用代码着色,一种程序化的设计绝佳方法。学习创建美丽、鼓舞人心和独特的调色板/组合,所有都会让你的网页和文本编辑变得更加舒适!废话不多说,今天带着大家认识下LCH颜色表达方式!颜色是强大的——它可以从根本上改变我们的情绪,激励我们,并帮助我们以一种其他事物无法做到的方式表达自己。在设计中我们常听到的是RGB(常用的网页颜色三元素)以及打印的CMYK;为了更好的视觉效果,我们也需要了解LCH颜色!这样
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2023-12-03 12:01:18
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目录前言——hanlp的应用场景一、安装hanlp1.用命令代码中安装 hanlp2.直接在官网下载二、使用HanLP进行文本挖掘与分析1. 分词:使用 HanLP 的分词功能将文本分割成词语。例:2. 词性标注:对分词后的词语标注词性。例:3. 命名实体识别:识别出文本中的特定实体,如人名、地名、组织机构名等。例:4. 提取关键信息5. 分析统计三、hanlp智能客服四、hanlp信息检索与分类
hanlp是一款开源的中文语言处理工具。环境:jdk1.7、myeclipse8.5、win64官网:http://hanlp.linrunsoft.com/ git下载使用说明地址:https://github.com/hankcs/HanLP 在线演示地址:http://hanlp.com/?sentence=http://hanlp.com/百度云链接: https://pan.baidu.
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2024-03-06 19:01:36
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背景文章板块是汽车之家海外站(yesauto.com)的重要组成部分,在产生自发流量和整站SEO方面作用明显。为方便读者,提升阅读体验,同时让汽车内容与汽车销售产生更直接的关联,即提升留资转化率,需要更有效的方式将文章内容与经销商库存直接关联起来。因为汽车评测文章内容中包含很多品牌、车系等信息,直接把品牌、车系变成热点,配置相关超链接,这样用户点击时,能直接跳转到该品牌的库存列表页面。将直接产生导
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2023-07-21 15:12:28
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hanlp拥有:中文分词、命名实体识别、摘要关键字、依存句法分析、简繁拼音转换、智能推荐。这里主要介绍一下hanlp的中文分词、命名实体识别、依存句法分析,这里就不介绍具体的hanlp的安装了,百度教程很多,可以看这里:http://www.hankcs.com/nlp/python-calls-hanlp.html,里面也有相关的一些介绍。我以前还使用过jieba分词和LTP,综合来
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2023-06-27 10:28:21
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开源Hanlp自然语言处理Java实现(词法分析、关键词)Hanlp自然语言介绍开源动态Hanlp Java实现通过Maven的pom.xml结合Data数据包使用hanlp Hanlp自然语言介绍HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。开源动态官网:https://www
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2024-03-14 15:01:43
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pyhanlp: Python interfaces for HanLPHanLP的Python接口,支持自动下载与升级HanLP,兼容py2、py3。安装pip install pyhanlp使用命令hanlp来验证安装,如因网络等原因自动安装HanLP失败,可参考《手动配置》。命令行中文分词使用命令hanlp segment进入交互分词模式,输入一个句子并回车,HanLP会输出分词结果:$ h
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2024-01-23 21:00:16
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HanLP汉语言处理包的主要作用是对分词后的文本进行停用词的去除和标注下面将用两种方式介绍HanLP的配置方式方式一:maven 仓库步骤:1直接在pom.xm中加入HanLP的坐标即可使用基本功能((由字构词、依存句法分析外的全部功能)。<dependency>
<groupId>com.hankcs</groupId>
<artifac
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2023-07-21 15:13:57
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最近打算研究一下中文自然语言处理,去年做的项目已经积累了一些语音识别的相关项目,本来打算研究一下语音识别方向源码的,但是苦于语音数据难于搜集,网上这方面免费开源的数据也少的可怜,于是转战文本自然语言处理,相对于语音,文本的词库网上开源的比较多,自己也比较好搜集素材,毕竟网络文章随便写个脚本爬一下就是一大堆。在这里先推荐两本书吧,给同样想要学习中文自然语言处理的朋友一些参考,一本是《NLP汉语自然语
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2023-10-22 08:57:56
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本小白打算开始搞知识图谱惹,今天第一步打算干掉hanlp,MARK一下步骤怕以后忘了1. 添加Maven依赖<!-- hanlp-->
<dependency>
<groupId>com.hankcs</groupId>
<artifactId>hanlp</artif
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2023-11-27 11:58:10
