之前在文章中提到过Hadoop的核心由HDFS ,MapReduce以及yarn组成
Hadoop是一个由
Apache基金会所开发的
分布式系统基础架构，该项目的创建者Doug Cutting。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储
Hadoop实现了一个分布式文件系统（
Hadoop Distributed Fi
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2023-07-20 14:49:13
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计算能力调度器计算能力调度器目前使用基于内存使用量（未来包括CPU资源）的一个分配单元为单位来进行资源的分配。计算能力调度器通过如下配置来实现对多租户的支持：按照企业组来配置分配集群资源配置资源限制，以避免某个大型应用程序独占集群资源针对企业组的不同用户配置资源和访问控制计算能力调度器属于分集队列的概念，有一个预定义的队列称为根队列（root）。系统中所有的队列都是跟队列的子队列，子队列还可以有自
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2024-01-17 09:47:11
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大家好，今天讲解的是Hadoop安装步骤，内容下：一、前期准备 1、必须要有三台Linux（小编使用的是ubuntu14.04server版，大家也可以使用别的Linux，但三台电脑必须是统一的Linux版本，ubuntu14.04server下载地址[http://releases.ubuntu.com/?_ga=1.129027977.446445887.1487857185]）。 2、小
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2023-07-12 15:52:17
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虽然不知道有什么用但为了上课还是要装 直接切入正题从零开始的先看这篇用到的资源hadoop-3.2.1.tar.gzhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.1/hadoop-3.2.1.tar.gzjdk-8u241-linux-x64.tar.gz 链接：https://pan.baidu.com/
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2024-01-10 11:36:43
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namenode namenode 相当于一个领导者，负责调度 比如你需要存一个640m的文件 如果按照64m分块 那么namenode就会把这10个块（这里不考虑副本）分配到集群中的datanode上 并记录对于关系 。当你要下载这个文件的时候namenode就知道在那些节点上给你取这些数据了。 QuorumPeerMain QuorumPeerMain Z
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2024-07-31 13:36:33
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FIFO可根据读写时钟是否为同一时钟域可分为同步FIF
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2023-01-30 09:57:04
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文章目录hadoop集群java安装1、上传jdk安装包，并解压2、所有节点编辑环境变量3、使jdk环境变量生效4、复制到从节点5、测试hadoop安装1、上传hadoop安装包2、所有节点编辑hadoop环境变量3、使所有节点hadoop环境变量生效4、编辑hadoop配置文件（5个）5、复制到从节点hadoop启动测试1、格式化namenode2
原创
2022-05-09 21:07:50
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Hadoop工作节点扩展硬盘空间
接到老板任务，Hadoop集群中硬盘空间不够用，要求加一台机器到Hadoop集群，并且每台机器在原有基础上加一块2T硬盘，老板给力啊，哈哈。
这些我把完成这项任务的步骤和我遇到的问题和解决方法总结一下，分享给大家。
1. 首先，介绍一下用到的基本命令和配置，如果本文的网友时间比较紧，可以直接跳过部分内容，直接看“2. 如何加载新硬盘”部分。
（1）命令f
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2021-09-17 09:42:29
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# Hadoop 集群中的 MySQL 作用
Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算框架，它允许我们处理和分析大规模数据集。然而，Hadoop 本身并不支持 SQL 查询，这使得在处理数据时可能会遇到一些限制。这就是 MySQL 在 Hadoop 集群中发挥作用的地方。
## MySQL 在 Hadoop 集群中的作用
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，它提供了 SQL 支持
原创
2024-07-24 07:08:16
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Hadoop 作为一个分布式计算平台，从集群计算的角度分析，Hadoop可以将底层的计算资源整合后统一分配到集群中的计算节点，从而达到分布式和并行计算的目的，最终完成任务的高效执行。在调度机制中涉及的三个核心问题：计算资源的组织用户作业的选择任务的分配策略在目前的Hadoop 系统中，默认的调度器为FIFO调度，主要适合单队列的批处理作业需求，针对多用户多队列的控制需求，雅虎开发并且向开源社区贡献
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2023-10-06 21:09:07
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Hadoop 2.x和1.x已经大不相同了，应该说对于存储计算都更加通用了。Hadoop 2.x实现了用来管理集群资源的YARN框架，可以面向任何需要使用基于HDFS存储来计算的需要，当然MapReduce现在已经作为外围的插件式的计算框架，你可以根据需要开发或者选择合适的计算框架。目前，貌似对MapReduce支持还是比较好的，毕竟MapReduce框架已经还算成熟。其他一些基于YARN框架的标
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2024-06-28 18:31:05
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对于Hadoop中的所有服务器节点，从HDFS的角度来看，分为NameNode节点和DataNode节点，其中在整个集群中只有一个NameNode节点，其他都是DataNode节点；从MapReduce的角度看，分为JobTracker节点和TaskTracker节点，其中只有一个JobTracker节点，其他所有节点都是TaskTracker节点。
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2023-07-14 21:12:44
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Hadoop 作业调度器主要有三种：FIFO（First In First Out）、容量（Capacity Scheduler）和公平（Fair Scheduler）。Apache Hadoop3.1.3 默认的资源调度器是 Capacity Scheduler。 Hadoop: First In First OutFIFO 调度器（）：单队列，根据提交作业的先后顺序，先来先服务。优点：简单易懂
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2023-09-22 13:32:30
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1.准备安装包： MySQL-5.6.26-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle mysql-connector-java-5.1.39.jar（驱动,需要放入/hive/lib） apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 2.安装mysql 数据用于储存元数据，hive自带Derby,但该数据库不稳定，使用mysql作为元数据管理 1）. 只需要安
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2023-09-05 11:48:09
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Zookeeper作用：分布式协调服务（监听hadoop是否宕机，宕机就使用另一个集群的hadoop）在数仓领域的场景，协调hadoop服务实现高可用每个zk服务里面存储的是状态信息Zookeeper特性：全局数据一致：集群中每个服务器保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个服务器，展示的数据都是一致的，这是最重要的特征；（每个zk服务之间数据是同步的，相同的）可靠性：如果消息被其中一台
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2023-12-09 10:09:38
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大数据集群之虚拟机集群大数据集群之Hadoop集群（HA）基本知识回顾Hadoop大致是由三部分的组件组成的，分别为HDFS，MapReduce，yarn。HDFS本质上是文件管理系统，HDFS大致又可以分为两个部分，NameNode（NN），DataNode（DN），NameNode为主节点或者说是Master节点，负责管理DataNode，NameNode同时只能有一个在工作，否则就会发生‘脑
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2023-12-11 22:50:10
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简介 Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储、YARN（作业调度和集群资源管理框架）解决资源任务调度和MapReduce（分布式运算编程框架）解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
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2023-09-22 12:57:04
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写在前面：在本教程中，默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK，并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0，记得要全部替换为你自己的版本号哦
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2023-07-24 11:31:20
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Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
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2023-07-30 15:53:33
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HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，而mapreduce必须放在一个资源调度平台（yarn）上来跑，由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /No
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2023-09-20 11:59:47
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