JDK版本的要求Hadoop 2.7 以及之后的版本,需要JDK 7;Hadoop 2.6 以及之前的版本,支持JDK 6;对于Hadoop1.x.x版本,只需要引入1个jarhadoop-core对于Hadoop2.x.x版本,需要引入4个jarhadoop-commonhadoop-hdfshadoop-mapreduce-client-corehadoop-clientjdk.tools
转载 2023-05-30 14:28:56
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DataEase是一款人人可用的数据可视化分析工具,下面展示几个使用DataEase制作的数据可视化大屏。不仅制作效果美观,而且简单易用,那么我们应当如何在个人电脑上快速的部署呢?下面的就手把手的教你如何让DataEase自己的本地运行起来。视频教程:​​DataEase 本地运行之 Windows 系统的本地 jar 启动_哔哩哔哩_bilibili​​操作手册:​​【安装部署】Windo
自定义Mapperimport java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; /** * Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT,
转载 2023-12-27 11:00:38
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下载hadoop地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 这是一个镜像地址,可以找到很多hadoop的版本我下载的是2.6.5的版本 如果镜像找不到可以换地址找http://hadoop.apache.org(官网)将下载的hadoop2.6.5解压放在你喜欢的文件夹下由于linux和wi...
原创 2021-08-30 14:23:12
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jar包在windows的启动方式以及jar窗口启动假死解决方案参考windows jar启动的几种方式介绍jar的停止jar包在windows启动的假死状态假死状态解决办法总结原因 windows jar启动的几种方式介绍java -jar xxx.jar(jar的路径),最普通简单的方式,通过windows的命令行窗口启动,并在命令行窗口运行,输出。可以启动的时候增加参数指定启动
转载 2023-10-19 10:58:32
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两个package都能实现map reduce计算过程。mapred老,基本不用,mapreduce是新。(先引个别人的,自己的以后再写)FileInputFormat和FileOutputFormatmapred和mapreduce中都有定义,刚开始脑海里对这些都没有概念,就引用了mapreduce中的FileInputFormat和FIleOutputFormat。这样操作就带来了后面的问题
转载 2024-06-07 22:11:14
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方法一,手动导入本地Windows环境,下载解压hadoop-2.7.6进入idea创建好的项目文件夹下面 新创建的Directory命名为lib来到hadoop-2.7.6\share\hadoop\common文件目录下面 将黄色荧光笔标记的三个jar拖入项目文件夹的lib目录下 还有\hadoop-2.7.6\share\hadoop\common\lib文件目录下的全部jar也拖入
转载 2023-07-21 14:26:34
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文章内容框架介绍搭建环境 2.1-2.10 基本设置 2.11 本地运行模式 2.12 伪分布式模式2.13 完全分布式运行模式1.框架介绍 1.1 HDFSNameNode:存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性,以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。等于就是一个目录,DataNode:本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。Secondary NameNode
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Hadoop的安装和使用(windows)下载hadoopwindows上运行的软件winutils   由于Hadoop不直接支持Windows系统,需要使用工具集winutils进行支持。到github.com网站(https://github.com/s911415/apache-hadoop-3.1.3-winutils)下载与Hadoop3.1.3配套的winuti
一、Eclipse中生成jar 使用[Eclipse中使用Hadoop单机模式开发配置及简单程序示例]() 的MaxTemperature项目的代码,代码写完之后,将其打包成jar,步骤如下:“右击项目名称 --> Export --> JAR file --> Next --> 设置导出路径 --> Next --> Finish”即可,如下图,在这里我们
转载 2023-09-01 08:29:06
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Hadoop是一个分布式系统基础架构。用户可以不了解分布式底层细节的情况,开发分布式程序。但这个架构是基于java语言开发的,所以要先进行jdk的安装,如果电脑已经配置过jdk或者是曾经运行成功过java文件,那就可以跳过第一步。一.JDK安装## Hadoop支持的 Java 版本 - Apache Hadoop 3.3 及更高版本支持 Java 8 和 Java 11(仅限运行时) -
hadoop的服务器集群的搭建 一、各服务器的jdk安装,环境变量配置. source  /etc/profile 二、安装hadoop,上传,解压. 配置五个文件:hadoop-env.sh;  core-site.xml;  hdfs-site.xml;  mapred-site.xml;  yarn-site.xml。 三、添加
转载 2023-09-08 20:33:55
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hadoop环境,我们经常会遇到执行一些脚本,然后却需要临时依赖一些jar,比如在查看mahout运行结果的时候,如果用hadoop fs -text xxx就会遇到类似的错误信息:java.io.IOException: WritableName can't load class: org.apache.mahout.math.VectorWritable。意思就是当前环境下载classp
转载 2023-06-22 21:57:24
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文章目录1.mapreduce调用第三方jar的方式2.实操mapreduce调用第三方jar的三种方式2.1 使用分布式缓存2.2 使用GenericOptionsParser 参数解析方式2.3 使用实现Tool接口方式(推荐使用) 1.mapreduce调用第三方jar的方式首先,最简单的方式是将依赖jar打成fat jar,直接包含在提交程序中。但是这种方式导致不同的mapreduce项
转载 2023-07-15 19:52:43
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对于如何编译WordCount.java,对于0.20 等旧版本版本的做法很常见,具体如下:javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java但较新的 2.X 版本中,已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件,因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。
转载 2023-05-29 14:22:42
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当我们实现了一个Hadoop MapReduce Job以后,而这个Job可能又依赖很多外部的jar文件,Hadoop集群上运行时,有时会出现找不到具体Class的异常。出现这种问题,基本上就是Hadoop Job执行过程中,没有从执行的上下文中找到对应的jar文件(实际是unjar的目录,目录里面是对应的Class文件)。所以,我们自然而然想到,
转载 2023-07-24 11:07:40
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1、环境准备 1.1 JDK的安装 下载jdk1.6.0_43(这里务必要使用jdk的1.6版本,因为使用JDK1.7版本编译hadoop的时候,很多Maven依赖下载不完整,最终会报错)解压到,并将配置JAVA_HOME到环境变量: 将JAVA_HOME添加到Path: 1.2 maven的安装
原创 2022-07-22 15:23:33
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# Spring Boot Jar包在Windows服务 ## 引言 开发和部署Java应用程序时,Spring Boot是一个强大的选择。它提供了一种快速、简单且可靠的方法来创建和运行独立的、产品级别的Spring应用程序。然而,将Spring Boot应用程序打包为可执行的Jar文件通常是为了方便部署和分发。本文中,我们将讨论如何将Spring Boot Jar部署为Windows
原创 2024-01-21 05:52:48
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Win10_x64位配置hadoop-2.7.5开发环境 安装配置hadoop-2.7.5的环境时必须要配置好Java开发环境才能安装hadoop。第一部分:下载安装Java,配置其开发环境1、下载Java下载网站:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html&nb
转载 2023-07-20 17:34:44
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文章目录一、概述1)Hadoop发行版本1、Apache Hadoop发行版2、DKhadoop发行版3、Cloudera发行版4、Hortonworks发行版5、华为hadoop发行版2)Hadoop1.x -》 Hadoop2.x的演变3)Hadoop2.x与Hadoop3.x区别对比二、Hadoop的发展简史三、Hadoop生态系统 一、概述Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分
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