HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,而mapreduce必须放在一个资源调度平台(yarn)上来跑,由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据存储,集群角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时资源调度,集群角色主要有 ResourceManager /No
转载 2023-09-20 11:59:47
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一、Hadoop1.X痛点分析上篇博客搭建了hadoop1.x全分布式集群项目,角色及角色之间关系如下图:搭建完成后会发现有明显问题,该集群只有一台服务器位 namenode角色,而在整个hadoop系统,namenode作用和责任又如此之大 ,如果namenode节点挂掉了,那么就意味着整个hadoop系统挂掉,因为所有的文件上传及管理操作及计算操作都是通过client(客户端)去请求
大数据集群之虚拟机集群大数据集群Hadoop集群(HA)基本知识回顾Hadoop大致是由三部分组件组成,分别为HDFS,MapReduce,yarn。HDFS本质上是文件管理系统,HDFS大致又可以分为两个部分,NameNode(NN),DataNode(DN),NameNode为主节点或者说是Master节点,负责管理DataNode,NameNode同时只能有一个在工作,否则就会发生‘脑
转载 2023-12-11 22:50:10
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Hadoop 2.x和1.x已经大不相同了,应该说对于存储计算都更加通用了。Hadoop 2.x实现了用来管理集群资源YARN框架,可以面向任何需要使用基于HDFS存储来计算需要,当然MapReduce现在已经作为外围插件式计算框架,你可以根据需要开发或者选择合适计算框架。目前,貌似对MapReduce支持还是比较好,毕竟MapReduce框架已经还算成熟。其他一些基于YARN框架
转载 2024-06-28 18:31:05
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前言最开始肯定是要了解,zookeeper是什么?其实zookeeper是一个为分布式框架提供协调服务,这就是为什么大家都说zookeeper是大数据框架润滑剂。在这里并不会详细讲解zookeeper详细原理,我们只需要记住,它是对集群所有服务器节点进行监控。 那如何监控呢? 既然是监控就得把zookeeper安装到每一台你想要监控服务器上,这时候服务器就被监控起来了,但是如何汇总
转载 2023-10-07 12:12:10
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之前在文章中提到过Hadoop核心由HDFS ,MapReduce以及yarn组成 Hadoop是一个由 Apache基金会所开发 分布式系统基础架构,该项目的创建者Doug Cutting。用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序。充分利用集群威力进行高速运算和存储 Hadoop实现了一个分布式文件系统( Hadoop Distributed Fi
 namenode  namenode 相当于一个领导者,负责调度 比如你需要存一个640m文件 如果按照64m分块 那么namenode就会把这10个块(这里不考虑副本)分配到集群datanode上 并记录对于关系 。当你要下载这个文件时候namenode就知道在那些节点上给你取这些数据了。 QuorumPeerMain   QuorumPeerMain Z
虽然不知道有什么用但为了上课还是要装 直接切入正题从零开始先看这篇用到资源hadoop-3.2.1.tar.gzhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.1/hadoop-3.2.1.tar.gzjdk-8u241-linux-x64.tar.gz 链接:https://pan.baidu.com/
转载 2024-01-10 11:36:43
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zookeeper:动物园管理员,分布式系统协同服务,支持c/java。  协同服务:    配置维护 名字服务 分布式同步 组服务等。 zookeeper   基于内存, 数据结构都是一样,是树形结构,类型Linux文件系统。  zookeepernode1: &nbsp
大家好,今天讲解Hadoop安装步骤,内容下:一、前期准备 1、必须要有三台Linux(小编使用是ubuntu14.04server版,大家也可以使用别的Linux,但三台电脑必须是统一Linux版本,ubuntu14.04server下载地址[http://releases.ubuntu.com/?_ga=1.129027977.446445887.1487857185])。 2、小
1.HDFS组成架构介绍NameNode介绍NameNode翻译过来就是名称节点,也就是一个节点管理者,记录者NameNode是一个中心服务器,负责管理文件系统名字空间,以及客户端对文件访问,管理数据块映射关系DataNode介绍DataNode翻译过来是数据节点,也就是一个工厂仓库,负责存储和处理Datanode是HDFS文件系统工作节点,它们根据客户端或者是NameNode调度进行存
关于hadoop名词解释(1)Hadoop:Apache开源分布式框架。(2)HDFS:Hadoop分布式文件系统。 (3)NameNode:Hadoop HDFS元数据主节点服务器,负责保存DataNode 文件存储元数据信息,这个服务器是单点。 (4)JobTracker:HadoopMap/Reduce调度器,负责与TaskTracker通信分配计算任务并跟踪任
转载 2023-09-14 14:03:44
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首先Hadoop搭建有三种方式,单机版适合开发调试;伪分布式版,适合模拟集群学习;完全分布式,生产使用模式。这篇文件介绍如何搭建完全分布式hadoop集群,一个主节点,三个数据节点为例来讲解。基础环境环境准备1、软件版本四台服务器配置,系统:centos6.5、内存:1G(视自己配置而定)、硬盘:20G(视自己配置而定)四台服务器分配IP地址:192.168.10.131 192.168.
环境安装配置 构建集群集群概念什么是集群集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源,这些单个计算机系统就是集群节点(node)。集群提供了以下关键特性。(一) 可扩展性。集群性能不限于单一服务实体,新服务实体可以动态加入到集群,从而增强集群性能。(二) 高可用性。集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遭遇到“out of service”警
概念1. Zookeeper是根据谷歌论文《The Chubby Lock Service for Loosely Couple Distribute System 》所做开源实现2. Zookeeper是Apache Hadoop子组件之一,但是不仅仅支持Hadoop,还支持绝大部分分布式集群Zookeeper是一个分布式协调服务框架,用于解决分布式环境下一些常见问题:集群管理、统一
转载 2024-04-16 12:08:25
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Hadoop 2.X 管理与开发一、Hadoop起源与背景知识(一)什么是大数据  大数据(Big Data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理数据集合,是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力海量、高增长率和多样化信息资产。大数据5个特征(IBM提出):l  Volume  (大量)l  V
转载 2024-08-02 13:29:45
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HDFS    YARN    Cloudera Management    Zookeeper    Spark主要角色:管理节点(Master Hosts):主要用于运行 Hadoop 管理进程,比如 HDFS NameNode,YARN ResourceManage
转载 2023-07-12 09:51:04
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安装配置Hadoop集群主要步骤1、安装配置Hadoop2、配置用户环境变量3、配置Hadoop配置core-site.xml文件配置hdfs-site.xml文件配置mapred-site.xml文件配置yarn-site.xml文件配置slaves文件配置hadoop-env.sh文件    更多配置文件配置信息请参见官方网站解释。 4、启动集群并测试在no
安装配置Hadoop集群主要步骤1、安装配置Hadoop2、配置用户环境变量3、配置Hadoop配置core-site.xml文件配置hdfs-site.xml文件配置mapred-site.xml文件配置yarn-site.xml文件配置slaves文件配置hadoop-env.sh文件    更多配置文件配置信息请参见官方网站解释。 4、启动集群并测试在no
下面的教程把它们合并至 multi-node cluster 。 1.     合并 single-node 至 multi-node cluster修改 master hadoop/conf/core-site.xml :<property> <name>hadoop.tmp.di
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