CGLib代理1. 背景2. Enhancer是啥2.1 Callback2.1.1 Callback-MethodInterceptor2.1.2 Callback-NoOp2.1.3 Callback-LazyLoader2.1.4 Callback-Dispatcher2.1.5 Callback-InvocationHandler2.1.6 Callback-FixedValue2.2
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2023-12-25 06:53:41
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## 使用HanLP词典的方法与步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用HanLP词典，让你快速上手并掌握这一技能。
### 整体流程
首先，我们来看一下整个使用HanLP词典的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 引入HanLP库 |
| 2 | 初始化HanLP配置 |
| 3 | 调用HanLP词典功能 |
原创
2024-03-26 05:51:36
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在数据处理和自然语言处理的领域，HanLP（Han Language Processing）作为一个功能强大的工具包，提供了丰富的功能。然而，在使用HanLP时，我们可能会遇到依赖管理的问题。接下来，我将详细记录如何解决“HanLP依赖的作用”问题。
## 环境预检
在部署HanLP之前，我首先检查了环境要求，包括操作系统、RAM、CPU等。以下是硬件配置和软件依赖版本的详细表格：
###
【原创】Key-Value小数据库tmdb发布：原理和实现Key-Value 数据库是很早起比较典型的老式数据库，从Unix早期的dbm，后来的GNU版本的gdbm，还有ndbm，sdbm, cdb 以及功能强大的Berkeley DB (BDB)、还有这两年风头很劲的qdbm，都是典型代表。实际上来说，Key-Value 数据库不是严格意义上的数据库，只是一个简单快速的数据存储功能。tmdb 也
重写(Override)重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写, 返回值和形参都不能改变。 重写的好处在于子类可以根据需要，定义特定于自己的行为。 也就是说子类能够根据需要实现父类的方法。 重写方法不能抛出新的检查异常或者比被重写方法声明更加宽泛的异常。class Animal{
public void move(){
System.out.println("动物
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2024-06-21 11:00:55
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jieba的作用只有分词吗？ 简介jieba（结巴）是百度工程师Sun Junyi开发的一个开源库，在GitHub上很受欢迎，使用频率也很高。GitHub链接：https://github.com/fxsjy/jieba jieba最流行的应用是分词，包括介绍页面上也称之为“结巴中文分词”，但除了分词之外，jieba还可以做关键词抽取、词频统计等。 jieba支持四种
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2023-12-01 21:47:03
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HanLP二元核心词典解析本文分析：HanLP版本1.5.3中二元核心词典的存储与查找。当词典文件没有被缓存时，会从文本文件CoreNatureDictionary.ngram.txt中解析出来存储到TreeMap中，然后构造start和pair数组，并基于这两个数组实现词共现频率的二分查找。当已经有缓存bin文件时，那直接读取构建start和pair数组，速度超快。源码实现二元核心词典的加载二元
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2024-08-13 16:01:38
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hanlp,jieba,nlpir分词工具安装报错完全解决方案hanlp问题分析及解决方案windows环境分析解决方案jieba问题分析及解决方案问题分析解决方案nlpir问题分析及解决方案问题分析解决方案windows(win7 x64)linux(ubuntu16.04.0 x64)参考博文 hanlp问题分析及解决方案windows环境分析github地址 可以看到setup.py最下方
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2023-11-07 11:39:41
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# HanLP动态添加数据的探讨
HanLP是一个强大的自然语言处理工具，广泛应用于中文分词、词性标注、命名实体识别等任务。随着项目的不断深入，使用者常常会面临一个问题，即在运行时动态添加词汇或数据而这些变化不生效。本文将探讨这个问题，通过示例代码和状态图帮助理解。
## 为什么动态添加数据不起作用？
在HanLP中，动态添加数据通常是指在进行文本处理之前，增加自定义词汇或修改模型的一些参数
1. 什么是IK分词器？ 我们在使用百度搜索引擎的时候，经常会发现有一些标红的关键词，这些被标记的关键词分的还是非常精准的： 这里对中文进行分词使用的就是IK分词器技术，所谓分词就是将一段文字划分为一个个的关键字，在搜索的时候会把搜索的文字进行分词，对文档中的数据也进行分词，然后会将分词后的关键字进行匹配，默认的中文分词是将每个字作为一个词，比如好好学习使用中文分词器拆分之后就是好、好、学、习
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2023-07-31 17:08:09
