高级Hadoop MapReduce管理1 调试部署好的Hadoop的配置
2 运行基准测试检验Hadoop的安装
3 重新利用JVM提升性能
4 容错性
5 调试脚本-分析失败任务原因
6 设置失败比例以及忽略无效的记录
7 共享型用户Hadoop集群
8 Hadoop的安全性
9 使用Hadoop工具interface内容目录一调整参数1、首先需要关掉正在运行的Hadoop集群（stop-df
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2023-07-13 13:30:32
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Hadoop提供了大量的数据输入类型，如Text和IntWritable． 假如我们需要自定义一个数据类型，首先要实现Writable接口，主要包含两个函数readFields和write．如果需要把新的数据类型作为Map函数的key输出的话，在shuffle阶段会有一个排序的过程，需要对key进行比较，那么这里就推荐实现WritableComparable接口，它比Writable接口多一
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2023-10-03 11:49:31
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一、合久必分——MapReduceHDFS是hadoop的云存储，而MapReduce即是hadoop云计算。MapReduce采用”分而治之“的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各分节点共同完成，然后通过整合各分节点的中间结果，得到最终的结果。Map阶段：MapReduce框架将任务的输入数据分割成固定大小的片段（splits），随后将每个split进一步分解成一批键值对&l
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2024-01-02 10:44:38
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其实，开发一个自定义input，难度上还好，但是比较繁琐。因为input有很多状态。
首先明确一下需求：
需求是 我用这个自定义输入框 当我配置他的输入类型是什么（比如邮箱）之后 我输入文字 它会用邮箱的校验规则 校验我输入的内容是否合法 如果不合法 就提示我自定义的错误文本首先我们比较element-ui的el-input,看看组件结构是什么样的。生成我自己的：这里有几个要点
1.样
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2023-07-18 12:03:50
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记录一下hadoop 数据类型章节的笔记，以便后期使用，本文是边学习边记录，持续更新中
[size=large][b]Hadoop 常用自带的数据类型和Java数据类型配比如下[/b][/size]
[table]
|[color=red]Hadoop类型[/color]|[color=red]Java类型[/color]|[color=red]描述
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2023-07-14 20:34:23
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1.通过enum自定义CounterpublicstaticnumLOG_PROCESSOR_COUNTER{BAD_RECORDS};2.在Mapper或者Reducer中操作Countercontext.getCounter(LOG_PROCESSOR_COUNTER.BAD_RECORDS).increment(1);3.在Job完成后可以进行最终统计结果的输出Jobjob=newJob(getConf(),"log-analysis");……Counterscounters=job.getCounters();CounterbadRecordsCounter=cou
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2013-09-11 20:00:00
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自定义分区我们在wordcount小案例中看到结果是1个part-r-000000的文件，那如果我想对统计结果，按照不同的条件输出到不同的文件(分区)，那该如何处理呢？我们梳理一下这个过程先一个文本文件，上传到hdfs后以block块存储，split到切片，一个切片对应一个maptask任务，一个maptask任务会对数据进行分区、归并和排序等操作，输出成一个临时文件（外部无序，内部有序），一个分
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2021-04-21 08:37:28
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转载自：(43条消息) OJ平台（牛客等）中Java的输入方法_lenfranky的博客-CSDN博客_牛客java输入 扩展：牛客网编程OJ的典型输入Java模板 - 程序员小宇 - 博客园 (cnblogs.com) 基本格式及所需的库在Java5中引入了Scanner库，这个库在日常使用中是非 ...
