排序是日常编程处理中最常用的功能之一。python 排序有两层内容含义，一层是 python 本身提供的排序函数，一层是用 python 去实现各种排序算法。本文主要探讨 python 自身提供的排序函数，涉及函数用法介绍、对比差异、实际场景中的使用范例(主要是面向复杂数据结构排序时如何使用的问题)，以及稍微展开来了解一些排序函数底层的实现。很多文章都会涉及其中的一部分，但从实用角度，不管是
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2023-08-15 15:23:48
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Python 集合的遍历,推导及 filter/map/reduce 操作 中讲了对集合的 filter, map 和 reduce 操作，那还有 sort 排序呢？像 Java 一样，Python 也提供了 sort() 和 sorted() 方法。sort() 是 list 的实例方法， sorted() 是一个内置函数。Python 中也是只有 list 才有顺序。list.so
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2023-09-25 17:58:41
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sort函数用法 Python2.x：list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
Python3.x：list.sort(key=None, reverse=False) 特点：对list原地排序（直接改变数组），无返回值，永久性性.python3取消了cmp参数。 参数：cmp——可选参数， 可用于自定义排序规则。 key ——主要是用来进行比较的
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2023-08-08 09:59:02
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一、自定义排序函数
在Python中可以使用内置函数sorted(list)进行排序：
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2023-05-27 20:20:34
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Python排序函数完美体现了Python语言的简洁性，对于List对象，我们可以直接调用sort()函数(这里称为"方法"更合适)来进行排序，而对于其他可迭代对象(如set，dict)，我们可以使用更灵活的sorted()函数。一.List的sort()函数Python源码builtins.py文件对sort()函数的定义如下def sort(self, key=None, reverse=Fa
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2023-07-03 22:31:26
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## 如何实现Python排序函数
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入排序函数)
C(准备数据)
D(调用排序函数)
E(输出结果)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F(结束)
```
### 步骤表格
| 步骤
原创
2024-04-18 04:29:54
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前言上一篇文章简单地介绍了什么是 Python 列表和对其增删改操作，生活中我们常常还需要对列表进行排序、反转等操作，贴心的 Python 内置了函数帮助我们实现这些操作，Great!好了，废话不多说，开始咯~1. 使用方法sort()对列表进行永久性排序Python 方法sort()让你能够较为轻松地对列表进行排序。sort()语法：list.sort(key=None, reverse=Fal
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2023-06-16 19:22:24
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由于 Python2 和 Python3 中的排序函数略有区别，本文以Python3为主。Python 中的排序函数有 sort ,sorted 等，这些适用于哪些排序，具体怎么用，今天就来说一说。两个函数的区别这儿直接给出这两个排序函数的区别sort 可以直接改变所排序的变量，而 sorted 不会sort 是 list 的内建函数，不能用于字典的排序，而 sorted 可以用于列表、元组、字典
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2023-08-04 19:15:47
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sorted() 作为 Python 内置函数之一，其功能是对序列（列表、元组、字典、集合、还包括字符串）进行排序。sorted() 函数的基本语法格式如下：list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)其中，iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）还是降序（True）进行
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2023-05-26 21:27:08
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那我们开始今天的教程吧1.第一个排序函数，使用【数据】-【排序】功能也可以对数据进行排序，但是如果数据进行了更改，排序不会发生相应的改变。2.使用排序函数rank，当输入这个函数时，可以看到上面出现了黄色的三角，这说明这个函数已经被淘汰了，在2010版本中，它分解成了两个函数，rank,avc和rank.eq。3.通常是使用rank.eq这个函数，eq表达意思是相等,如果成绩相等，排名也相等，nu
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2024-01-12 22:06:38
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数据统计中，排序是常见的需求。今天教大家三个可以进行排序的函数。案例：将下图 1 中的分数分别按以下需求提取出来：从大到小排序从小到大排序计算每个分数对应的排名效果如下图 2 所示。 解决方案：1. 从大到小排：在 E2 单元格中输入以下公式 --> 下拉复制公式：=LARGE($C$2:$C$15,ROW(A1)) Large 函数详解
