一直认为Hadoop本身自带的HDFS和JobTracker监控页面是最好用的监控页面，简单明了。但是现在想要自己开发一套监控系统，那该怎样去获取Hadoop集群的当前状况呢？网页抓取首先，想到的办法是抓取网页，通过抓取50030和50070页面获得监控的数据。不得不说，这个办法实在是太土了，不到万不得已真的不好意思用。Hadoop JMX 接口经过各种查阅，看到了一位大神写的文档（链
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2024-01-09 22:02:47
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Ganglia架构简介： Ganglia 是一款为HPC(高性能计算) 集群设计的可扩展性的分布式监控系统，它可以监视和显示集群中节点的各种状态信息，它由运行在各个节点上的守护进程gmond 采集 CPU、内存、磁盘利用率、I/O负载、网络流量情况等方面的数据，然后汇总到守护进程gmetad下，使用rrdtool存储数据，然后将历史数据以曲线方式通过PHP页面呈现，通过曲线很容易见到每个节点的工
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2023-12-04 17:42:47
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说到对Hadoop和HBase的集群监控，大家知道的和用的最多的可能还是第三方的监控工具，cacti，ganglia，zabbix之类的。玩的深一些的，会用zenoss之类的。这些工具确实不错，也能发挥很大的作用，但时间长了总感觉监控粒度还是比较粗，不够详细。毕竟是第三方的监控，即便Hadoop自带了ganglia的接口，也还是觉得不够。其实Hadoop本身是带有监控接口的，各公司的发行版还有自己
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2024-04-24 07:17:08
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全篇主要依赖下面文章http://quenlang.blog.51cto.com/4813803/1571635一 资源下载ganglia-3.6.0.tar.gzganglia-web-3.6.2.tar.gznagios : http://sourceforge.net/projects/nagios/files/nagios-4.x/nagios-4.1.1/nagios-4.1.
# Hadoop队列资源监控
Hadoop作为一个强大的分布式计算框架，广泛用于处理大数据。在Hadoop生态系统中，ResourceManager负责管理全局资源调度，而YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop中的资源管理系统。本文将介绍如何监控Hadoop队列的资源使用情况，以及实现这一功能的示例代码。
## 1. 监控Hadoop队列资源的
# 实现Hadoop租户资源监控
## 1. 简介
在Hadoop集群中，租户资源监控是非常重要的，它可以帮助管理员实时监控各个租户的资源使用情况，做出相应的调整和优化。本篇文章将指导新人如何实现Hadoop租户资源监控。
## 2. 流程概述
下表展示了实现Hadoop租户资源监控的流程：
| 步骤 | 描述 |
| :--- | :--- |
| 1 | 配置Hadoop集群 |
| 2
原创
2024-06-11 03:34:55
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说到对Hadoop和HBase的集群监控，大家知道的和用的最多的可能还是第三方的监控工具，cacti，ganglia，zabbix之类的。玩的深一些的，会用zenoss之类的。这些工具确实不错，也能发挥很大的作用，但时间长了总感觉监控粒度还是比较粗，不够详细。毕竟是第三方的监控，即便Hadoop自带了ganglia的接口，也还是觉得不够。其实Hadoop本身是带有监控接口的，各公司的发行版还有自己
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2024-04-19 17:25:19
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一、YARN是如何产生的1.在Hadoop1.x中，mapreduce在集群中的架构是：1个Job Tracker(负责资源管理和作业调度)带多个Task Tracker（定期向Job Tracker汇报本节点的健康状况、资源使用情况、任务执行情况以及接收来自Job Tracker的命令并执行）。Hadoop1.x存在的问题：单点故障：由于Job Tracker只有一个，如果它挂了，集群就没法使用
背景本文整理一些Hadoop YARN的相关内容。简介YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop通用资源管理平台，为各类计算框架（离线MR、在线Storm、内存计算Spark等）提供统一的资源管理和调度。 它提供的功能有：统一资源管理和调度： 集群中所有节点的资源（内存、CPU、磁盘、网络）抽象为Container。计算框架需要向YARN申请Conta
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2023-11-07 07:40:39
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YARN是分布式资源管理，每一台机器都要去管理该台计算机的资源，Yarn负责为MapReduce程序分配运算硬件资源。每一台机器的管理者叫 NodeManager，整个集群的管理者管理着整个集群的NodeManager，叫 ResourceManager。资源调度和资源隔离是YARN作为一个资源管理系统最重要和最基础的两个功能。资源调度由 ResourceManager 完成，而资源隔离由各个Da
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2023-09-01 09:31:59
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使用Cloudera部署，管理Hadoop集群
