文章目录前言1.滑块验证码的定义2.滑块验证码的安全性分析3.滑块验证码的第三方服务一、滑动验证码和拼图验证功能实现1.逻辑分析2.新建项目3.配置缓存4.配置跨域5.后端源码6.启动程序7.前端访问 前言本文主要是自定义实现滑块验证码，下面是一些滑块验证码的一些概念。1.滑块验证码的定义滑块验证码是一种很常见的行为验证码，用户只需要轻轻滑动滑块填充拼图，即可完成安全验证。通常包括触发式、嵌入式
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2024-05-29 10:19:39
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最大的问题就是解决登录和验证码，登录之后get东西就简单了 直接上源码：from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import requests
import time
import numpy
import cv2
import os
'''
建
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2023-12-08 17:01:09
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基于springboot实现
的动态
验证，一个简易版
的代码，顺便添加上一些注释方便操作，主要是怕自己忘了：1，导入包：<!--图形
验证码-->
<dependency>
<groupId>cloud.tianai.captcha</groupId>
<artifactId>ti
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2024-02-22 16:10:54
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这篇不讲图片的还原和滑动轨迹的模拟，直接分析js逆向加密点1、首先滑动验证码查看请求，发现主要的参数为w，接下来本篇就围绕着w的生成查看堆栈打断点，最后的第四个堆栈，找到加密点由代码可以看出：w值为 h+u，h的生成又跟l的有关，最后w参数变为了分析三行代码 var u = r[$_CAGEe(750)]() , l = V[$_CAGEe(342)](gt[$_CAGEe(209)](o),
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2023-09-16 14:20:27
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一、分析网站 不难发现，主要的获取信息流程分为三步，第一步：获取滑块验证码，第二步：验证滑块验证码的缺口，第三部：提交返回后的信息，获取真正的数据二、主要流程处理 现在开始第一步，获取滑块验证码： 查看请求发现，请求头中出现了token参数 这时候查找JS中的内容，发现Token的产生位置：可以观察出来，Token的产生是一个Ajax请求，这时候开始打断点，进行跟踪 逐步跟踪后发现，通过一个POS
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2024-01-08 14:56:59
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极验是一种利用生物特征与人工智能技术解决人机交互安全问题的技术，旨在解决安全验证问题，例如：账号登录、短信验证、批量注册等，目前极验、网易易盾比较出众。在这里主要使用的极验Geetest和springboot 框架整合。1.首先到极验官网注册账号获取ID和KEY，这里赘述。2.到极验官网下载，使用SDK，点击下载，如果你使用时Git工具，#git clone https://github.com/
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2023-07-28 00:22:01
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这篇文章讲解了如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置。滑块验证码是一种常见的验证码形式，它通过要求用户拖动一个滑块来验证用户的真实性。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。Python中的图像处理库cv2可以用于识别缺口位置。该过程主要分为三个步骤：读取图片、识别图片边缘和缺口匹配。首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘
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2024-02-26 06:36:51
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## 理解滑块验证码以及其实现
在互联网应用中，确保用户与系统的交互安全性至关重要。常用的安全措施之一便是验证码。滑块验证码是一种用户友好的验证方式，通过滑动滑块来证明用户不是机器人。本文将介绍滑块验证码的基本原理、实现方法以及一个简单的 jQuery 插件示例。
### 滑块验证码的工作原理
滑块验证码的基本步骤如下：
1. 用户访问网页，验证码组件生成一个滑块和其对应的图像区域。
2.