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2021-08-02 22:24:00
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序列化在分布式环境的两大作用：进程间通信，永久存储。 Writable接口, 是根据 DataInput 和 DataOutput 实现的简单、有效的序列化对象.MR的任意Value必须实现Writable接口：MR的key必须实现WritableComparable接口，WritableComparable继承自Writable和Comparable接口：（本节先讲自定义v
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2023-07-09 23:18:17
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## 如何实现 jQuery 自定义输入
在现代网页开发中，自定义输入框为提升用户体验提供了更多选择。本文将指导你如何利用 jQuery 创建一个简单的自定义输入框。首先，我们来了解整体流程。
### 实现流程表格
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 引入 jQuery 库 |
| 2 | 创建 HTML 结构 |
| 3 | 添加 CSS
原创
2024-08-26 04:40:02
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一、键盘自定义输入框的滑动现在在很多输入界面中，会在键盘上方弄一个view，比如左边是输入框，右边会有一个按钮叫发送之类的，并且初始的时候，键盘是不显示的，这个view在最下面，当点击输入框的时候，view会随着键盘上滑，最后会固定在键盘的上方，当键盘消失时，输入框又随着键盘跑到底部，效果图就是类似微信的输入框那样，如下图所示：这种效果要怎么处理呢？请看下面为了让工具条上下移动，我们就要求出键盘上
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2023-10-20 12:51:45
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——尚硅谷课程笔记整理NameNode和SecondaryNameNode工作机制思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。这样又会带来
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2024-05-15 19:11:14
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学习笔记，整理自《Hadoop权威指南 第3版》一、序列化内存 中的结构化数据 转化为 能在网络上传输 或 磁盘中进行永久保存的二进制流的过程；反序列化：序列化的逆过程； 应用：进程间通信、网络传输、持久化； Hadoop中是使用的自己的序列化格式Writable，以及结合用Avro弥补一些Writable的不足； 二：Writable接口 相关： 主要是3个接口： Writ
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2023-07-12 13:25:05
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mapreduce 中 , 一个 job 的 map 个数 , 每个 map 处理的数据量是如何决定的呢 ? 另外每个 map 又是如何读取输入文件的内容呢 ? 用户是否可以自己决定输入方式 , 决定 map 个数呢 ? 这篇文章将详细讲述 hadoop 简介 : mapreduce 作业会根据输入目录产生多个 map 任务 , 通过多个 map 任务并行执行来提高作业运行速
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2023-11-22 17:20:41
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1、概念 2、代码示例 FlowSort FlowBean LineException
原创
2021-07-22 13:49:58
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一、hadoop环境安装【1】创建hadoop用户并切换到hadoop用户[root@server1 ~]# useradd hadoop[root@server1 ~]# id hadoopuid=500(hadoop) gid=500(hadoop) groups=500(hadoop)[root@server1 ~]# su - hadoop【2】下载hadoop和jdk并解压注
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2023-10-06 20:34:55
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Hadoop: 1 HDFS（分布式文件系统）2 HBase/Sqoop/Flume（数据导入与导出）3 MapReduce/Spark（并行计算架构）4 Pig/Hive（Hadoop编程）5 ZooKeeper/Oozie（系统管理架构）6 Ambari/Whirr（系统部署管理）7 Mahout（机器学习/算法库）8 Impala （查询系统）Hadoop是一个大家族，是一个开源的
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2023-09-25 21:28:03
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话常说，马无夜草不肥，程序员JQuery不学不香，虽然在技术革新速率很高的今天，JQuery已经不是必需品，但多了解总要比不了解好，话不多说，让我们直接来看看属性及其介绍。目标能够操作 jQuery 属性jQuery 常用属性操作有三种：prop() / attr() / data() ;元素固有属性值 prop()（★★★）所谓元素固有属性就是元素本身自带的属性，比如 元素里面的 href ，
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2023-09-01 18:53:54
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大家都知道，Hadoop中为Key的数据类型必须实现WritableComparable接口，而Value的数据类型只需要实现Writable接口即可；能做Key的一定可以做Value，能做Value的未必能做Key.但是具体应该怎么应用呢？----本篇文章将结合手机上网流量业务进行分析。核心：JDK中自带的序列化机制会传递对象的继承结构信息，而hadoop中的序列化机制不会传递对象的继承结构信息
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2024-01-03 14:03:53
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文章目录自定义数据类型(序列化)自定义数据类型自定义数据类型规则实例1使用hadoop提供的数据类型实现如上格式输出自定义数据类型 FlowWritable实现map方法实现reduce方法主函数 DriverMap的分片自定义分区实例2默认分区的源码上一层源码过程分析继承Partitioner类修改主函数Driver排序实例3修改FlowWritable 实现 WritableComparab
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2023-07-12 15:27:56
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