# Hadoop Meta信息：理解与应用
Hadoop 是一个广泛应用于大数据处理的开源框架。它的核心组成部分是 HDFS（Hadoop Distributed File System）和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）。在这些组件中，Meta 信息的管理发挥着至关重要的作用。本文旨在介绍 Hadoop 的 Meta 信息概念以及其操作方法，并提供相
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2024-10-13 06:10:23
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Hbase的读写流程深度解析 当我们在对HBase的读写操作时，都需要提前知道我们需要操作的region的所在位置，即是存在于哪个HRegionServer上，因此在HBase中存在一张表元数据表.meta表（属于Hbase的内置表）专门存储了表的元数据信息，以及region位于哪个regionserver上。 .meta表的结构类似于下图： .meta表的RowKey由三部分组成：TableNa
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2023-07-21 23:43:33
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(一) 元表概念： 引言：Lua中的每个值都有一套预定义的操作集合，如数字相加等。但无法将两个table相加，此时可通过元表修改一个值的行为，使其在面对一个非预定义的操作时执行一个指定操作。“__add”等即是字段，其对应的值（往往是一个函数或是table）就是“元方法”。1, 元表实例setmetatable（只能用于table）和getmetatable（用于任何对象）setmetatabl
-ROOT-表和.META.表结构详解发表于 2015-08-15 | 分类于 大数据-HBase | 在《HBase技术简介》中我们知道，HBase中有两个特殊的表：-ROOT-和.META.。由于HBase中的表可能非常大，故HBase会将表按行分成多个region，然后分配到多台RegionServer上。数
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2023-07-28 23:18:06
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1. HBase读写流程上图是RegionServer数据存储关系图。上文提到，HBase使用MemStore和StoreFile存储对表的更新。数据在更新时首先写入HLog和MemStore。MemStore中的数据是排序的，当MemStore累计到一定阈值时，就会创建一个新的MemStore，并且将老的MemStore添加到Flush队列，由单独的线程Flush到磁盘上，成为一个StoreFi
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2023-07-12 21:50:22
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hbase:meta表(之前称为.MEAT表)的结构通过命令hbase shell连上数据库之后可以通过命令scan 'hbase:meta'查看meta表hbase:meta储存在zookeeper中主键格式([table],[region start key],[region id])，其中第一个分隔符前存的是表名；第二分隔符前存的是region的第一个rowKey，这里两个需要注意，1.如果
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2023-06-09 08:34:18
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在 HBase里的HRegion 里，谈过，HRegion是按照表名+开始/结束主键，即表名+主键范围来区分的。由于主键范围是连续的，所以一般用开始主键就可以表示相应的HRegion了。 不过，因为我们有合并和分隔操作，此时，如果正好在执行这些操作的过程中出现死机，那么就可能存在多份表名和开始主键相同的数据，这样的话，只有光靠开始主键就不够了，这就需要通过HBase的
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2024-04-10 21:15:57
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HBase meta表介绍1.hbase0.98之后，hbase就废弃了ROOT**表，仅保留meta表2.meta表不允许split在网上较多的文章都会介绍hbase的两个关键表ROOT表与meta表。其实在hbase0.98之后，hbase就废弃了ROOT表，仅保留meta表（还有namespace表，该表只与hbase命名空间有关，这里不做介绍），并且该表不允许split。meta spli
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2023-08-24 23:31:45
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在HDFS中常见的容错恢复是副本机制，它会在部分文件丢失之后通过心跳机制发数据给NameNode然后寻找未丢失的副本，按照replication进行备份。这样的话会保证数据在绝大多数情况下不丢失。但是造成的问题就是这种机制使得Hadoop的空间利用率会很低。比如说在一个备份数量为3的情况下空间利用率仅为1/3，而从空间利用率这个维度来看的话用于容错恢复的纠删码机制表现的不错。在这里我斗胆说一句纠删
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2024-02-23 11:23:56
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Hbase就不介绍了，直入正题。为了让客户端找到包含特定主键的region，Hbase0.96之前提供了两张特殊的目录表-ROOT-和.META表，一下简称root和meta。root表用来查询所有meta表中热region的位置。meta表则是用来查找所有table的region的位置。Hbase原来的设计中只有一个root region，则root从不拆分，从而保证类似于B+树结构的三层查找结
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2023-07-21 15:42:47
