HanLP二元核心词典解析本文分析：HanLP版本1.5.3中二元核心词典的存储与查找。当词典文件没有被缓存时，会从文本文件CoreNatureDictionary.ngram.txt中解析出来存储到TreeMap中，然后构造start和pair数组，并基于这两个数组实现词共现频率的二分查找。当已经有缓存bin文件时，那直接读取构建start和pair数组，速度超快。源码实现二元核心词典的加载二元
转载
2024-08-13 16:01:38
77阅读
目录前言——hanlp的应用场景一、安装hanlp1.用命令代码中安装 hanlp2.直接在官网下载二、使用HanLP进行文本挖掘与分析1. 分词：使用 HanLP 的分词功能将文本分割成词语。例：2. 词性标注：对分词后的词语标注词性。例：3. 命名实体识别：识别出文本中的特定实体，如人名、地名、组织机构名等。例：4. 提取关键信息5. 分析统计三、hanlp智能客服四、hanlp信息检索与分类
HanLP汉语言处理包
的主要作用是对分词后
的文本进行停用词
的去除和标注下面将用两种方式介绍
HanLP的配置方式方式一:maven 仓库步骤:1直接在pom.xm中加入
HanLP的坐标即可使用基本功能(（由字构词、依存句法分析外
的全部功能)。<dependency>
<groupId>com.hankcs</groupId>
<artifac
转载
2023-07-21 15:13:57
510阅读
# Hanlp文档科普
## 简介
Hanlp是一个流行的自然语言处理工具包，提供了一系列的工具和模型来帮助用户处理中文文本数据。它包含了分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等功能，可以帮助用户在中文文本处理方面节省时间和精力。本文将介绍Hanlp的基本功能和如何使用它来处理中文文本数据。
## 分词
分词是自然语言处理中的基本任务之一，它将一段文本切分成一个个有意义的词语。Hanl
原创
2024-07-10 04:57:45
76阅读
1、语料库格式分类语料的根目录.目录必须满足如下结构:<br>
根目录<br>
├── 分类A<br>
│ └── 1.txt<br>
│ └── 2.txt<br>
转载
2023-11-27 10:15:04
269阅读
Hanlp简介HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。 HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP 提供下列功能：中文分词最短路分词N-最短路分词CRF分词索引分词极速词典分词用户自定义词典词性标注命名实体识别中国人名识别音译人名识别日本人名识别地名识别实体机构名识别关键词提取TextRank关键
转载
2023-07-12 15:38:33
204阅读
# 使用 HanLP API 的入门指南
如果你是一名刚入行的开发者，可能会对如何使用 HanLP API 感到困惑。本文将指导你怎样一步一步实现这一目标，提供清晰的步骤和代码示例。
## 流程概述
在使用 HanLP API 之前，我们需要了解整个流程。下面是实现 HanLP API 所需的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的库
原创
2024-11-01 06:18:00
60阅读
语料库本文语料库特指文本分类语料库，对应IDataSet接口。而文本分类语料库包含两个概念：文档和类目。一个文档只属于一个类目，一个类目可能含有多个文档。比如搜狗文本分类语料库迷你版.zip，下载前请先阅读搜狗实验室数据使用许可协议。用Map描述这种关系可以用Java的Map<String, String[]>来描述，其key代表类目，value代表该类目下的所有文档。用户可以利用自己
转载
2024-09-20 20:04:39
22阅读
# 使用 HanLP 进行自然语言处理
随着人工智能的发展，自然语言处理（NLP）已成为一种重要的技术，广泛应用于内容推荐、情感分析、对话系统等多种情境中。HanLP 是一款由中国团队开发的开源自然语言处理工具包，它支持多种语言和功能，尤其在中文处理上表现出色。
## HanLP 概述
HanLP 基于深度学习技术，包含了丰富的功能，比如分词、词性标注、命名实体识别（NER）、依存句法分析等
# 使用HanLP中文文档的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现HanLP中文文档。下面是整个实现流程的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 下载并安装HanLP |
| 2 | 导入HanLP库 |
| 3 | 加载模型 |
| 4 | 使用HanLP进行中文文本处理 |
接下来，我将详细解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码及注释。
