从业务上抽离出来的问题。条件:假设有一个已知的list:List<String>  list= new ArrayList<String>();list.add("A");list.add("B");list.add("C");list.add("D");……假设每一个字母代表一个人,人与人之间有两种关系:相容与互斥。通过isFriendly(a,b)可以获得两人
转载 2024-01-15 10:20:28
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# Python好友管理系统:好友分组 在现代社交网络中,随着人与人之间联系的加深,好友管理系统显得尤为重要。尤其是在处理大量好友的时候,合理的分组策略能够帮助我们更高效地进行沟通与管理。本文将探讨如何利用Python实现一个简单的好友管理系统,特别是好友分组的功能。同时,我们会结合数据可视化,使用饼状图展示好友的分布情况,并通过旅行图展示我们的社交活动。 ## 一、好友管理系统概述 好友
原创 8月前
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# Python好友分组代码实现教程 ## 1. 概述 本教程将教会新手开发者如何实现Python好友分组代码。我们将使用Python编程语言来实现这个功能。在这个教程中,我们将通过以下步骤来完成任务: 1. 获取好友列表 2. 对好友进行分组 3. 打印分组结果 下面是整个过程的流程图: ```mermaid flowchart TD A[获取好友列表] --> B[对好友进行
原创 2023-08-28 07:46:06
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作者:September 。 说明:本文是笔者看到一篇文章《基于Python实现的微信好友数据分析》,也正好想简单学习Python,据说Python很简洁,也的确如此。 前言动笔写这篇论文是因为初次尝试用Python实现一些东西,并且从Pip install命令到代码真正实现也出现了很多小问题,然后一步步解决,这算得上是学习上的小乐趣吧。OK,有任何问题,欢迎任何人随时不吝指正 & 赐
QQ好友分组:一个好友组里有多个好友,一个好友只能选择一个组,这样好友组和好友之间就是一个一对多的关系。在此程序中封装一个好友类即Buddy类,一个组类即Group类。在Buddy类有有关好友的最基本的信息姓名和年龄;在Group类有组的名称,还有一个盛放好友的List集合,在这个类里还有一个添加好友的方法addBuddy。新建一个测试类,在测试类新建两个组:同事、朋友,新建四个好友,将这个四个好
原创 2010-10-28 11:10:53
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图一:java内存结构划分由上图可知,java内存主要分为6部,分别是程序计数器,虚拟机栈,本地方法栈,堆,方法区和直接内存,下面将逐一详细描述。1、程序计数器线程私有,即每个线程都会有一个,线程之间互不影响,独立存储。代表着当前线程所执行字节码的行号指示器。2、虚拟机栈线程私有,它的生命周期和线程相同。描述的是java方法执行的内存模型:每个方法在执行的同时多会创建一个栈帧用于存储局部变量表、
pandas的groupby功能,可以计算 分组统计和生成透视表,可对数据集进行灵活的切片、切块、摘要等操作GroupBy技术“split-apply-comebine”(拆分-应用-合并)import numpy as np from pandas import DataFrame,Series df=DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],
# Python按照位数分组实现步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用Python按照位数分组数据。下面是整个流程的步骤展示: | 步骤 | 描述 | | ------- | ---------------------------------------------------
原创 2024-01-12 09:01:13
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# Python 时间序列分组的实现指南 在数据分析和时间序列分析中,差是一种常见的技术,可以帮助我们消除数据的趋势性。本文将带你了解如何在Python中实现时间序列的分组。我们将一步一步地走过整个过程,并解释每一步的功能与代码。 ## 整体流程 在开始实现之前,我们需要了解整个流程。以下是实现的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 导入必要
原创 2024-10-22 05:52:19
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1 # 好友姓名管理系统 2 3 4 """ 5 介绍: 6 如今的社交软件层出不穷,虽然功能千变万化,但都有好友姓名管理系统的基本功能,包括添加好友、删除好友、备注好友、展示好友等。 7 8 知识点: 9 1、添加列表元素函数:xxx.append()、xxx.extend()、xxx.insert() 10 2、删除列表元素函数:del xxx[]
