IDEA远程管理HDFS本地环境配置Windows解压到本地磁盘配置环境变量添加winutils.exe和hadoop.dllHadoop本身对Windows的支持并不友好，如果需要完整使用，需要将winutils.exe和hadoop.dll两个文件移动到%HADOOP_HOME%\bin目录网盘地址链接： https://pan.baidu.com/s/16gbrHGV0zxYBxCNK6L1
Hadoop配置本文章在其他文章基础上参考编辑Hadoop配置APIhadoop中的组件都是通过Hadoop自己的配置API配置的，一个Configuration类的实例代表了Hadoop集群的配置。配置类似于Map，由属性及值组成。属性为String类型，值则可以为java基本类型、其他有用类型(例如String、Class、java.io.File)及String集合。API重要属性quite
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2023-10-04 09:16:09
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面向对象(9_2)：制作以及使用帮助文档(API)一、制作帮助文档1、文档注释的格式： /星星.........星/2、通过文档注释制作一个说明书（1）写一个工具类（2）在工具类中加入文档注释：作者，版本，方法中参数，返回值......（3）创建帮助文档(API) 步骤：
①在IDEA中，右击ArrayTool文件，点击Show in Explorer ②双击文件Arra
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2023-07-21 11:15:47
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地址：介绍http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/index.html集群搭建http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/cluster_setup.htmlmap Reducehttp://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/mapred_tutorial.html...
原创
2022-08-02 15:23:37
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HDFS是Hadoop的分布式文件系统，负责海量数据的存取 文章目录零、使用API的套路一、获取FileSystem对象二、释放FileSystem资源三、使用FileSystem对象1、创建文件夹 mkdirs()2、上传文件 copyFromLocalFile()3、下载文件 copyToLocalFile()4、文件的更名和移动 rename()5、删除文件或目录 delete()6、查看文
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2023-07-05 13:03:14
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HDFS JAVA APIversion 273HBASE JAVA APIversion 124MAPREDUCE JAVA APIversion 273 HDFS JAVA API(version 2.7.3)HDFS 分布式文件系统JAVA API。与local的java 文件系统的API类似。NameDescriptionorg.apache.hadoop.conf.configurat
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2023-08-18 10:43:51
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一 、配置Windows下的
Hadoop环境 导入依赖与插件<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.
hadoop</groupId>
<artifactId>
hadoop-common</artifactI
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2023-07-13 17:53:55
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目录引言API实操1、连接hdfs（一）2、连接hdfs（二）3、创建文件夹4、上传文件5、遍历文件夹6、下载文件7、重命名文件或者文件夹8、删除文件或者文件夹9、小文件合并 引言HDFS在生产应用中主要是客户端的开发，其核心步骤是从HDFS提供的API中构造一个HDFS的访问客户端对象，然后通过该客户端对象操作（增删改查）HDFS上的文件。API介绍： 1. API（Application
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2023-09-19 21:41:21
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文章目录1.HDFS 的 API 操作1.1 配置Windows下Hadoop环境1.2 导入 Maven 依赖1.3 使用url方式访问数据（了解）1.4 使用文件系统方式访问数据（掌握）1.4.1 涉及的主要类1.4.2 获取 FileSystem 的几种方式1.4.3 遍历 HDFS 中所有文件1.4.4 HDFS 上创建文件夹1.4.5 下载文件1.4.6 HDFS 文件上传1.4.7
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2023-08-24 23:07:47
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----------------Hadoop API 使用介绍---------------------
Hadoop API被分成（divide into）如下几种主要的包（package）
org.apache.hadoop.conf 定义了系统参数的配置文件处理API。
org.apache.hadoop.fs 定义了抽象的文件系统API。
org.apac
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2023-07-03 20:29:40
