花了1天时间最终把环境搭建好了。整理了一下，希望对想学习hadoop的有所帮助。
资料下载：http://pan.baidu.com/s/1kTupgkn
包括了linux虚拟机。jdk, hadoop1.0
环境搭建准备工作：
# Hadoop 主从切换的科普介绍
Hadoop 是一个处理大规模数据集的开源框架。其中，Hadoop 的主从架构使得数据存储和计算能够有效地分布在多个节点上，优化了计算效率和存储容量。在实际应用中，主从切换是一个重要的概念，尤其是在主节点故障或维护过程中，能够确保系统的高可用性和可靠性。
## 主从架构概述
在 Hadoop 中，主节点（Master）负责管理和协调各个从节点（Slave
原创
2024-09-21 05:51:46
44阅读
在现代信息技术的背景下，Hadoop作为一个开源的软件框架，因其强大的存储和处理能力而广受欢迎。Hadoop的工作机制主要建立在主从模式上，其中“主”节点负责协调和管理，从节点则负责数据存储与处理。理解这种工作机制的核心，能够帮助我们更高效地使用Hadoop来处理海量数据。
### 协议背景
Hadoop的主从模式起源于分布式计算的需求。最初，数据存储和计算能力受到限制，需要通过分布式架构来提
手动kill 主namenode后，备用namenode没有主动从standby切换到active！！！
解决办法：
在
备用namenode
上查看
Hadoop-grid-zkfc-server102.log
日志，发现异常如下
2016-10-16 00:09:32,465 WARN org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort: PATH
转载
2023-12-06 21:50:15
50阅读
hdfs特点1 流式的访问数据hdfs是一个部署在廉价硬件上的分布式文件系统，以流的方式访问文件系统中的数据2 硬件故障 hdfs系统由数百货数千个存储这文件数据片段的服务器组成，每一个部分都有可能出现故障，这就意味着HDFS里的一些组成部分总是失效的，因此故障的检测和自动快速恢复是HDFS一个核心的结果目标3 简单一致性模型大部分的HDFS程序对文件的操作需要
转载
2024-03-11 01:21:42
21阅读
一、主从结构：在一个集群中，会有部分节点充当主服务器的角色，其他服务器都是从服务器的角色，当前这种架构模式叫做主从结构。主从结构分类：1、一主多从2、多主多从Hadoop中的HDFS和YARN都是主从结构，主从结构中的主节点和从节点有多重概念方式：1、主节点 从节点2、master slave3、管理者 工作者4、leader followerHadoop集群中各个角色的名称：服务主节点从
转载
2023-07-03 15:37:16
1124阅读
解答HDFS采用了主从结构构建， NameNode为 Master(主)，其他 DataNode为 Slave(从)。文件以数据块的形式存储在 DataNode中。一个HDFS分布式文件系统的架构如图所示：连线①NameNode是HDFS系统中的管理者，对 Metadata元数据进行管理。NameNode负责管理文件系统的命名空间，维护文件系统的文件树及所有的文件和目录的元数据。连线②当 Name
转载
2023-07-20 17:19:58
142阅读
HA背景对于HDFS、YARN的每个角色都是一个进程，比如HDFS：NN/SNN/DN 老大是NNYARN：RM/NM 老大是RM对于上面，都会存在单点故障的问题，假如老大NN或者RM挂了，那么就不能提供对外服务了，会导致整个集群都不能使用。大数据几乎所有的组建都是主从架构（master-slave）。比如hdfs的读写请求都是先经过NN节点。（但是
转载
2024-10-30 06:29:10
21阅读
JDK版本：jdk1.8.0_271Hadoop版本：2.10.1三台虚拟机搭建Hadoop集群主节点：192.168.253.128 从节点1：192.168.253.129 从节点2：193.168.253.130 关闭防火墙： systemctl stop firewalld.service 禁用防火墙：systemctl
转载
2023-07-20 17:20:43
279阅读
同步元数据，防止脑裂
主备切换：
1. hadoop内部为每个namenode进程另外配置一个进程，叫DFSZKFailoverController（基于zookeeper的失败切换的控制器），简称zkfc。
2.将zkfc独立出来而不是在namenode程序内部实现的目的：实现可配置，可插拔，若用户对此失败切换机制不满意可以自己修改（在配置文件指定自定的失败切换控制器即可）。
转载
2023-09-09 01:37:04
303阅读