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2024-01-16 16:27:24
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1.sort()list类型有一个自带的排序函数sort()list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) 参数说明：(1) cmp参数cmp接受一个函数，来确定比较方式，默认的是:def f(a,b):
return a-b返回负数就是a<b。（升序）所以我们如果要想按降序排序，可以这么定义cmp：list.sort
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2023-05-26 21:16:21
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1. 引言Python中的 sort()和sorted()函数主要用于按升序或降序对数据进行排序。在本文中比较用于列表时，两个函数在编程和语法上的差异。闲话少说，我们直接开始吧！2. Sort()函数基本用法用于列表排序的sort函数的语法如下：list.sort(reverse=False, key=None)用法如下：参数reverse：默认为False。如果reverse=True，则数据将
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2023-07-12 09:12:34
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算法递归两个特点： 调用自身 有穷调用 计算规模越来越小，直至最后结束用装饰器修饰一个递归函数时会出现问题，这个问题产生的原因是递归的函数也不停的使用装饰器。解决方法是，只让装饰器调用一次即可，那么可以出创建一个新的普通函数，执行一下递归函数，并放回递归函数的返回值，给这个普通函数加上装饰器即可。尾递归和正常循环时间复杂度相同，尾递归：每次递归尾部return递归函数算法关键：
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2023-08-14 09:57:36
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sorted()函数和lambda函数的应用，能有效提高代码效率，但初学者容易混淆，下面对这两个函数及其应用进行分拆讲解。一、关于函数sorted()sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。sorted的语法如下：sorted(iterable, key=None, reverse=False)参数说明：iterable -- 可迭代对象。keyreverse -- 排序规
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2023-06-25 23:01:07
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目录一、用sort()函数对列表进行永久排序二、用sorted()函数对列表进行临时排序 三、用reverse()函数对列表进行列表原始排序的逆序输出四、使用len()函数确定列表长度 创建列表后，内部的元素逐渐增多，其排列顺序也是无法预测的，因为用户并非总能控制用户提供数据的顺序。由此，我们经常需要以特定的顺序呈现信息。一、用sort
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2023-09-03 09:08:46
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我的需求
定义1个list类型的变量，名称是test
test包含3个元素，每个元素都是dict类型
现在我想要实现的是，按照每个dict中age值的大小对test的元素进行排序
需要借助lambda
test=[{'name':'Bob','age':14},{'name':'Lisa','age':16},{'name':'Sam','age':9}]
test.sort(key=lambda
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2023-08-09 18:23:34
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快速排序算法，简称快排，是最实用的排序算法，没有之一，各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。本文用python语言介绍四种不同的快排实现。1. 一行代码实现的简洁版本quick_sort = lambda array: array if len(array) <= 1 else quick_sort([item for item in array[1:] if item <
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2023-08-13 22:30:34
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1.排序
特点：
1).升序：从小到大
2).降序：从大到小
课堂实现选择排序：参看老郭选择排序.py文件
2.函数：(方法/method)
自定义函数：
概念：它表示一段作用范围(作用域)，当中封装了一段业务逻辑代码，此范围有名字，
我们需要调用函数名，才能去执行它；
好处：
1).代码的复用性变强
2).代码的扩展性和维护性变好
3).代码的阅读性变好
函数有五要素：
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2024-03-04 15:19:28
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之前搜关于pandas rank（）函数的帖子，好几个大哥都是照搬书，当然也有一些大神直接一顿操作＋截图。我结合了书还有自己的理解，希望没有错误，也希望和我一样的新手能看懂。谢谢！！1. rank()默认情况下，rank() 通过将平均排名分配到每个组打破平级关系。也就是说，如果有两组数值一样，那他们的排名将会被加在一起再除2.obj=pd.Series([3,5,-1,0,5,6])
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2023-11-27 14:15:23
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