这是为了使用halcon中一些比较好的算子，在matlab中比较难找到。但是在halcon中得到了轮廓后，又想使用matlab进行进一步处理。所以写了两个转换函数：XLD2Cell，Cell2XLD
首先说明halcon写入，然后是XLD2Cell函数，Cell2XLD函数，最后是halcon读入。
今天查到歪国人可以在matlab中调用halco
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2023-08-17 12:56:21
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Python是一种被广泛应用于科学计算和图像处理的编程语言。而Halcon是一个强大的机器视觉库，专注于工业视觉应用。结合Python和Halcon，我们可以实现高效的图像处理和机器视觉任务。本文将介绍如何使用Python和Halcon进行图像处理，并提供一些代码示例。
在开始之前，我们需要先安装Halcon的Python绑定库。可以通过以下命令在Python中安装Halcon：
```pyt
原创
2024-01-30 10:15:37
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目录 概述：1、Halcon程序导出。（1）打开图片并进行灰度处理。（2）导出。（3）查看导出的程序。2、C#工程中配置（1）创建C#程序。(2)添加控件。（3）添加引用、工程配置（4）C#中执行halcon导出的程序。概述：在工业自动化设备上，图像识别部分一般是设备的一个模块，需要和其它模块协同工作。因此图像识别处理的程序要和其它控制程序联动运行，开发windows客户端软件即可实现该
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2024-01-03 14:11:21
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模板图片：目标是获取图像左上角位置的数字直接想法，直接用一个框将数字框出来，然后对图片进行模板匹配（不可行，因为图像中的数字不是固定的）所以需要选择图像中的固定不变的区域来作为模板，然后根据模板区域来找到我们的目标区域，案例以左上角的商标名称作为模板区域 代码：案例图片在C:\Users\HJ\AppData\Roaming\MVTec\HALCON-21.05-Progre
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2023-09-07 02:04:02
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Halcon程序注释：*
* Initialize the program
dev_close_window () //关闭图像窗口
dev_open_window (0, 0, 768, 576, 'black', WindowHandle) //打开一个窗口，背景为黑色
dev_update_pc ('off') //更新窗口为关闭
dev_update_win
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2023-12-12 19:47:20
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一、文章概述本文将要讲述的是Python环境下如何用OpenCV检测人脸，本文的主要内容分为：1、检测图片中的人脸2、实时检测视频中出现的人脸3、用运设备的摄像头实时检测人脸二：准备工作提前做的准备：安装好Python3下载安装OpenCV库，方法是pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trus
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2023-12-11 11:58:45
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摘要本文使用opencv实现Halcon中的一个瓶口缺陷检测实例(C++实现)，Halcon中对应的例子为inspect_bottle_mouth.hdev，用于检测酒瓶瓶口是否出现破损等缺陷情形。 Halcon实例主要步骤包含五步，分别是：使用阈值处理和形态学粗定位品口位置；XLD轮廓拟合最近似的圆形区域作为瓶口的轮廓；极坐标变换，转换到水平或垂直方向进行处理；均值滤波图与原图做差分，
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2023-11-02 06:56:26
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HALCON示例程序classify_halogen_bulbs.hdev使用SVM分类器检测卤素灯泡的好坏示例程序源码（加注释）• 得到halcon默认图片存储路径
get_system (‘image_dir’, HalconImages)• 获得操作系统类型
get_system (‘operating_system’, OS)• OS{0:2}的意思是只选取OS里边的0,1,2三个字符
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2024-07-17 12:48:13
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## Halcon代码转成Python的实现流程
### 概述
在实现"halcon代码转成python"的过程中，我们需要将Halcon的代码转换成Python代码，以实现类似的功能。下面将详细介绍整个流程的步骤和所需的代码。
### 实现步骤
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤一：导入Halcon代码 | 将Halcon代码导入到Python中 |
