生故障，则切换到备NameNode上 解决内存受限问题 HDFS
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2023-07-23 23:40:14
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一、概述之前的博客写了搭建hadoop集群环境，今天写一写搭建高可用（HA）环境。Hadoop-HA模式大致分为两个(个人在学习中的理解)：namenode 高可用yarn 高可用1、Namenode HANamenode在HDFS中是一个非常重要的组件，相当于HDFS文件系统的心脏，在显示分布式集群环境中，还是会有可能出现Namenode的崩溃或各种意外。所以，高可用模式就体现出作用了。 nam
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2023-07-25 00:01:00
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Hadoop是什么，对于这个问题答案或许有不少人不知道，这里就像大家介绍一下什么是Hadoop，希望通过本文的介绍大家对Hadoop有清晰的认识。 本节和大家一起学习一下Hadoop，主要介绍一下Hadoop的概念以及它的特点，欢迎大家一起来学习Hadoop的知识。 1.Hadoop是什么 Hadoop原来是ApacheLucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离
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2023-08-30 15:41:17
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Hadoop-基本概念 1. Hadoop 简介Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从其定义就可以发现，它解決了两大问题：大数据存储、大数据分析。也就是 Hadoop 的两大核心：HDFS 和 Ma
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2023-05-30 17:10:02
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YARNResourceManager的高可用与HDFSNameNode的高可用类似，但是ResourceMa
原创
2022-12-07 14:44:57
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1.说明System Version:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago)
Hadoop Version:2.6.0SSH免密需namenode1到所有节点，namenode2到所有节点。（重要）ssh-keygen -t&nb
原创
2015-08-21 13:16:21
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hadoopha部署环境主机名ipos配置硬盘hpmaster172.16.50.111CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8G10Ghpmaster1172.16.50.135CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8G10Ghpslave1172.16.50.118CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8
原创
2018-10-12 11:45:11
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HA概述所谓HA（HighAvailable），即高可用（7*24小时不中断服务）实现高可用最关键的策略是消除单点故障，HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HAHadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启NameNo
原创
2019-09-08 22:35:57
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HDFS HA架构
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2021-01-14 21:44:12
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一 、Hadoop Ha 安装准备工作
1.zookeeper集群
master
slave1
slave2
Hadoop集群
master Namenode1 ResourceManager1 Journalnode1
slave1 Namenode1 ResourceManager2 Journalnode2
slave2 DataNode1
slave3 DataNode2
2
原创
2017-11-21 16:29:03
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目录1、Hadoop是什么1.1、狭义上的Hadoop：1.2、广义上的Hadoop： 1.3、Hadoop核心组件：2、Hadoop特性优点3、Hadoop架构变迁 4、Hadoop集群 HDFS集群和YARN集群逻辑上分离，物理上一起1、Hadoop是什么1.1、狭义上的Hadoop：狭义上Hadoop指的是Apache软件基金会的一款开源软件
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2023-09-01 08:19:41
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HDFS的工作原理HDFS存储理念是用最简单的硬件实现最安全、难度高的人不是文件系统（高容错低成本），HDFS 认为机起故障是一种常态，所以在设计的时候充分考虑到了单个磁盘，机器或者文件出现故障等问题。HDFS的容错机制结点失败监测机制：DN 每3秒向 NN 发送心跳信号，10分钟收不到则认为结点宕机通信故障监测机制：只要收到了数据，接收方就会发送确认码数据错误监测机制：在传输数据时，同时发送总和
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2023-10-06 20:38:19
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一、Hadoop HA 高可用集群整体架构 在 Hadoop 1.0 时代，Hadoop 中的HDFS 集群中面临一个问题，即NameNode 单点问题，如果在集群运行过程中，NameNode出现故障宕机后，那么整个集群将会面临瘫痪。 Hado
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2023-08-04 12:41:41
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文章目录一、HA概述二、HDFS-HA工作机制2.1 HDFS-HA工作要点2.2 HDFS-HA自动故障转移工作机制三、HDFS-HA集群配置3.1 环境基础3.2 集群规划3.3 配置HDFS-HA集群3.4 启动HDFS-HA集群3.5 配置HDFS-HA自动故障转移3.6 故障转移失败四、YARN-HA配置4.1YARN-HA工作机制4.2配置YARN-HA集群 一、HA概述HA（ Hi
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2023-09-20 12:41:47
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文章目录1. 概述2. HDFS3. Kafka4. HBase5. Redis 推荐阅读：redis系列之——高可用（主从、哨兵、集群）1. 概述首先需要明确，什么时候需要实现 HA（高可用）？只有当出现 单点故障问题 的时候，例如：HDFS：客户端请求写文件时，需要请求 NameNode 返回元数据，但 NameNode 只有一个，假如宕机就需要切换到备用的 NameNodeKafka：使用
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2023-07-13 14:50:31
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