最近工作需要在登录时使用滑动验证码做登录校验，在生成验证码图片的时候碰到了不小的麻烦 : (。网上能查到的做法基本上都是使用一张已存在的实际图片作为滑块的图形模板，然后按照此模板做二重循环逐像素地从源图像抠出滑块以及新图。这种方式优点就是可以控制每个像素，如改变局部的 Alpha 值、做局部的高斯模糊等。缺点也显而易见——太麻烦，且二重循环对内存也是不小的负担。笔者的想法是：首先生成滑块 1)根据
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2023-10-05 15:32:21
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一、目标破解猪八戒网滑动验证码，实现登录二、技术点1.python + selenium自动化2.python + PIL图像rgb对比3.模拟人类滑动三、思路1.获取块图、缺口图、完整图2.计算滑块图、缺口图、完整图x坐标3.计算滑动距离4.模拟运动四、环境python3.6 + selenium + pillow安装(推荐使用清华源)：
pip install selenium -i h
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2023-12-19 22:45:53
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滑动验证码是一个比较流行的验证码手段，比字符图形验证码更具备随机性，其基本原理就是利用一张图片，在此图片上随机的x，y处抠出一个方框（当然可以在此方框上再凸出凹进形成七巧板的形式），然后将这两张图和抠图的y轴坐标给前端，并生成流水号，记录流水号与x，y的关系。前端绘制原图，在y的地方的最左边绘制抠图，拖动此抠图获取的x和流水号传递给后端进行验证。可以将图片base64后通过一个接口给前端，减少磁盘
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2023-10-04 08:43:43
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极验最初的滑块验证码是两张图，首先出现的是原图，点一下出现凹槽，然后拖动滑块进去，注意拖拽速度就可以成功。原理： 分别遍历扫描原图和有凹槽的图片像素，进行对比，像素不一致的位置就是凹槽，拖动滑块到凹槽就可以。模拟点击验证按钮识别滑块缺口位置拖动滑块到缺口位置 现在极验登录升级了验证码，首先出来的就是凹槽，这样无法获取原图，就没有办法进行对比。登录 极验现在登录不仅有这种滑块，还有图案顺序验
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2023-11-20 11:57:52
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短信验证码接⼊SpringBoot申请操作指引：* 短信验证码平台选择考虑点:各个类型短信价格短信到达率、到达时间短信内容变量灵活，⽅便⽀持多场景⽀持多种推⼴内容的短信发放，例如业务推⼴、新产品宣讲、 会员关怀等内容的短信多维度数据统计-查看请求量、发送成功量、失败量、等*短信平台阿⾥云：https://www.aliyun.com/product/sms（推荐）腾讯云：https://
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2024-08-27 15:24:56
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现实需求在进行RPA流程设计过程中，遇到登录系统需要滑动验证的情况，如图所示： 此时需要在RPA流程设计中，借助现有的活动完成模拟人工操作，完成验证登录操作。设计思路这个功能流程的设计思路大体如下：1、首先是利用uipath自带的截取屏幕图片活动，将需要验证的图片截取下来；2、调用第三方平台的接口识别图片并返回缺口的x坐标；3、利用uipath自带的“单击”活动，模拟拖动滑块，实现验证登
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2023-06-19 16:09:27
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笔记-滑块验证码 1. 滑块验证码以为例，尝试它的滑块验证。 1.1. 思路基本思路是模拟人的行为，点击按钮，拖动拼图完成验证。 主要有以下几个问题：怎么请求图片？目前是通过找到图片url，直接请求，但这非常容易识别然后被ban；图片是碎片化的，需要
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2023-11-01 19:55:00
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kaptcha参数说明：
Constant 描述 默认值kaptcha.border 图片边框，合法值：yes , noyes kaptcha.border.color 边框颜色，合法值： r,g,b (and optional alpha) 或者 white,black,blue.blackkaptcha.border.thickness 
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2024-03-08 22:12:34
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1、环境使用工具：UIpath 使用的时候需要加载包，所以保持网络通畅2、新建一个空白流程1、打开UIpath，点击主页 2、可以在设置中修改语言3、在开始这，新建一个空白流程 4、填写名称3、添加一个工作流 1、给工作流命名4、添加活动1、需要添加的活动截取屏幕截图(TakeScreenShot)保存图像(SaveImage)分配(Assign)启动进程(StartProcess)读取文本文件(
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2023-07-22 12:17:29
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js逆向极验滑块验证码如果反爬界要开庆功宴，极验滑块验证码一定得坐上主席。很多教程都在说模拟浏览器、鼠标轨迹来实现绕过。但一遇上大规模数据，这露水大的效率，随便一个bug就给吹散了。我下定决心利用这段时间js逆向逆向他的加密，也没把握一定会实现，step by step，骑驴看唱本—走着瞧罗。最后，项目纯属理论实践，谁要敢商用，劳资今黑放了你的血。封装加密规则回到本地unicode解码后的js代码
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2023-11-09 09:25:42
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canvas-demo1(滑块验证码)1. 最终效果2.滑块验证码思路大概思路:设置两个画布,一个为显示图像的canvas画布,一个为拼图的block画布,block画布拼图内容从图像画布中的一部分裁剪得到(使用clip()),通过绑定鼠标拖动事件，滑动滑块得到block最终的落点坐标,如果坐标落点与原剪切点坐标偏差在设置范围内,显示成功,否则显示失败。3.绘制拼图所需要绘制的拼图图形:首先进行几
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2024-02-26 17:38:27
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其他的不多说,直奔主题:本次是以微信注册中所遇到滑块验证码为例,主要的目的就是让脚本实现自动识别阴影部分的位置,然后计算出距离拖动滑块完成验证操作 想要从1处滑动到2处,就需要知道1处和2处的中间点的x轴坐标位置,1点的坐标基本是固定的,2点的坐标是不断在变化的.我的方法也是在网上查到的,思路就是得出原图,然后和有阴影的图片进行对比从而得出阴影部分的位置.图片只需要得到3位置的部分就可以了.左边的
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2023-12-25 14:39:35
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