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之前总是在看前沿文章，真正落实到工业级任务还是需要实打实的硬核基础，我司选用了HANLP作为分词组件，在使用的过程中才感受到自己基础的薄弱，决定最近好好把分词的底层算法梳理一下。1. 简介NLP的底层任务由易到难大致可以分为词法分析、句法分析和语义分析。分词是词法分析（还包括词性标注和命名实体识别）中最基本的任务，可以说既简单又复杂。说简单是因为分词的算法研究已经很成熟了，大部分的准确率都可以达到
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2023-09-04 15:11:40
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在本篇博客中，我们将重点讨论如何解决“hanlp的配置”相关问题。我们将从环境准备开始，逐步深入到配置详解，最后讨论一些优化技巧和扩展应用。每个部分都将为你提供清晰的示例和结构化的信息，确保你能够快速上手并顺利完成配置。
## 环境准备
首先，我们需要确保我们的环境具备hanlp工作的基本条件。以下是我们需要的前置依赖和环境要求。
**前置依赖安装**
- Java (版本 8 以上)
-
# HanLP的缺点及使用示例
HanLP是一款广受欢迎的自然语言处理工具包，尤其在中文文本处理方面表现突出。但即便它具备许多优点，作为一种工具，它同样存在一些缺点。本文将讨论HanLP的一些缺点，并通过代码示例提供具体的应用场景。
## HanLP的缺点
### 1. 模型庞大
HanLP使用了多个深度学习模型，尤其是在词法分析、句法分析等方面的应用。模型的庞大导致在资源有限的设备上，处
hanlp是一款开源的中文语言处理工具。环境：jdk1.7、myeclipse8.5、win64官网：http://hanlp.linrunsoft.com/ git下载使用说明地址：https://github.com/hankcs/HanLP 在线演示地址：http://hanlp.com/?sentence=http://hanlp.com/百度云链接： https://pan.baidu.
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2024-03-06 19:01:36
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目录前言——hanlp的应用场景一、安装hanlp1.用命令代码中安装 hanlp2.直接在官网下载二、使用HanLP进行文本挖掘与分析1. 分词：使用 HanLP 的分词功能将文本分割成词语。例：2. 词性标注：对分词后的词语标注词性。例：3. 命名实体识别：识别出文本中的特定实体，如人名、地名、组织机构名等。例：4. 提取关键信息5. 分析统计三、hanlp智能客服四、hanlp信息检索与分类
一. 下载与配置(使用python可跳过)下载jar和配置文件下载data.zip解压并通过配置文件告诉HanLP数据包的位置（方法：修改配置文件的第一行为数据包的父目录）。HanLP中的数据分为词典和模型，其中词典是词法分析必需的，模型是句法分析必需的。用户可以自行增删替换，如果不需要句法分析等功能的话，随时可以删除model文件夹。模型跟词典没有绝对的区别，隐马模型被做成人人都可以编辑的词典形
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2024-07-03 19:23:37
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HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP提供下列功能： 中文分词（最短路分词、N-最短路分词等） 命名实体识别（中国人名识别、地名识别、实体机构名识别等） 关键词提取 
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2023-07-21 15:16:41
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hanlp拥有：中文分词、命名实体识别、摘要关键字、依存句法分析、简繁拼音转换、智能推荐。这里主要介绍一下hanlp的中文分词、命名实体识别、依存句法分析，这里就不介绍具体的hanlp的安装了，百度教程很多，可以看这里：http://www.hankcs.com/nlp/python-calls-hanlp.html，里面也有相关的一些介绍。我以前还使用过jieba分词和LTP，综合来
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2023-06-27 10:28:21
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pyhanlp: Python interfaces for HanLPHanLP的Python接口，支持自动下载与升级HanLP，兼容py2、py3。安装pip install pyhanlp使用命令hanlp来验证安装，如因网络等原因自动安装HanLP失败，可参考《手动配置》。命令行中文分词使用命令hanlp segment进入交互分词模式，输入一个句子并回车，HanLP会输出分词结果：$ h
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2024-01-23 21:00:16
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最近打算研究一下中文自然语言处理，去年做的项目已经积累了一些语音识别的相关项目，本来打算研究一下语音识别方向源码的，但是苦于语音数据难于搜集，网上这方面免费开源的数据也少的可怜，于是转战文本自然语言处理，相对于语音，文本的词库网上开源的比较多，自己也比较好搜集素材，毕竟网络文章随便写个脚本爬一下就是一大堆。在这里先推荐两本书吧，给同样想要学习中文自然语言处理的朋友一些参考，一本是《NLP汉语自然语
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2023-10-22 08:57:56
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