首先,hamming()函数的作用是返回一个L点的对称海窗列向量w。 语音信号一般在10ms到30ms之间,我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号,我们要对语音信号进行加窗,也就是一次仅处理窗中的数据。因为实际的语音信号是很长的,我们不能也不必对非常长的数据进行一次性处理。明智的解决办法就是每次取一段数据,进行分析,然后再取下一段数据,再进行分析。怎么仅取一段数据呢? 一种方式就是构造一个函
1.什么是窗? 语音信号一般在10ms到30ms之间,我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号,我们要对语音信号进行加窗,也就是一次仅处理窗中的数据。因为实际的语音信号是很长的,我们不能也不必对非常长的数据进行一次性处理。明智的解决办法就是每次取一段数据,进行分析,然后再取下一段数据,再进行分析。怎么仅取一段数据呢?一种方式就是构造一个函数。这个函数在某一区间有非零值,而在其余区间
转载 2023-09-12 17:39:20
348阅读
作为Pyhon开发者,你迟早都会碰到图形用户界面(GUI)应用开发任务,这时候我们就需要一些界面库来帮助我们快速搭建界面,python的界面库很多,我认识的并不多,这里只列出几种我认识的1.tkinterTkinter(也叫Tk接口)是Tk图形用户界面工具包标准的Python接口。Tk是一个轻量级的跨平台图形用户界面(GUI)开发工具。Tk和Tkinter可以运行在大多数的Unix平台、Windo
转载 2023-09-13 19:54:36
127阅读
 简介  详见维基百科概念:在信息论中,两个等长字符串之间的距离是两个字符串对应位置的不同字符的个数。换句话说,它就是将一个字符串变换成另外一个字符串所需要替换的字符个数。例如:1011101与1001001之间的距离是2。2143896与2233796之间的距离是3。"toned"与"roses"之间的距离是3。重量是字符串相对于同样长度的零字符串的
1、窗口(Hamming Window) 窗口(Hamming Window)是一种常用的数字信号处理技术,它在测高卫星中被用于处理合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)信号。在合成孔径雷达中,为了提高分辨率,需要对接收到的回波信号进行一定的处理。其中一个重要的步骤是快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT),通过FFT可以将
转载 2023-11-12 11:57:52
12阅读
 详细:1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)2.欧氏距离(Euclidean Distance)3.曼哈顿距离(Manhattan Distance)4.切比雪夫距离(Chebyshev Distance)5.夹角余弦(Cosine)6.距离(Hamming distance)7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient)8.
距离,作为一种衡量特征距离的计算方法,在很多场合都有应用,其主要思想是找到两个特征之间的差异大小,也可以说是相似性。我是在图像处理中用到的,项目中需要计算图像梯度方向,我选择了四个方向,这样就可以用二位二进制表示,分别为 0,1,2,3,也就是 00,01,10,11,这四种情况。这样,我就可以可以把,例如四个临近点,对应梯度特征合并为一个特征向量,如图只需要一个字节的大小空间就可以表示一个特
在信息论中,两个等长字符串之间的距离(英语:Hamming distance)是两个字符串对应位置的不同字符的个数。换句话说,它就是将一个字符串变换成另外一个字符串所需要替换的字符个数。重量是字符串相对于同样长度的零字符串的距离,也就是说,它是字符串中非零的元素个数:对于二进制字符串来说,就是1的个数,所以11101的重量是4。 目录 1范例2特性3历史及应用4参考文献5参见 范
转载 2024-07-08 15:58:17
89阅读
# Python窗实现 ## 简介 窗是一种用于计算两个字符串之间的距离的方法。距离是指两个等长字符串之间对应位置上不同字符的个数。在Python中,我们可以通过一些简单的代码来实现窗的功能。 ## 操作流程 下面是实现Python窗的整体流程,我们可以通过一个表格来展示每个步骤的具体操作。 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 输入两个
原创 2023-08-31 04:52:49
294阅读
在计算机科学中,距离是用来衡量两个字符串之间的差异的技术。具体来说,它是指在同一位置上有多少个字符不同。在数据传输和纠错中,距离是一个非常重要的概念。对于Python来说,计算距离可以用来监测数据完整性、相似性检测等。在本文中,我将详细记录解决“距离 Python”问题的整个过程。 ### 问题背景 在我们的业务系统中,我们需要不断对比大量的用户数据,以确保其一致性和完整性。在进
