文章目录大数据人工智能常见技术框架和算法的知识详细概要HadoopSparkHiveStromHbaseSolrElasticsearchLDA潜在狄利克雷分布模型MinHash聚类Kmeans聚类Canopy聚类贝叶斯分类算法总结 大数据人工智能常见技术框架和算法的知识详细概要HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，
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2023-09-13 23:28:11
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MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完成的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上MapReduce优点易于编程：程序员只关心业务逻辑，实现框架的接口良好的扩展性：可以动态增加服务器，解决计算资源不够的问题高容错性：任何一台机
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2024-01-11 13:55:00
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大数据都学什么？大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，下面给大家看一下大数据都需要学点什么。 第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC，主要学习一些Java语言的概念，如字符、流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据
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2024-01-15 13:21:36
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摘要自打Hive出现之后，经过几年的发展，SQL on Hadoop相关的系统已经百花齐放，速度越来越快，功能也越来越齐全。本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”，而是试图梳理出一个...
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2021-06-10 21:07:55
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摘要自打Hive出现之后，经过几年的发展，SQL on Hadoop相关的系统已经百花齐放，速度越来越快，功能也越来越齐全。本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”，而是试图梳理出一个...
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2021-06-10 21:07:53
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大数据时代全面来临，大数据、人工智能等技术引领科技创新潮流，获得国家政策大力支持，前景广阔。学习大数据技术的人自然是络绎不绝，但提醒你：学习大数据虽然是一个趋势，但也要注意大数据培训课程的质量，大数据的三个关键技术是一定要掌握的！ 一、Hadoop生态体系 Hadoop 是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威
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2023-12-22 21:45:38
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Hadoop学习笔记（五）MapReduce概述一、MapReduce概述1.1 MapReduce定义 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个 Hadoop 集群上。1.2 MapReduce优缺点优点:1、
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2023-08-16 16:16:52
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主要责任、主要技术责任描述： 协助项目经理对产品进行构架， 软件界面架构及实现，多控制器嵌套处理 利用UI设计组提供的UI图片，使用AutoLayout布局设置对APP界面进行布局 增加多平台支付功能 负责界面搭建，数据显示 利用第三方框架百度地图开放API进行定位和周边团购数据查找 定位功能、便捷
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2016-09-21 09:32:00
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? 引言 ?第 1 章 MapReduce 概述 1.1 MapReduce 定义 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用”的核心框架。MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的`分布式运算程序`，并发运行在一个 Hadoop 集群上。1.2 MapReduce 优缺点 1.2.1
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2024-01-16 04:25:54
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首先所有知识以官网为准，所有的内容在官网上都有展示，所有的变动与改进，新增内容都以官网为准。hadoop.apache.orgHadoop是一个开源的可拓展的分布式并行处理计算平台，利用服务器集群根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理。Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统，Hadoop的核心三大组件有HDFS（分布式文件系统），MapReduce（分布式运算编程框架），YAR
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2023-07-24 13:03:37
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Hadoop核心组件1、Hadoop生态系统 Hadoop具有以下特性： 方便：Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上，或者云计算服务上 健壮：Hadoop致力于在一般商用硬件上运行，其架构假设硬件会频繁失效，Hadoop可以从容地处理大多数此类故障。 &nb
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2023-07-30 21:06:48
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目录一、MapReduce 定义二、MapReduce 优缺点1. 优点2. 缺点三、MapReduce 核心思想四、MapReduce进程五、官方 WordCount 源码六、常用数据序列化类型七、MapReduce 编程规范八、WordCount 案例1. 本地测试2. 集群测试 一、MapReduce 定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发基于Hadoop的数据分
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2024-01-15 10:53:46
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一些知识和问题Hadoop的了解查询了一些有关Hadoop的资料，进行了一些了解。有关Hadoop的生态圈，牵扯东西太多，作为一个初学者根据自己的需要进行相关的了解再慢慢学习更多的东西吧有关生态圈，转载一篇文章吧，下面是结合自己所学对Hadoop的一些了解 Hadoop概述Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构； 充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 具有可靠、高效、可
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2023-07-12 13:51:23
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MapReduce是一种变成模型，用于大规模数据集(以T为级别的数据)的并行运算。用户定义一个map函数来处理一批Key-Value对以生成另一批中间的Key-Value对，再定义一个reduce函数将所有这些中间的有相同Key的value合并起来。“Map”(映射)和“Reduce”(简化)的概念和它们的主要思想都是从函数式编程语言借用而来的，还有从矢量编程语言借来的特性。在实现过程中，需指定一
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2024-05-29 05:30:40
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# 如何实现Hadoop主要适配版本
## 一、流程概述
为了实现Hadoop主要适配版本，我们需要按照以下步骤进行操作。具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载所需的Hadoop版本 |
| 2 | 配置Hadoop环境变量 |
| 3 | 启动Hadoop集群 |
| 4 | 验证Hadoop集群是否正常运行 |
## 二、具体步骤及
原创
2024-05-06 04:55:25
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## Hadoop主要工作领域实现流程
Hadoop是一个用于处理大规模数据集的开源软件框架，它能够提供高可靠性、高扩展性和高容错性。在Hadoop中，主要的工作领域包括数据存储和数据处理。下面是实现Hadoop主要工作领域的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 数据存储：将数据存储到Hadoop分布式文件系统(HDFS)中 |
| 步骤二 | 数
原创
2023-08-19 12:00:05
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# Hadoop安装主要步骤
Hadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大数据。它允许从多个计算机中使用其硬件和存储资源，适合处理大规模的数据集。本文将详细介绍Hadoop的安装步骤，包含代码示例和图表帮助理解。
## 环境准备
在安装Hadoop之前，请确保你已经准备好以下环境：
1. **操作系统**：建议使用Linux（如Ubuntu）。
2. **Java开发工具包（JDK）
原创
2024-08-21 06:31:59
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目录MapReduce定义优点缺点核心思想（概述，以WordCount为例）进程阅读官方WordCount源码下载并反编译序列化类型MapReduce编程概述Mapper阶段Reducer阶段Driver阶段 MapReduce定义MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是“基于 Hadoop 的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带
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2024-05-29 11:02:57
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主流的大数据技术可以分为两类：一类是面向非实时批处理业务场景，着重于处理传统数据处理技术在有限的时空环境里无法胜任的TB级、PB级海量数据存储、加工、分析、应用等。比较主流的支撑技术有：HDFS、MapReduce、Hive等。另一类是面向实时处理业务场景，比较主流的支撑技术为HBase、Kafka、Storm等。（1）HDFS HDFS是Hadoop的核心子项目，是整个
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2023-07-12 15:14:12
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近日，美国专利商标局公布了一项由苹果公司申请的专利。该专利是通过一套集成电容式触控和红外线感应的全新触控技术，让用户无需依靠复杂的物理硬件就能准确地在一个触摸表面传达压力。 在文件中有一个实例描述，该系统在触摸屏下方部署了一个或多个红外发射器，可在特定角度向触屏玻璃盖发射红外光线。这些角度的选定可以让玻璃盖顶部和底部表面之间以及周围空气和手指所发出反射光线获得 100% 反射。当玻璃盖内的
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2023-09-12 20:08:43
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