目录一、前奏二、HDFS的NameNode架构原理一、前奏Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系,包含了多种技术。包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等。有些朋友可能听说过Hadoop,但是却不太清楚他到底是个什么东西,这篇文章就用大白话给各位阐述一下。 假如你现在公司里的数据都是放在MySQL里的,那么就全部
转载 2024-09-20 16:56:01
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mr  计算框架假如有三台机器 统领者master 01  02  03  每台机器都有过滤的应用程序移动数据 01机== 300M  》mr伪分布式安装 一个机器上,即当namenode,又当datanode,或者说即是jobtracker,又是tasktracker。没有所谓的多台机器上进行真正的分布式
ARM系统移植搭建环境一、把开发板串口与电脑串口相连,若电脑无串口,可使用USB转串口线,设备管理器中找到对应串口号二、打开端软件,来连接开发板(此处我是用的是SecureCRT,你也可以使用其他终端软件)连接好后进入如下界面打开开发板电源进入u-boot后,可以看到终端上打印信息1. 板子串口能显示信息 {//? 无串口打印信息 波特率设置不对, 流控未选为
YARN本质上是新一代MapRduce2.0,突破了MapReduce框架的性能瓶颈。通过YARN管理集群的资源请求,Hadoop从一个单一应用程序系统升级成为一个多应用程序的操作系统。它的基本设计思想是将MRv1的JobTracker拆分成了两个独立的服务:一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。其中ResourceManage
目录一、Hadoop概述1.1 为什么要用Hadoop?1.2 Hadoop的简要介绍1.3 Hadoop的组成部分1.4 HDFS系统架构  二、Hadoop安装部署2.1 本地模式搭建2.1.1 安装JDK2.1.2. 安装Hadoop2.1.3 Hadoop的目录说明2.1.4. 案例演示: wordcount 2.2&n
转载 2024-08-02 11:00:32
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Hadoop 是一个实现了 MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架,借助于 Hadoop, 程序员可以轻松地编写分布式并行程序,将其运行于计算机集群上,完成海量数据的计算。本文中,详细介绍了如何针对一个具体的并行计算任务,基于 Hadoop 编写程序,如何使用 IBM MapReduce Tools Eclipse 环境编译并运行
              今天花了一整天的时间来解决insight 的端口无法修改的问题,虽然是解决了,但是也付出了很大的代价,花了一整天时间+毁掉了以前的系统。所以来重新安装配置arm linux交叉编译环境。顺便记下.....  &n
DPDK不是用了什么凭空产生的特殊技术,更多的是从工程优化角度的迭代和最佳实践的融合。轮询,这一点很直接,可避免中断上下文切换的开销。用户态驱动,在这种工作方式下,既规避了不必要的内存拷贝又避免了系统调用。一个间接的影响在于,用户态驱动不受限于内核现有的数据格式和行为定义。对mbuf 头格式的重定义、对网卡DMA 操作的重新优化可以获得更好的性能。而用户态驱动也便于快速地迭代优化,甚至对不同场景进
# 实现 PostgreSQL ARM 架构上的部署 作为一名新手开发者,可能会对 ARM 架构上配置和部署 PostgreSQL 数据库感到陌生。在这篇文章,我将为您详细介绍整个过程,并提供详细的代码示例及说明,帮助您顺利上手。 ## 整个流程概述 开始之前,我们先简要概述一下实现 PostgreSQL ARM 架构上的主要步骤。我们将使用一个表格来简要介绍每个步骤的目标和说
原创 7月前
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Verilog-A参考手册 目录Verilog-A参考手册前言一、概述和优势二、Verilog-A 模块1.模块声明2.端口3.描述模拟行为4.分支5.模拟信号6.analog函数7.层次结构 前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可
空指令--nopnop传输指令--MOVMOV R1,#3 @用c表示 r1=3; MOV R1,#0X17 @r1=0x17; MOV R0,R1 @ r0 =r1; MVN R0,R1 @将RO取反给R1 相当于r1 = ~r0;建议赋值时候直接给16进制方便调试算术指令集 --加法ADD 减法SUB 乘法M