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Hadoop是什么，对于这个问题答案或许有不少人不知道，这里就像大家介绍一下什么是Hadoop，希望通过本文的介绍大家对Hadoop有清晰的认识。 本节和大家一起学习一下Hadoop，主要介绍一下Hadoop的概念以及它的特点，欢迎大家一起来学习Hadoop的知识。 1.Hadoop是什么 Hadoop原来是ApacheLucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离
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2023-08-30 15:41:17
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HBase架构图HBase写数据流程分析： 1、hbase客户端若想将数据写进habse集群的RegionServer上，首先需要获取要写入数据的目标表所在的regionServer服务信息，而服务信息是存储在系统元数据meta表中，即首先需要获取meta表所在位置，而meta表节点位置信息存储在zookeeper中，此时hbase的客户端的对象会首先向zk集群发起请求，请求获取meta表所在位置
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2024-06-21 08:22:51
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ionserver（根据meta表，将meta表上的region分给regionservere）hbase hbck -fixAssign
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2023-04-20 16:47:00
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# HBase Meta表查询
HBase是一个分布式、面向列的开源数据库系统，可以提供高可靠性、高性能的数据存储和检索服务。在HBase中，Meta表是一个特殊的表，用于存储HBase集群中所有RegionServer的信息和表的元数据信息。通过查询Meta表，可以获取HBase集群的拓扑结构信息以及表的分布情况。
## Meta表查询流程
下面是查询HBase Meta表的流程图：
`
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2024-03-26 05:50:00
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# HBase重建Meta表
HBase是一个高可靠性、高性能、面向大数据的分布式数据库，基于Hadoop和HDFS构建。它通过将数据分割成多个区域（region）并分布在多个节点上的方式来实现横向扩展。在HBase中，Meta表是一个特殊的表，用于存储所有的RegionServer和Region之间的映射关系。当Meta表损坏或者丢失时，需要手动重建。
在本文中，我们将介绍如何重建HBase
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2023-11-20 07:07:16
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# HBase Meta表丢失问题解析与解决方案
在使用HBase进行数据存储的过程中，有时候会遇到HBase Meta表丢失的情况，这会导致HBase集群无法正常工作。本文将从Meta表的作用、丢失的影响以及解决方案等方面进行详细介绍。
## 1. Meta表的作用
HBase中的Meta表是HBase的元数据存储表，它记录了HBase集群中所有RegionServer的信息，包括表的结构
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2024-07-12 04:42:05
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# HBase Zookeeper Meta表
Apache HBase是一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库系统，主要用于存储和处理大规模数据。在HBase中，Zookeeper是一个关键的组件，用于协调分布式系统的配置信息和元数据。Zookeeper负责管理HBase集群中的元数据表（meta table），这些表存储了HBase集群中所有RegionServer和Region之间
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2024-02-29 06:35:41
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下面是hbase的架构图：.META.表和-ROOT-表ROOT表和META表都是相当于hbase的元数据表，在zookeeper中记录的了ROOT表所在的RegionService的地址，你可以通过这个地址找到ROOT表，ROOT表里面又记录了你操作的这个表所有ROWKEY的分区详细记录的META表的地址，然后路由到那个记录详细信息的且管理META这部分表的RegionServer，然后定位到M
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2023-08-21 18:14:40
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Hbase架构原理解析https://developer.51cto.com/art/201904/595698.htmHBase 架构 HBase 的架构似乎也是 master-slave 架构，和 HDFS 有点像，HMaster 是用来管理集群，HRegionServer 是真正存储数据的地方HBase 在数据查询和写入的时候，其实并不是像 HDFS 那样询
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2023-07-11 20:09:16
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# coding:utf-8
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# !/usr/bin/python3
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# filename: meb-mysql-backups.py
# author: gaohaixiang
# writetime:202208241705
import subprocess
import time
import os
import re
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2024-05-30 08:55:27
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