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HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP提供下列功能: 中文分词(最短路分词、N-最短路分词等) 命名实体识别(中国人名识别、地名识别、实体机构名识别等) 关键词提取 
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2023-07-21 15:16:41
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Python教学专栏,旨在为初学者提供系统、全面的Python编程学习体验。通过逐步讲解Python基础语言和编程逻辑,结合实操案例,让小白也能轻松搞懂Python!本文目录一、引言 二、加载 HanLP 词典 三、切分规则四、实现 HanLP 词典分词 五、结束语本文共9395个字,阅读大约需要24分钟,欢迎指正!Part1 引言自然语言处理任务的层次可以分为词法分
HanLP环境搭建2019-06-06 版本V1.0 文章目录HanLP环境搭建一、基于java的HanLP的环境搭建**方式一**:通过Maven工程的pom.xml**方式二**:下载jar、data、hanlp.properties测试:二、基于python的HanLp的环境搭建Anaconda基础上安装测试: 一、基于java的HanLP的环境搭建参考链接:http://www.hankc
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2023-08-25 16:52:03
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看一个博主(亚当-adam)的关于hanlp关键词提取算法TextRank的文章,还是非常好的一篇实操经验分享,分享一下给各位需要的朋友一起学习一下! TextRank是在Google的PageRank算法启发下,针对文本里的句子设计的权重算法,目标是自动摘要。它利用投票的原理,让每一个单词给它的邻居(术语称窗口)投赞成票,票的权重取决于自己的票数。这是一个“先有鸡还是先有蛋”的悖论,P
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2023-10-27 23:19:30
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目录一、hanlp简介二、安装hanlp三、测试使用四、hanlp的预训练模型五、词性标注六、命名实体识别一、hanlp简介面向生产环境的多语种自然语言处理工具包,基于PyTorch和TensorFlow 2.x双引擎,目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。借助世界上最大的多语种语料库,HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德在内的
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2023-07-12 16:22:55
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由于采集省市区镇数据需要对地名进行拼音转换,由于第三方高准确度接口对IP进行了限制,处理大量数据变得异常缓慢。使用了一个折中的办法,省市区 3级(3千+)用高准确度接口(几乎没有拼错的地名),镇级(4万+)用本地HanLP提供的接口(大部分多音字还算是能拼正确)。HanLP是一个优秀的开源自然语言处理工具,提供了颇为准确的拼音转换功能。开始本想使用更为顺手的nodejs来处理,但测试了Github
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2024-07-21 10:17:25
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项目结构 该项目中,.jar和data文件夹和.properties需要从官网/github下载,data文件夹下载项目配置修改hanlp.properties:1 #/Test/src/hanlp.properties:
2 #本配置文件中的路径的根目录
3 #root=E:/SourceCode/eclipsePlace/Test
4 root=./
5 ..
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2024-09-02 09:36:59
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原理: 依托HanLP的核心词典和自定义词典根据TF*IDF算法计算 每个命名实体和名词短语的得分score,按score倒排返回前面若干个关键词 解释: TF 称为词频,表示词在一篇文档中出现的频率=词在该文档中出现的次数 / 该文档中单词的总数---TF越大,表示该词对文档越重要 DF称为文档频率,一个词在多少篇文章中出现过 本系统用的公式是:比重 k * 关键词在本文出现的次数 t /
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2023-06-26 12:38:48
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本文是整理了部分网友在配置hanlp自定义词典时遇到的一小部分问题,同时针对这些问题,也提供另一些解决的方案以及思路。这里分享给大家学习参考。要使用hanlp加载自定义词典可以通过修改配置文件hanlp.properties来实现。要注意的点是: 1.root根路径的配置: hanlp.properties中配置如下: #本配置文件中的路径的根目录,根目录+其他路径=完整路径(支持相对路
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2024-08-15 11:47:04
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1、hanlp简介HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。Hanlp具有以下功能:中文分词词性标注命名实体识别依存句法分析关键词提取新词发现短语提取自动摘要文本分类拼音简繁2、hanlp安装第一步:hanlp提供了python库模块,需要在系统命令框(ctrl+r,enter
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2023-05-24 14:49:43
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