移植过程根据第一个链接,下载Java ARM 版本,硬件浮点型版本。准备一个 ARM HF 文件系统。下载之后解压。解压在 /home/cmi_at15x/ejava执行如下脚本:#!/bin/sh /home/cmi_at15x/ejava/ejdk1.8.0_211/bin/jrecreate.sh \ --profile compact3 \ --dest /home/cm
转载 2020-04-08 15:25:00
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## ARM汇编架构SP是什么? ARM汇编架构,SP代表栈指针(Stack Pointer),它是一个特殊的寄存器,用于指向当前栈的顶部。栈是一种存储结构,遵循后进先出(Last In, First Out,LIFO)的原则,通常用于存储函数调用的返回地址、局部变量以及其他临时数据。进行函数调用、返回或局部变量使用时,SP会随着数据的入栈和出栈而变化。 ### 栈的基本操作 A
原创 10月前
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什么是HadoopHadoop是一个可靠的,可扩展的,分布式计算的开源软件。包括一下四个模块:Hadoop Common:常见的实用程序,支持其他Hadoop模块。Hadoop Distributed File System(HDFS):高传输速率的分布式文件系统。Hadoop Yarn:Job调度和集群资源管理的框架Hadoop MapReduce:基于YARN系统的并行处理大数据集的编程模型
一、内核移植初体验1、三星官方移植版内核获取(1) 从网盘下载源码包。(2) 这个文件最初是来自于三星的 SMDKV210 开发板附带的光盘资料。2、构建移植环境(1) Windows下建立工程。(2) ubuntu下解压。3、配置编译下载尝试(1) 检查 Makefile ARCH 和 CROSS_COMPILE。(2) make smdkv210_android_defconfig。 (3
spring boot只是一个配置工具,整合工具,辅助工具。springmvc是框架,项目中实际运行的代码Spring框架就像一个家族,有众多衍生产品例如boot、security、jpa等等。但他们的基础都是Spring的ioc和aop。ioc 提供了依赖注入的容器,aop解决了面向横切面的编程,然后在此两者的基础上实现了其他延伸产品的高级功能。Spring MVC是基于Servlet的一个 M
转载 2023-12-19 23:25:54
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# Hadoop支持ARM架构的版本 ## 介绍 Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源软件框架。它可以集群的多台服务器上运行,以实现高可靠性和高性能的数据处理。ARM架构是一种适用于移动设备和嵌入式系统的处理器架构,随着ARM处理器服务器领域的应用逐渐增多,对于HadoopARM架构上的支持也越来越重要。 ## HadoopARM架构上的支持 Hadoop从2.7.
原创 2024-04-11 03:58:34
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# 如何在 ARM 架构上运行 KKFileView ## 引言 KKFileView 是一个非常实用的文件查看器,它支持多种文件格式,包括文本文件、图片和 PDF 文件等。对于很多开发者来说, ARM 架构上运行 KKFileView 是一个常见的需求,尤其是开发嵌入式系统或使用 ARM 设备的情况下。本文将逐步指导你完成这一过程,同时提供必要的代码与解释,让你在理解的基础上轻松实现。
原创 10月前
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CDH(Cloudera Distribution including Apache Hadoop)是一款用于大数据处理和分析的开源软件平台,而arm架构则是一种常用于移动设备和嵌入式系统的处理器架构。本文将向刚入行的小白介绍如何将CDH部署到arm架构上运行。 ### 实现CDHarm架构运行的流程 首先,让我们来看一下整个流程,如下表所示: | 步骤 | 动作 | | ------ |
原创 2024-02-07 06:33:54
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# NginxARM架构配置的科普 Nginx作为一个高性能的HTTP和反向代理服务器,现在的微服务架构和负载均衡领域中扮演着至关重要的角色。随着ARM架构设备(如树莓派和各种嵌入式设备)的普及,对NginxARM架构上的配置与使用也越来越受到关注。本文将详细探讨ARM架构上配置Nginx的步骤,并附带相关代码示例。 ## 一、ARM架构环境准备 开始之前,确保你的硬件是ARM架构
原创 2024-09-19 06:23:28
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