在使用领英开发客户的过程中,大家都会去根据关键词也好,根据姓名也好,去搜索自己的潜在目标客户,然后主动发送添加好友的申请给他们。在这个需求下,就一定会遇到要撤销之前已经发出去的申请,撤销申请主要会有几种情况,比如:第一种情况:发送错误,比如发给了不应该或者不想要发的人了,需要在对方还没发现的时候及时撤销。第二种情况:发过之后,对方一直没通过添加好友的申请,我想要先把申请撤销,然后过一
你备份过你的QQ好友名单吗?如果你的QQ号码丢失了,那么这些QQ好友怎么办?其实QQ软件本身提供了一个可“好友管理器”以导出QQ好友的资料,但是导出的文本乱七八糟的,什么都有,而且还不会分组,如何能导出类似于下面树状结构的好友名单呢?cwitter提供的这个方法,不用打开QQ就能快速查看你所有QQ好友的名单,你觉得可能吗?当然了,其实利用QQ本身提供的一项服务就能轻易实现这个功能。首先打开登录QQ
转载 精选 2008-12-17 09:34:56
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以前看到网上一些小程序,在处理完事物后会自动发送qq消息,但是一直搞不懂是说明原理。也在网上找过一些python登陆qq发送消息的文字,但是都太复杂了。今天偶然看到一篇文章,是用python调用win32的接口发送qq消息的,觉得不错,就先记录下来,日后肯定会用得上这些小工具。 发送qq消息要求已经登陆qq,而且qq的窗口是独立的,现在新版的qq一般都是将所有的聊天窗口聚合在一起,
个人博客 前几天把QQ好友的说说爬了下来 统计一下大概爬了有12W条数据 然后把这些数据进行了简单的可视化 分析完之后 突然想到可不可以把每个好友的进行分析 分析思路一样 只要前端输入相应的QQ 就能显示该QQ的分析结果 或者听同学的建议做一个随缘APP摇一摇手机就可看到其他人的说说 想想挺好玩儿 等有时间了把这个做了 完美开发环境:python3.5MySQL5.7Ubuntu16.04LTSP
转载 2023-07-30 20:39:32
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Pandas 是一个非常流行的 Python 数据操作库。学习怎样使用它的 API 绘制数据。在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。Pandas 是 Python 中的标准工具,用于对进行数据可扩展的转换,它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。除此之外,它还包含一个
转载 2024-08-21 14:00:33
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文章目录数值类型一、 数据类型1.1 数据得类型1.2 整数类型1.3 布尔类型(真假判断)1.4 浮点类型1.5 复数类型1.6 类型转换 数值类型一、 数据类型在现实中,我们会根据事物的不同表现,进而可以进行相应的分类。例如,当我们去超市购物时,超市会根据商品的不同特征分类:食品类,日常用品类,家用电器类……在我们学数学时,也可以对数值进行分类:整数,小数,分数,复数……。同样,在Pytho
转载 2023-08-09 17:37:22
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# 获取用户选择的菜单功能 # 利用列表,添加好友进行操作 # 定义好友列表firend_list # 添加好友功能,输入好友名字,添加到好友列表 # 删除好友功能,输入好友的名字,将好友从列表中删除 # 备注好友功能,输入好友的名字,给好友修改名称 # 展示好友,打印输出好友列表 # 退出程序 print("1:添加好友\n" "2:删除好友\n" "3:备注好友\n"
转载 2023-06-28 14:19:14
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mysql使用group by子句总结分组数据的作用: 分组数据可以便于我们汇总表内容的子集,当我们使用group by分组数据的时候,会将表数据按照给出的列排序分组,分成多个逻辑组,我们可以对每个逻辑组使用聚集运算.我们创建一个表test_one,来展示使用group by分组数据,group by子句告诉mysql按照哪些列来排序分组。表test_one:mysql> select *
转载 2023-09-11 15:31:24
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1.groupby技术import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'], df #按key1进行分组,计算data1的平均值 grouped=df['data1'].groupby(df['key1']
分组函数:groupby需要在分组的时候对相关字段进行计算(常用的计算方法包括 sum、max、min、 mean、std) 例:汇总看每个级别流量所对应的总访客数和支付金额由于没有指定求和的列,所以是对所有数值型字段进行了求和 例:只想要各级别流量下的访客数和支付金额,需要指明参数: 流量级别作为汇总的依据列,默认转化为索引列,如果我们不希望它变成索引,向 groupby 内
原创 2023-10-18 09:11:38
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