一 、配置Windows下的Hadoop环境 导入依赖与插件<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactI
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2023-07-13 17:53:55
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目录引言API实操1、连接hdfs(一)2、连接hdfs(二)3、创建文件夹4、上传文件5、遍历文件夹6、下载文件7、重命名文件或者文件夹8、删除文件或者文件夹9、小文件合并 引言HDFS在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从HDFS提供的API中构造一个HDFS的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS上的文件。API介绍: 1. API(Application
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2023-09-19 21:41:21
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一、从Hadoop URL 中读取数据使用java.net.URL对象打开一个数据流InputStream in = new URL("hdfs://host/path").openStream();二、FileSystem 对象取得FileSystem实例有两种静态方法:(1)public static FileSystem get(Configuration conf) //Configura
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2023-09-14 13:06:25
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目标通过Java API来操作HDFS,完成的操作有:文件上传、文件下载、新建文件夹、查看文件、删除文件。前提条件1.Windows下安装好jdk1.82.Windows下安装好maven,这里使用Maven3.6.33.Windows下安装好IDEA,这里使用IDEA20214.Linux下安装好hadoop2,这里使用hadoop2.7.3操作步骤1.新建一个Maven工程打开IDEA--&g
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2023-07-03 20:31:41
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Hadoop入门教程:Java API实现,对Java程序员来讲,直接调用Hadoop的Java API来实现是最为方便的,要使用Java API至少需要实现三个重要组件:Map类、Reduce类、驱动Driver。下面将具体实现Java API的词频统计程序。(1)实现Map类:WordcountMapper.java,核心代码如下:
import java.io.IOException;
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2023-07-08 16:15:04
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1. 首先我们新建一个java工程,这个java工程所使用的JRE要与我们在Hadoop环境所使用的版本一致,避免一些不必要的错误。我这里用的jdk是1.8版本的。
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2023-05-24 23:16:08
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文章目录Java客户端操作HDFS使用Java客户端创建目录上传和下载删除和重命名判断路径是否存在判断是文件还是目录获取块的位置信息 Tip:本节内容均是在我之前搭建的完全分布式上进行!! Java客户端操作HDFS服务端: 启动NN,DN
客户端: 使用shell客户端 hadoop fs
使用java客户端
使用python客户端我在windows也要配
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2023-07-05 13:49:56
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文章目录HDFS Java API操作零、启动hadoop一、HDFS常见类接口与方法1、hdfs 常见类与接口2、FileSystem 的常用方法二、Java 创建Hadoop项目1、创建文件夹2、打开Java IDEA1) 新建项目2) 选择Maven三、配置环境1、添加相关依赖2、创建日志属性文件四、Java API操作1、在HDFS上创建文件2、在Java 上创建包1) 编写`creat
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2023-11-18 23:12:29
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# 学习如何实现 Java Hadoop API 文档
在大数据时代,Hadoop 已经成为一个重要的框架,用于处理和存储大规模数据。对于初学者来说,实现 Java Hadoop API 文档可能显得复杂。本文将逐步指导你如何构建 Java Hadoop API 文档,并提供代码示例、类图和饼状图。
## 一、整体流程
为了高效地实现 Java Hadoop API 文档,我们可以将整个流程
# 从Java中使用Hadoop HDFS API
在大数据领域,Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架,而HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop中的一部分,用于存储大型数据集。本文将介绍如何在Java中使用Hadoop HDFS API来操作HDFS文件系统。
## Hadoop HDFS API
Hadoop HDFS API提供了一组
原创
2024-04-06 05:48:38
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# Hadoop Java API 科普指南
## 引言
在大数据领域中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,用于处理大规模数据集。Hadoop的核心是分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)和MapReduce计算模型。Hadoop提供了一系列的API来让开发者能够使用Java编写自己的Hadoop应用程序。
本篇文章将介绍Hadoop Java A
原创
2023-08-06 22:22:42
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Hadoop配置本文章在其他文章基础上参考编辑Hadoop配置APIhadoop中的组件都是通过Hadoop自己的配置API配置的,一个Configuration类的实例代表了Hadoop集群的配置。配置类似于Map,由属性及值组成。属性为String类型,值则可以为java基本类型、其他有用类型(例如String、Class、java.io.File)及String集合。API重要属性quite
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2023-10-04 09:16:09
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本次实验,在 Hadoop 平台上,使用 MapReduce 实现了数据的全局排序。本文将详细阐述实现所需环境及过程。分布式系统与实践 - 使用 MapReduce 实现数据全局排序环境配置Install JDKInstall Hadoop配置伪 Hadoop 集群检查无密码 ssh localhostHadoop xml 配置执行官方 Demo 测试具体实现需求数据读取数据并排序人工指定分区使用
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2024-06-05 19:02:02
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今天学习了hadoop中的java api的简单使用,这篇文章就记录一下今天的学习成果。hadoop中java编程的基本套路就是需要先实例化一个FileSystem,因为每一次操作都要用到这个FileSystem,所以我们就将这部分代码抽取出来,写到一个工具类里。 Util.javapublic class Util {
private Configuration conf;
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2023-08-12 14:52:01
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测试部署前提,新建一个组态王工程项目 在该项目中新建一个设备 添加设备变量 新建画面展示变量 画面中新建的画面站点展示数据变量 画面中规定应的数值就是变量中的数值 将项目启动起来项目启动起来之后,外部就可以通过接口访问到组态王的变量了。接口一:获取组态王工程变量列表接口 HTTP请求方式 : POST 支持格式 : JSON HTTP URL: http://host:port/api/SetKV
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2023-08-18 12:07:22
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前言在本文档中,你将了解到如何用Java接口读写Hadoop分布式系统中的文件,以及编码的转换等问题。其中有些细节,在你不知道的时候,是非常容易出错的。 这边读写文件分以下三种情况:1. 在非Map Reduce过程中读写分布式文件系统中的文件比如说,你想自己遍历一个文件,想截断一个文件,都属于这种方式。一般该过程发生在run函数中,程序员处理Map Reduce产生的中间文件上。2. 在map(
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2024-06-27 21:14:27
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地址:介绍http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/index.html集群搭建http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/cluster_setup.htmlmap Reducehttp://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/mapred_tutorial.html...
原创
2022-08-02 15:23:37
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HDFS JAVA APIversion 273HBASE JAVA APIversion 124MAPREDUCE JAVA APIversion 273 HDFS JAVA API(version 2.7.3)HDFS 分布式文件系统JAVA API。与local的java 文件系统的API类似。NameDescriptionorg.apache.hadoop.conf.configurat
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2023-08-18 10:43:51
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HDFS是Hadoop的分布式文件系统,负责海量数据的存取 文章目录零、使用API的套路一、获取FileSystem对象二、释放FileSystem资源三、使用FileSystem对象1、创建文件夹 mkdirs()2、上传文件 copyFromLocalFile()3、下载文件 copyToLocalFile()4、文件的更名和移动 rename()5、删除文件或目录 delete()6、查看文
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2023-07-05 13:03:14
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org.apache.hadoop.fs
Class FileSystem
java.lang.Object
org.apache.hadoop.fs.FileSystem
All Implemented Interfaces:
Closeable, AutoCloseable, Configurable
Direct Known Subclasses:
FilterFileSys
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2013-06-26 11:42:00
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