我为什么会关注到这个问题在我对yarn进行升级的时候，为了减少对线上作业调度的影响，我先把standby节点进行升级，然后我把原来active节点手动切换成standby，这时候原来的standby应该自动切换成active。但是这一波操作执行yarn rmadmin -getAllServiceState 变成了 两个standby, 当然你如果不管它，一段时间以后也能自动选主yarn@yarn
转载
2024-06-27 08:15:40
78阅读
在当今大数据时代，Apache Hadoop和Hive已经成为数据存储与处理的核心工具。很多开发者在架构设计时都会问：“Hadoop主从节点都需要装Hive吗？”本文将通过技术定位、架构分析等多个维度，深入探讨这一问题，并为您提供有价值的参考。
### 背景定位
在讨论Hadoop与Hive的关系前，先了解它们各自的角色。Hadoop是一个开源的存储和处理大数据的框架，利用分布式存储及计算，使
前提：我们以在三台主机组成的集群上配置Hadoop为例，来介绍Hadoop集群的配置过程。为此，我们做如下规划： h1:10.37.128.2—NameNode,JobTracker（角色为主节点
转载
2024-04-19 12:03:36
90阅读
1、HDFS架构Hadoop Distribute File System，Hadoop分布式文件系统，HDFS是Hadoop核心组件之一，作为生态圈最底层的分布式服务而存在。HDFS解决的问题就是大数据如何存储。架构图：主从架构（master/slave）。通常包含一个主节点和多个从节点。主节点存储和管理namespace，即文件块、位置、权限、大小、其实地址等等，从节点存储文件数据块 
转载
2023-07-14 19:55:02
49阅读
软件和操作系统版本：Hadoop框架是采用Java语言编写，需要java环境（jvm）JDK版本：JDK8版本Hadoop搭建方式单机模式：单节点模式，非集群，生产不会使用这种方式单机伪分布式模式：单节点，多线程模拟集群的效果，生产不会使用这种方式完全分布式模式：多台节点，真正的分布式Hadoop集群的搭建（生产环境建议使用这种方式）本次介绍如何使用三台虚拟机，进行hadoop集群的搭建1、虚拟机
转载
2024-01-09 22:10:22
83阅读
现在做的项目是个大数据报表系统，刚开始的时候，负责做Java方面的接口（项目前端为独立的Java web 系统，后端也是Java web的系统，前后端系统通过接口传输数据），后来领导觉得大家需要多元化发展，要全面发展。就让大数据组的同事，给我们报表组的同事培训了下大数据方面的知识，主要是hive的。就这样就开启了新的篇章，虽然比较腹议，自此大数据离线数据计算的工作就交给我们报表组了，我们还是欣
转载
2024-07-19 14:22:13
9阅读
一、MySQL主从介绍MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后，在A上写数据，另外一台B也会跟着写数据，两者数据实时同步的MySQL主从是基于binlog的，主上须开启binlog才能进行主从。主从过程大致有3个步骤：1）主将更改操作记录到binlog里2）从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里3）从根据rela
原创
2018-07-03 00:42:56
1063阅读
最近刚接手一个维护项目，一个生产环境出了故障，所有数据都损毁了。数据第一啊，原先在做方案的时候厂家已经建议客户做冗余什么的，但是始终因为资金的原因没有落实，但也得想办法提高数据安全性开拔，优先保存数据库的内容吧。痛定思痛，就考虑学习一下数据库的自动同步，理论上自动同步有好个好处，当主服务器出现故障后，可以将从服务器切换为主服提供服务。每天自动备份数据库数据库，然后放到其他服务器上（不在一个机房），
转载
2024-03-27 11:36:50
59阅读
前言与oracle 不同，mysql 的主库与备库的同步是通过 binlog 实现的，而redo日志只做为mysql 实例的crash recovery使用。mysql在4.x 的时候放弃redo 的同步策略而引入 binlog的同步，一个重要原因是为了兼容其它非事务存储引擎，否则主备同步是没有办法进行的。redo 日志同步属于物理同步方法，简单直接，将修改的物理部分传送到备库执行，主备共用一致的
转载
2023-12-14 17:03:24
42阅读
一、简介PostgreSql在9.0之后引入了主从的流复制机制，所谓流复制，就是从服务器通过tcp流从主服务器中同步相应的数据。这样当主服务器数据丢失时从服务器中仍有备份。与基于文件日志传送相比，流复制允许保持从服务器更新。 从服务器连接主服务器，其产生的流WAL记录到从服务器， 而不需要等待主服务器写完WAL文件(关于Wal可以看看官方的说法https://www.postgresql.org/
转载
2024-05-03 16:33:13
60阅读