| 步骤二：
原创
2024-01-03 04:53:15
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# Halcon代码转化为Python代码：一场编程语言的跨越
## 引言
随着计算机视觉和图像处理技术的发展，很多企业和开发者都开始寻求更高效、更易用的工具来实现他们的需求。Halcon作为一款强大的图像处理软件，因其强大的功能和高效的算法受到广泛欢迎。然而，许多程序员更愿意使用通用的编程语言，如Python，来实现自己的项目。
将Halcon代码转化为Python代码不仅可以提高可维护性
原创
2024-09-30 04:49:15
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点击下方直达算子蓝色字体 目录1、dev_update_off ()；dev_update_on2、dev_close_window ()3、dev_open_window( : : Row, Column, Width, Height, Background : WindowHandle)4、set_display_font( : : WindowHandle, Size, Font, Bold
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2023-07-12 16:00:52
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USING_TRANSLATE_MEASURE := 0 **修改写一行来选择模式
dev_update_window(‘off’) **通用配置
read_image( **读取图片
ModeImage, **输出图片
‘razors1’) **图片路径
get_image_pointer1( **返回图像的第一个
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2023-08-17 12:56:38
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## Halcon 简化深度学习代码的实现指南
在计算机视觉和图像处理领域，Halcon 是一个强大的开发环境，支持深度学习模型的构建和应用。然而，对于刚入行的小白来说，深度学习代码可能显得复杂且困难。本文将详细介绍如何在 Halcon 中简化深度学习代码，包括主要步骤、所需代码示例及注释，以帮助你顺利实现深度学习模型。
### 流程概述
在实现 Halcon 深度学习代码的过程中，我们可以
# 将 Halcon 代码转换为 Python 的指南
随着计算机视觉和图像处理领域的发展，Halcon 和 Python 都成为了非常重要的工具。对于初学者来说，理解如何将 Halcon 代码转换为 Python 代码是一个重要的技能。本文将提供一个完整的流程，逐步教会你如何实现这一点。
## 一、整体流程
为了有效地进行 Halcon 代码到 Python 的转换，我们可以将整个过程分成
原创
2024-09-12 06:05:29
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# Python脚本调用Halcon代码：实现机器视觉应用
随着人工智能和自动化技术的快速发展，机器视觉在工业、医疗、交通等多个领域得到了广泛应用。Halcon是一个强大的商业机器视觉软件，它提供了丰富的图像处理和分析功能。Python是一种广泛使用的编程语言，其简洁的语法和丰富的库使其成为数据处理和机器学习的热门选择。本文将介绍如何通过Python脚本调用Halcon代码，以实现机器视觉应用。
*此示例演示了如何从一组样本中创建模型以实现更高的鲁棒性。 这个想法是从给定对象的一组样本中创建一个平均图像，以平均化诸如表面纹理、形状或大小变化之类的干扰因素。*为了执行此操作，首先需要对齐样品。 在该特定示例中，采样对识别和配准通过基于对象几何先验知识人造模型形状的匹配(粉色是与dev_相关函数，与窗口和图像的显示、设置有关，绿色_model是模型的构建、寻找有关）dev_update_off
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2024-05-07 11:34:15
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2.2.2 第一个halcon程序转EXE程序 Find_Andy接着上一节，我们已经完成了第一个完整的halcon程序，虽然这个程序有点寒碜，但是世界上第一个电灯，第一台电脑，第一辆汽车现在看起来，哪个不寒碜？寒碜咱们也得接着来啊。(情不自禁想到我出的第一本书。。。对，就是这本~^_^~)言归正传，halcon转EXE，先转成C#程序，再release下，就可以生成EXE程序，给别人用了。这也是
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2023-11-24 11:27:11
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1.使用Visual Studio和OpenCV的初衷
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2024-05-31 19:56:10
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原创
2021-09-05 15:46:58
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00. 目录文章目录00. 目录01. 概述02. 开发环境03. Hal
原创
2022-03-14 15:18:19
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