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hadoop之hdfs api操作hadoop只有shell操作吗？那么我在程序中如何使用呢？当然不是，肯定又api呀，有接口呀，不能傻乎乎的开发呀，你能想到的，hadoop的开发者也能想到，那么下面我就来介绍一下，api的使用吧。根据语言的不同又分为几种，在此，我仅以编程语言排行的第一-----JAVA 语言来输出demo，当然也可以用python，怎么开心，怎么来？首先搞过java
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2023-08-18 11:59:01
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目标通过Java API来操作HDFS，完成的操作有：文件上传、文件下载、新建文件夹、查看文件、删除文件。前提条件1.Windows下安装好jdk1.82.Windows下安装好maven，这里使用Maven3.6.33.Windows下安装好IDEA，这里使用IDEA20214.Linux下安装好hadoop2，这里使用hadoop2.7.3操作步骤1.新建一个Maven工程打开IDEA--&g
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2023-07-03 20:31:41
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对于一些应用，需要特殊的数据结构来存储数据。比如运行基于MapReduce的进程，当存储数据时，将每个二进制数据块放入它自己的文件，这样做使得后期不容易扩展。为此，hadoop开发了一系列高级容器。一、SequenceFile类 包为：org.apache.hadoop.io.SequenceFile Hadoop的SequenceFile类为二进制键值对提供了一个持续化的数据结构。它提供了Wri
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2024-03-13 13:53:37
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一、从Hadoop URL 中读取数据使用java.net.URL对象打开一个数据流InputStream in = new URL("hdfs://host/path").openStream();二、FileSystem 对象取得FileSystem实例有两种静态方法：（1）public static FileSystem get（Configuration conf) //Configura
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2023-09-14 13:06:25
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结果令小菜很失望，就找到了一个符合理想的帖子。但是通过这个帖子，小菜知道了，mapred代表的是hadoop旧API，而mapreduce代表的是hadoop新的API。 OK，小菜在google输入框中输入“hadoop新旧API的区别”，结果很多。看了之后，又结合权威指南归结如下： 1. 首先第一条，也是小菜今天碰到这些问题的原因，新旧API不兼容。所以，
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2023-07-14 20:29:35
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Apache Hadoop 3.3.1 – Overview英文太渣，看得脑瓜疼，有时间就看了一遍，整理了一下下。appendToFile用法：hadoop fs -appendToFile <localsrc> ... <dst> 将单个 src 或多个 src 从本地文件系统附加到目标文件系统。还从 stdin 读取输入并附加到目标文件系统。 hadoop fs -ap
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2024-01-20 02:31:24
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Hadoop Java API1、常用对象org.apache.hadoop.fs.FileSystemHDFS的主要操作对象,必须获取到这个实例对象,才可以操作HDFS.这是一个比较通用的文件系统的抽象基类，可以实现分布式系统或者本地连接磁盘，本地版本可以做hadoop的小测试。要想使用HDFS，那么就得使用这个FileSystem的对象或者子类对象。本地实现是LocalFileSystem，分
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2023-07-03 20:29:44
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# Hadoop RPC API与REST API的实现
在大数据领域，Hadoop是一个非常重要的开源框架，而RPC（远程过程调用）和REST API（表现层状态转移）是与Hadoop进行交互的两种常用方式。对于新手开发者，理解并实现这两者的结合可能有些困难。在本篇文章中，我们将一步一步指导你如何实现一个简单的Hadoop RPC API的REST API。
## 1. 实现流程概述
我们
原创
2024-08-12 06:32:10
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# Hadoop 中如何复制数据
在大数据处理的过程中，数据的复制和备份尤为重要。Hadoop 作为一个分布式计算框架，自然提供了相关的工具和命令来实现数据的复制功能。本篇文章将探讨 Hadoop 中数据的复制方法，并通过具体示例及代码展示来加以说明。
## 一、背景介绍
在 Hadoop 的分布式文件系统 HDFS 中，数据会被拆分成多个块，并存储到集群中的不同节点上。为了提升数据的可靠性
前言：上一篇文章 我学习使用pandas进行简单的数据分析，但是各位...... Pandas处理、分析不了TB级别数据的大数据，于是再看看Hadoop。 另附上人心不足蛇吞象 对故事一的感悟： 人的欲望是无止境的，我们每次欲求一点，欲望便增长一点。但身体是有极限的，总有一天，我们因为渴求太多，最终所有都化为飞灰。 Hadoop背景我接触过的数据
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2023-07-29 18:19:23
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