[日期：2016-08-02] 1. Cloudera介绍 Hadoop是一个开源项目，Cloudera对Hadoop进行了商业化，简化了安装过程，并对hadoop做了一些封装。 Hadoop集群要安装很多的组件，一个一个安装配置起来比较麻烦，还要考虑HA，监控等。 使用Cloudera可以很简单的部署集群
Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源，以避免它们之间相互干扰。目前支持两种类型的资源隔离：CPU和内存，对于这两种类型的资源，Yarn使用了不同的资源隔离方案。对于CPU而言，它是一种“弹性”资源，使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡，因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup；对于内
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2023-11-08 10:43:27
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文章目录1. 资源调度与隔离1.1 Memory 资源1.2 CPU 资源2. 资源调度器2.1 概述2.2 FIFO Scheduler（先进先出调度器）2.3 Capacity Scheduler（容量调度器）2.3.1 什么是Capacity Scheduler2.3.2 调度器特性2.3.3 调度器配置2.3.3.1 一、开启调度器2.3.3.2 二、配置队列2.3.3.3 三、队列属性
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2023-09-01 09:33:14
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资源隔离目前有2种，静态隔离和动态隔离。所谓静态隔离是以服务隔离，是通过cgroups（LINUX control groups) 功能来支持的。比如HADOOP服务包含HDFS, HBASE, YARN等等，那么我们固定的设置比例，HDFS:20%, HBASE:40%, YARN：40%， 系统会帮我们根据整个集群的CPU，内存，IO数量来分割资源，先提一下，IO是无法分割的，所以只能说当遇到
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2023-08-18 19:52:54
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Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度在YARN中，资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成，其中ResourceManager中的调度器负责资源的分配，而NodeManager则负责资源的供给和隔离。ResourceManager将某个NodeManager上资源分配给任务（这就是所谓的“资源调度”）后，NodeManager需按照要求为任务提供
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2024-06-19 06:06:42
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Linux基础之系统资源监控与任务管理
一、系统资源监控监控系统资源有以下几个命令：free：观察内存（memory）使用情况。uname：查阅系统与核心相关信息。uptime：观察系统启动时间与工作负载。netstat：网络监控。vmstat：侦测系统资源变化，CPU/内存/磁盘输入输出状态。
1、free内存free：观察内存使用情况。[root@localhost
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2024-04-07 14:07:23
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系统资源监控软件DcSmartMonitor作者：黄越勇 当前版本号V1.5 Build006目的 在生产系统运维过程中，每天需要通过各种命令查看系统参数，以确认系统是否正常运行，而查看并记录每台服务器相应的参数，是一件繁杂，耗时，并需要有对系 统运维有充分经验的人来操作，尽管如此，对于紧急系统故障，又缺乏快速准确定位的能力。系统监控软件的
一，Hadoop Hadoop是一个分布式系统框架，可以进行大数据中的高速运算和存储。框架的核心设计是HDFS和MapReduce。HDFS是分布式文件系统，用作海量数据的存储；MD处理过程为海量的数据提供计算。另外还有数据仓库工具hive，分布式数据库Hbase。现在更多的称为“Hadoop生态”。二，HDFS 它是一个分布式的、面向块的、不可更
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2024-02-23 11:09:17
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1.研究背景在实际的大数据工程部署中，多个业务部门经常需要运行多个数据应用，在搭建Hadoop集群时，经常面临如何划分大数据集群及进行资源隔离的问题。另外，由于预算有限等原因，数据运维部门也有控制预算，减少大数据集群节点个数，同时保证重点业务性能等诉求。现有大数据集群一般支持2种资源管理方式，包括物理多租和逻辑多租，分别介绍如下。在物理多租模式中，每个租户拥有自己的MRS集群，资源和数据物理隔离。
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2023-12-26 14:59:47
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目前zookeeper获取监控指标已知的有两种方式：1、通过zookeeper自带的 four letter words command 获取各种各样的监控指标2、通过JMX Client连接zookeeer对外提供的MBean来 获取监控指标 （需要修改启动脚本，使其支持远程JMX连接）上述两种方式获取的指标大体上是一致的。通过下列命令来获取这些监控信息 echo commands
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2023-07-12 13:40:52
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