Less 官方文档在线Less编译工具Less主要语法 1、变量@xxx 2、嵌套@规则嵌套和冒泡 @ 规则（例如 @media 或 @supports）可以与选择器以相同的方式进行嵌套。 @ 规则会被放在前面，同一规则集中的其它元素的相对顺序保持不变。这叫做冒泡（bubbling），就是@规则和类选择器是平级的3、运算1）以最左侧的单位为准，进行换算 2）如果参与运算的各个单位不同，则先忽略单位
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2024-10-09 08:42:42
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ADO（ActiveX Data Objects）是一种面向对象的数据访问技术，它提供了一组对象和接口，让开发人员可以方便地从
原创
2023-09-09 07:31:57
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大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
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2023-07-07 15:15:33
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<html>
<head>
<!--
>>HTML database application demo
*--------------------------------------------------------------------------------*
Author: Sdi
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2007-12-11 21:55:00
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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文章目录Hbase数据库介绍特点表结构逻辑视图RowKey列簇时间戳cellHbase集群架构 Hbase数据库介绍HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。HBase 和传统关系数据库不同
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2023-08-16 17:24:22
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每道题都有答案，大多数答案亲测正确。简答题1.js中“5”+4=?答案：542.js中void(0)=?答案：undefined3.js中NaN*4=?答案：NaN4.js中null*4.5=?答案：05.js中alert(5*015===5.075)答案：false，结果不一样。6.js中13>>2=? -13>>2=?答案：3 ，-4 ，除以4，然后向下取整。7.js中
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2024-10-17 18:43:54
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1.申请数组如果数组大小较大（大概10^6）则需要定义在main函数外，
原创
2022-08-25 11:45:46
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123456这几个数，给出所有的排序可能，并第二个数不能4，34不能连在一起public static void main(String[] args) { for(int i=123456;i<=654321;i++){ String s=""+i; if(s.indexOf("4")!=2&&!s.contains("34")&&s
原创
2021-06-07 11:51:42
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选择题1. 在JAVA编程中，Java编译器会将Java程序转换为字节码???可执行代码?机器代码. Java语言中，负责并发管理的机制是垃圾回收虚拟机代码安全多线程现有一变量声明为boolean?aa;下面赋值语句中正确的是???A．aa=false;? Ｂ．aa=False;Ｃ．aa="true";?? Ｄ．aa=0;4. 下列正确的Java语言标识符是. 下列不是Java关键字
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2023-08-29 21:49:35
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# 数据分析中的可视化工具与示例
在数据分析的过程中，数据的可视化扮演着至关重要的角色。通过图形化的数据展示，我们可以更容易地发现数据中的规律和趋势。在这里，我们将介绍如何使用Python进行简单的数据分析，并通过甘特图和饼状图来展示结果。
## 一、数据分析基础
在开始可视化之前，首先需要对数据进行分析。我们通常使用Pandas库来处理和分析数据。以下是一个简单的例子，我们将分析一个项目的
//头文件 #include #include #include #include #include #include #include #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif //设置退格键不回显 int set_Backkey(); //获取用户SQL语句，判断用户操作，不区分大小写 void read_user_print(MYSQL...
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2016-11-09 23:16:00
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# Python 面试编程
Python 是一种高级的、解释型的编程语言，它具有简洁、易读、可扩展等众多优点，因此在软件开发领域广泛应用。在 Python 面试中，掌握一些常见的编程题目是非常重要的。本文将介绍一些常见的 Python 面试编程题目，并提供相应的代码示例。
## 1. 翻转字符串
翻转字符串是一个常见的面试题目。下面是一个简单的示例代码：
```python
def rev
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2023-10-17 13:15:41
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连接到数据库 mysql_init(MYSQL *pmysql); MYSQL *mysql_real_connect(MYSQL * pmysql,const char * hostname,const char *usename,const char *passwd,const char *db
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2016-11-08 21:08:00
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中大型数据库指的是数据库比较大，数据变化量比较大。对应中大型数据库来说，一般都不允许数据出现丢失情况，那么我们应该把数据库的恢复模式设置成完整。比如我们有一个数据库周一大小为200GB，周二大小变为230GB，周三大小变为250GB，周四大小270GB，周五大小变为290GB，如果我们制定数据库的备份策略是每天进行完整备份，那么一个星期我们的磁盘使用量就要达到了上千G，此外每次备份这样大的文件使用
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2024-01-06 11:38:41
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一、什么是大数据，4V？大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 二、数据 结构+
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2024-07-16 12:51:05
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2015-05-23 14:39:53
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# Java 大数据数据库实现指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用Java进行大数据数据库的开发，可能会觉得有些困难。不过，没关系！本文将为你详细介绍整个实现流程，并提供必要的代码示例，让你能够逐步上手。
## 整体流程
实现大数据数据库的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
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2024-10-11 05:15:56
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数据库编程技术是一种很重要的技术，具体如何重要，分析如下：
原创
2018-02-06 10:49:25
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