原创 5月前
9阅读
# Python距离 ## 引言 距离是一种用于衡量两个等长字符串之间的差异度量标准。在计算机科学领域,距离经常被用于错误检测和纠正、数据传输和密码学等领域。本文将介绍距离的概念和应用,并给出Python代码示例演示如何计算距离。 ## 距离定义 距离是指两个等长字符串之间对应位置上不相同字符的个数。对于两个字符串s1和s2,它们的距离计算方式如下: ```
原创 2023-08-21 05:34:33
445阅读
在信号处理和数据分析中,“窗”是一种常用的窗函数,用于减少信号处理中的频谱泄露现象。虽然它在许多领域中发挥着重要作用,但在使用 Python 实现时,常常遇到一些挑战和问题。本博文将深入探讨如何解决“Python”问题的过程,包括现象描述、错误表现、根因分析、解决方案和验证测试等多方面的内容。 ### 背景 在处理音频信号或任何时间序列数据时,我们常常需要将信号切分为短时间段,以便更
解释一下图片:这里feature可以指一篇文档分词后的某个词,即将文档中的某个词作为一个特征。weight是这个词的权重,这里可以是这个词在这个句子中出现的次数。这里的hash算法就是传统的hash算法,通过调用一个hash函数实现的。simhash是为了计算一篇文档之间的相似度存在的,通过simhash算法可以计算出文档的simhash值,通过各个文档计算出的二进制值来计算文档之间的距离,然
1 距离等长字符串之间的距离是两个字符串对应位置的不同字符的个数。例如,1011101 与 1001001 之间的距离是 2。误差检测与校正码的基础性论文中首次引入这个概念。在通信中累计定长二进制字中发生翻转的错误数据位,所以它也被称为信号距离。重量分析在包括信息论、编码理论、密码学等领域都有应用。它是用来衡量2个二进制码字之间的相似程度的。2 编辑距离   
# 实现窗和宁窗的Python指引 在数字信号处理中,窗函数是一种用于减少信号频谱泄漏的技术。常见的窗函数有窗和宁窗。本文将帮助你学习如何在Python中实现这两种窗函数。 ## 流程步骤 我们先来确定实现窗和宁窗的具体步骤,以下是步骤表格: | 步骤 | 描述 | |------|-----------------------
原创 9月前
322阅读
1.什么是窗?答:我是做语音识别的,我就从语音的角度跟你说一下吧。语音信号一般在10ms到30ms之间,我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号,我们要对语音信号进行加窗,也就是一次仅处理窗中的数据。因为实际的语音信号是很长的,我们不能也不必对非常长的数据进行一次性处理。明智的解决办法就是每次取一段数据,进行分析,然后再取下一段数据,再进行分析。怎么仅取一段数据呢?一种方式就是构造一个函数。
# Python实现距离 ## 1. 引言 距离(Hamming Distance)是一种用于衡量字符串之间差异的算法。具体来说,距离是指两个等长字符串在相同位置上不同字符的数量。这个概念在计算机科学、信息论和编码理论中都具有重要意义,尤其是在错误检测和纠正的领域。 在这篇文章中,我们将探讨距离的概念,提供Python实现的代码示例,讨论其应用场景,并通过图形展示数据的可视化
原创 10月前
151阅读
这篇文章主要介绍了python GUI库图形界面开发之PyQt5美化窗体与控件(异形窗体)实例,需要的朋友可以参考下在默认情况下,我们使用PyQt5创建出来的窗口和部件都是默认的样式,虽然谈不上很丑,但是也毫无美感可言。其实,在PyQt5中,我们可以有较高的自由度来自定义窗口和各种小部件的样式,通过自定义这些样式,以达到美化图形界面的目的。本篇文章中,我们就通过一个实际的例子,使用QSS和PyQt
距离”是指两个字符串在相同位置上不同字符的数量。常见于信息论、编码理论以及计算机科学等领域。在这一篇博文中,我们将探讨如何在Python中实现距离的计算,包括相关的概念、技术细节与实际应用。 ### 背景描述 在2020年,随着《COVID-19疫情大数据分析》流行,距离被广泛应用于基因序列分析,帮助研究者理解病毒的变异情况。以下是距离应用的一些里程碑事件: 1. **基因
# 距离计算指南(Python距离是指两个字符串(或二进制数)之间的不同字符数量。它通常用于错误检测和纠正中。今天,我们将通过一个简单的 Python 脚本来实现距离的计算,特别适合新手理解。本文将分为几个步骤,从流程图到代码实现,逐步带你完成。 ## 流程概述 在开始写代码之前,首先我们需要明确实现的步骤。下面是计算距离的一个大致流程。 | 步骤 | 描述 | |--
原创 2024-10-01 06:12:58
131阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5