文章预览：1.Hive简介2.Hive部署（前提是部署好Hadoop） 1.Hive简介1.地址 官网：http://hive.apache.org/ GitHub地址：github.com/apache/hive CDH版本：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 中下载hive-1.1.0-cdh5.16.2.tar.gz 软件使用上Hadoop、Hi
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2023-10-03 20:05:23
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文章目录Hive基本概念一、Hive介绍1、什么是Hive2、Hive的优缺点3、Hive的特点二、Hive架构1、架构图2、基本组成3、Hive与传统数据库对比 Hive基本概念一、Hive介绍1、什么是HiveHive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。最初，Hive是由Facebook开发，后来移交由Apache软件基金会开发，并作为一个Apache开源项目。Hive是基于Hadoo
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2023-07-24 11:00:06
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一、Hive入门1.1 Hive简介1.1.1 hive出现的原因FaceBook网站每天产生海量的结构化日志数据，为了对这些数据进行管理，并且因为机器学习的需求，产生了hive这门技术，并继续发展成为一个成功的Apache项目。1.1.2 什么是hive hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库工具(框架)，可以将hdfs上的结构化的数据文件映射成一张数据表，并可以使用类SQ
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2023-09-08 13:04:41
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一.hive基础1.hive作用将结构化数据文件映射成一张表 提供类似于sql的查询功能 HQL 存储在hdfs上2.hive的内置数据库一般用mysql为什么不用默认的内置数据库？默认内置derby弊端，一台机器只支持一个客户端 比如你用xshell连接服务器之后通过bin/hive启动了hive，不关； 然后你再打开一个xshell,还去执行bin/hive命令，就会报错，因为被锁住了3.hi
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2024-10-08 21:01:13
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一、Hive基本概念1、概念
Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序 HQL转化成MapReduce （1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）Hive分析数据底层的实
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2023-08-30 19:26:13
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Hive详解一、Hive简介二、Hive总体架构hive架构图如下：Hive基本组成三、Hive特点优点缺点四、Hive基本语法1、Hive DDL语法2、Hive DML语法五、总结 一、Hive简介hive是什么？ “懒人改变世界”，这是我一直坚信的理念。并不是提倡大家偷懒，而是要有懒人的思想，要想尽一切办法来减少自己的工作量，减少重复劳动力，提高生产效率。没有hive之前，作为程序猿需要对
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2023-07-12 11:15:36
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一、Hive的简介和配置 1.简介 Hive是构建在Hadoop之上的数据操作平台l Hive是一个SQL解析引擎，它将SQL转译成MapReduce作业，并在Hadoop上运行Hive表是HDFS的一个文件目录，一个表名对应一个目录名，如果存在分区表的话，则分区值对应子目录名。 2.Hive的体系结构 Hive作为Hadoop的数据仓库处理工具，它所有的数据都存储在Ha
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2023-11-22 19:35:06
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引入原因对存在HDFS上的文件或HBase中的表进行查询时，是要手工写一堆MapReduce代码对于统计任务，只能由懂MapReduce的程序员才能搞定 耗时耗力，更多精力没有有效的释放出来什么是HiveHive基于一个统一的查询分析层，通过SQL语句的方式对HDFS上的数据进行询、统计和分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查
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2023-07-09 12:13:30
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2014-3-10【需求】接受的工作需要处理海量数据，第一步先用工具做一些运营数据的产出，考虑采用hadoop方便以后跟随数据量变大可以补充机器，而不用动统计逻辑。当前的hadoop社区非常活跃，hadoop周边工具不断出新，以下是部分热门工具的初步了解：数据存储 hadoop，包含hdfs和mapreduce hbase，支持大表，需要zk zookeeper，分布式集群管理，简称zk数据传输
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2024-06-21 06:26:32
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**一、Hive介绍Hive官网：https://hive.apache.org/1.1 hive简介 Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。最初，Hive是由Facebook开发，后来由Apache软件基金会开发，并作为进一步
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2023-08-18 21:12:13
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Hbase基本概念物理模型javaApi 基本概念hadoop是基于Google 公布的 BigTable 的论文的基础上实现
