快速排序算法步骤：在数列之中，选择一个元素作为”基准”（pivot），或者叫比较值。数列中所有元素都和这个基准值进行比较，如果比基准值小就移到基准值的左边，如果比基准值大就移到基准值的右边以基准值左右两边的子列作为新数列，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。算法分析：稳定性：快排是一种不稳定排序，比如基准值的前后都存在与基准值相同的元素，那么相同值就会被放在一边，这样就打乱了之
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2024-01-02 12:17:01
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什么是快速排序： 快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。排序方法快速排序的思路是依据一个中值数据项来把数据表分为两半：小于中值的一半
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2023-09-24 09:35:26
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快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。排序算法，即将一串杂乱无章的数字按照从小到大或者从大到小的顺序重新排列一遍
快速排序算法，简称快排，是最实用的排序算法，没有之一，各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。本文用python语言介绍四种不同的快排实现。1. 一行代码实现的简洁版本quick_sort = lambda array: array if len(array) <= 1 else quick_sort([item for item in array[1:] if item <
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2023-08-13 22:30:34
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public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr, int low, int high){ if (low >= high){ return; } //退出条件是左端哨兵在右端哨兵的右边。 int temp = arr[lo
原创
2022-08-02 17:17:34
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def quick_sort(arr):
if len(arr) < 2: #当数据集长度为1时，结束递归
return arr
mid = arr[len(arr) // 2] #基准数可以随便选，我这里就对2取整了
left,right = [],[] #申明两个列表用来保存左右分区的数
arr.remove(mid) #将基准数从数组中移除
for i in ar
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2023-06-25 17:06:07
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快速排序性质一种基本的交换排序算法，比较常用的排序算法，简称快排。基本的排序思路如下。基本思想为：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，分割点左边的数都比它小，分割点右边的数都比它大，然后再按照这个方法对两部分数据进行排序，显然这是一个递归过程。算法详解待排序列为2,4,5,1,3。第一步，确定两个指针分别指向序列第一个元素为left和序列最后一个元素为right，并且首先指定第一个数为参
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2023-09-03 09:53:23
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快速排序的思想是：取数组中的一个数作为基准值，把所有小于基准值的数都放在它的一侧，再把所有大于基准值的数都放在它的另一侧。随后，对基准值左右两侧的数组分别进行快速排序。由此可以看出，快速排序的整个排序过程也是递归进行的。快速排序的平均时间复杂度是 O(nlgn)，最好情况下的时间复杂度是 O(nlgn)。最坏情况下，快速排序的时间复杂度可能退化成 O(n2)，但这种情况很少见。它的空间复杂度是 O
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2023-08-09 23:36:41
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1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例： /
# MySQL排序快还是Java内存排序快？
在软件开发过程中，经常会遇到需要对数据进行排序的情况。排序是一种常见的操作，而对于大规模数据排序，选择合适的工具和方法是至关重要的。MySQL和Java都有各自的排序方式，那么究竟哪种排序方式更快呢？本文将通过实际代码示例和性能对比来探讨这个问题。
## MySQL排序
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，提供了强大的排序功能。在MySQ
原创
2024-07-08 05:31:04
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# Java内存排序快还是SQL排序快
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常需要对大量的数据进行排序。排序是一种常见的操作，可以根据指定的条件对数据进行重排，使其按照特定的顺序排列。在Java开发中，我们可以使用Java内存排序和SQL排序两种方式来实现排序功能。本文将介绍Java内存排序和SQL排序的流程，并比较它们的优劣。
## 2. 流程
下表展示了Java内存排序和SQL排序的流程
原创
2023-11-13 13:30:07
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一：冒泡排序
简单低效。
def bubble_sort(lists):
count = len(lists)
for i in range(0, count):
for j in range(i + 1, count):
if lists[i] > lists[j]:
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2024-08-11 13:07:02
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在java中经常涉及到对象数组的比较的情况，常见的有两种方法来处理：自然排序: 继承comparable接口，并实现compareTo（）方法定制排序: 定义一个单独的对象比较器，继承自Comparator接口，实现compare（）方法一、Comparable1.1、Comparable简介Comparable 是排序接口。(自然排序) 若一个类实现了Comparable接口，就意味着“该类支持
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2023-08-02 13:50:10
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注意点： i是从start开始的； ++i和--j都放else里面； 记得先递归出口； 1 #include<iostream> 2 #include<vector> 3 using namespace std; 4 5 // 快排 6 void sort(vector<int>& res, int ...
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2021-09-25 22:27:00
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荷兰国旗问题、快排序1.0，快排序2.0，快排序3.0
原创
2022-08-26 13:59:47
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排序就是将一组对象less方式是对元素进行比较，exch()方法是对元素交换位置 一、选择排序一种最简单的排序算法是这样的，首先找到数组中最小的元素，然后将它和数组的第一个元素交换位置（如果第一个元素就是最小元素那么它就和自己交换）。再次，在剩下的元素中找到最小的元素，将它和数组的第二个元素交换位置。如此往复，直到将整个数组排序。这种就是选择排序，因为它在不断地选择剩余元素之中的最小者。
一.何为重排序？ 重排序是指编译器和处理器为了优化程序性能而对指令序列进行重新排序的一种手段。二.重排序是如何发生的？数据依赖性的关系时，他就有可能被编译器和处理器为了提高编译器和处理器的并行度等原因而进行重排序。导致你原本可能想要的逻辑出现了本不能出现的bug。 先说说数据依赖性是什么，然后我们再来看一个出现重排序报错的实例。 （一）数据依赖性 &
快速排序算法，简称快排，是最实用的排序算法，没有之一，各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。 本文用python语言介绍四种不同的快排实现。 1. 一行代码实现的简洁版主要利用了行数的递归调用和Python的切片特性，解释一下每行代码的含义：第1行： #coding:utf-8 指定utf-8 编码第2行：定义函数名和参数第3行: 判断列表长度是否小于等于1， 如果小于等于1，直接返回
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2023-12-26 16:35:41
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# Java数据库排序 vs 流排序
## 一、整体流程
下面是实现"Java数据库排序快还是流排序快"的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 从数据库中获取数据 |
| 2 | 使用Java数据库排序 |
| 3 | 使用流排序 |
| 4 | 比较两种排序方法的速度 |
## 二、具体步骤
### 1. 从数据库中获取数据
首先，我们需要从
原创
2024-04-28 05:26:33
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快速排序（Quick Sort）动图演示地址（https://.cs.usfca.edu/~galles/visualization/ComparisonSort.html）代码结构源
原创
2021-12-30 14:08:59
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