#
原创
2024-01-27 07:00:27
309阅读
目录一、jdk动态代理经典实现1、被代理类实现的接口2、被代理类（实现接口，重写方法）3、代理类工厂（通过静态方法传入’被代理类对象(obj)‘获取‘代理对象(proxy)’）4、创建InvocationHandler接口实现类5、测试6、结果二、handler动态化三、参数列表再简化1、创建抽象类，对InvocationHandler 接口进行扩展（为的是解决obj的传入）2、代理工厂静态方法改
1、什么是分词 分词是指将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。简而言之，就是将一个句子中的字重新划分组合成词。2、为什么要强调中文分词技术 之所以特地强调中文分词，是因为中文在行文上的特殊性。 以英文为代表的拉丁语系语言，英文以空格作为天然的分隔符，而中文词语之间没有分隔。古代汉语中除了连绵词和人名地名等，词通常就是单个汉字，所以当时没有分词书写的必要。而现代汉语中双字或多字词居多，
hanlp,jieba,nlpir分词工具安装报错完全解决方案hanlp问题分析及解决方案windows环境分析解决方案jieba问题分析及解决方案问题分析解决方案nlpir问题分析及解决方案问题分析解决方案windows(win7 x64)linux(ubuntu16.04.0 x64)参考博文 hanlp问题分析及解决方案windows环境分析github地址 可以看到setup.py最下方
转载
2023-11-07 11:39:41
301阅读
一直以来，都希望找一个合适的Office文档查看的控件或者解决方案，这样客户在使用系统的时候，可以直接查看预览一些文档，而不需要安装Office，或者下载到本地在查看。 一个偶然的机会，在网上搜到微软自己提供了一个在线服务，可以实现把Office文档转换为在线的内容进行查看，大家可以通过下面的链接地址大致看看：http://blogs.office.com/2013/04/10/office-w
转载
2024-06-25 12:45:00
63阅读
# HanLP的缺点及使用示例
HanLP是一款广受欢迎的自然语言处理工具包，尤其在中文文本处理方面表现突出。但即便它具备许多优点，作为一种工具，它同样存在一些缺点。本文将讨论HanLP的一些缺点，并通过代码示例提供具体的应用场景。
## HanLP的缺点
### 1. 模型庞大
HanLP使用了多个深度学习模型，尤其是在词法分析、句法分析等方面的应用。模型的庞大导致在资源有限的设备上，处
在本篇博客中，我们将重点讨论如何解决“hanlp的配置”相关问题。我们将从环境准备开始，逐步深入到配置详解，最后讨论一些优化技巧和扩展应用。每个部分都将为你提供清晰的示例和结构化的信息，确保你能够快速上手并顺利完成配置。
## 环境准备
首先，我们需要确保我们的环境具备hanlp工作的基本条件。以下是我们需要的前置依赖和环境要求。
**前置依赖安装**
- Java (版本 8 以上)
-
hanlp是一款开源的中文语言处理工具。环境：jdk1.7、myeclipse8.5、win64官网：http://hanlp.linrunsoft.com/ git下载使用说明地址：https://github.com/hankcs/HanLP 在线演示地址：http://hanlp.com/?sentence=http://hanlp.com/百度云链接： https://pan.baidu.
转载
2024-03-06 19:01:36
104阅读
pyhanlp: Python interfaces for HanLPHanLP的Python接口，支持自动下载与升级HanLP，兼容py2、py3。安装pip install pyhanlp使用命令hanlp来验证安装，如因网络等原因自动安装HanLP失败，可参考《手动配置》。命令行中文分词使用命令hanlp segment进入交互分词模式，输入一个句子并回车，HanLP会输出分词结果：$ h
转载
2024-01-23 21:00:16
122阅读
HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP提供下列功能： 中文分词（最短路分词、N-最短路分词等） 命名实体识别（中国人名识别、地名识别、实体机构名识别等） 关键词提取 
转载
2023-07-21 15:16:41
18阅读
开源Hanlp自然语言处理Java实现（词法分析、关键词）Hanlp自然语言介绍开源动态Hanlp Java实现通过Maven的pom.xml结合Data数据包使用hanlp Hanlp自然语言介绍HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。开源动态官网：https://www
转载
2024-03-14 15:01:43
182阅读