Hbase全称是hadoop database，是hadoop的数据库
Hbase是基于HDFS文件系统基础上的分布式数据库适合大数据使用
Hbase是弹性存储面向列的和关系型数据库面向行不同，字段可在不修改表结构的时候 增加字段以及值
HDFS为hbase提供了良
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2023-07-13 17:27:01
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在大数据当中，要实现大数据处理，首先需要确保海量数据存储稳定且易于操作，这就对数据库提出了更高的要求。在Hadoop生态系统当中，基于数据存储和运算的问题，Hive是其中重要的组件。今天我们就主要来聊聊大数据Hadoop Hive是什么？ Hive按照官方定义来说，是Hadoop生态体系当中的数据仓库工具，通过Hive，可以将结构化的数据文件映射成为一张数据库表，将SQL语句转化为MapReduc
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2023-08-30 19:42:14
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Hadoop优势hdfs定义hdfs优点什么是hiveHive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序 1）Hive处理的数据存储在HDFS 2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3）执行程序运行在Yarn上Hiv
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2023-07-12 11:13:55
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什么是Hive？Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive基于Hadoop来完成工作。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具（E抽取T转换L加载），可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序 1.Hive处理的数据存储在HDFS 2.Hive分析（翻译工作）数据底层的实现是MapReduce
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2023-07-12 11:14:05
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一、Hive到底是什么 1. 如何理解Hive （1）从概念上来看-> Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具；它是MapReduce的一个封装，底层就是MapReduce程序；-> Hive可以将结构化的数据文件（eg：按照各字段分类的数据）映射成一张虚表，并提供类SQL查询功能；-> 有了Hive后我们就不用再写麻烦的MapReduce程序了。（2）从本质上
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2023-07-12 11:14:01
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1.什么是Hive？Apache Hive是一款建立在Hladoop之上的开源数据仓库系统，可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射为一张数据库表，基于表提供了一种类似SQL的查询模型，称为Hive查询语言(HQL)，用于访问和分析存储在Hadoop文件中的大型数据集。Hive核心是将HQL转换为MapReduce程序，然后将程序提交到Hadoop群集执行。Hive由Faceb
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2023-09-01 08:26:53
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1、什么是Hive hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表 并提供类sql查询功能2、为什么要用Hive 1、直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大 2、为什么要使用Hive 操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的
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2024-02-04 10:12:35
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应用场景在使用Hive的过程中，编写了HQL语句，发现HQL执行过程是非常慢的，因为hive采用的是把HQL转化成hadoop的MapReduce任务，然后编译，打包成jar包，分发到各个server上去执行，这个过程会很慢很慢！而impala也可以执行SQL，但是比Hive快很多，而Impala根本不用Hadoop的Mapreduce机制，直接调用HDFS的API获取文件，在内存中快速计算！
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2023-07-21 14:36:22
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Hive的安装部署以及使用方式安装部署Derby版hive直接使用cd /export/softwares将上传的hive软件包解压：tar -zxvf hive-1.1.0-cdh5.14.0.tar.gz -C ../servers/cd /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/启动：bin/hive缺点：多个地方安装hive后，每一个hive是拥有一套自己的
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2024-06-05 15:36:02
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Hive目前底层还是用MapReduce，以后可能会用Spark,Tez。Hive差不多是一个查询接口，你的SQL语句还是会翻译成MapReduce任务的，你用explain就可以看到这些任务的执行计划。下面介绍下hive的基础安装过程以及简单的使用。环境信息：虚拟机数量：3台
操作系统：Ubuntu 14.04
实验环境及版本：
Hadoop：Hadoop 2.2.0
Java：java ver
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2023-07-24 10:59:56
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