案例描述：计算一个文件中每个单词出现的数量代码：package com.jeff.mr.wordCount;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.
搭建好Hadoop的环境之后，先来运行一个示例程序wordcount。原帖地址如下：
http://cs.smith.edu/dftwiki/index.php/Hadoop_Tutorial_1_--_Running_WordCount#Running_WordCound
有时hdfs会挂掉，记得先hadoop namenode -format。
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2010-08-23 10:59:49
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hadoop的example中的wordcount运行示例:1.通过 hadoop fs -put input1.txt /input726将需要统计的
原创
2023-01-04 11:00:03
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在本地创建文件： 将本地文件上传到hdfs： 执行如下命令：（输入输出文件都在hdfs）root@yanchao-PowerEdge-R720:/project/software/hadoop-2.6.2# bin/hadoop jar /project/software/hadoop-2.6.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-
原创
2022-11-28 15:42:00
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最近在学习云计算，研究Haddop框架，费了一整天时间将Hadoop在Linux下完全运行起来，看到官方的map-reduce的demo程序WordCount，仔细研究了一下，算做入门了。运行方法：假设：/home/cq/wordcount/input - 是 HDFS 中的输入路径/home/cq/wordcount/output - 是 HDFS 中的输出路径用示例文本文件做为输入：$ bi
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精选
2013-09-09 14:41:19
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CentOS6.8下Hadoop2.7.2怎么运行自带的wordcount程序1 准备工作1.1 创建输入输出路径首先在hdfs中创建数据目录，用来指定运行wordcount程序的输入输出路径。Hadoop命令在hadoop文件夹下的bin目录下，可通过如下命令查看：命令：ll /usr/local/hadoop/bin查看结果如图1所示：图1 查找
首先我们需要安装Hadoop，并对Hadoop进行配置。值得注意的是，配置的时候，需要给Hadoop权限才能正确执行。最简单的办法就是讲hadoop以及其目录下所有文件都归在一个组中。chown -R hadoop:hadoop hadoop文件夹就可以了。 配置完成之后，我们我们还需要什么？1.需要在HDFS中保存有文件。2.需要一个程序jar包，我们前面说过，JobTracker接收jar包
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2023-08-16 16:12:39
166阅读
决定参照这个教程来安装CentOS6.5 +JDK 1.8环境，用MobaXterm_v11.1操作1.首先检查jdk安装情况2.下载hadoop(hadoop版本选择？)使用rz上传命令找不到的话要先下载，下面是成功了 MobaXterm使用rz貌似上传还是不行，但直接进入目录这样上传就可以了，如下： 你看，两种方式
hadoop自带的单词统计示例，使用版本hadoop2.5.1
原创
2021-12-09 14:45:32
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hadoop自带的单词统计示例，使用版本hadoop2.5.1
原创
2022-03-22 13:53:08
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In the last post we've installed Hadoop 2.2.0 on Ubuntu. Now we'll see how to launch an example mapreduce task on Hadoop. In the Hadoop directory
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2016-03-15 21:26:00
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#创建几个目录hadoop fs -mkdir /user/hadoop fs -mkdir
原创
2022-08-08 23:23:16
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在hadoop2.9.0版本中，对namenode、yarn做了ha，随后在某一台namenode节点上运行自带的wordcount程序出现偶发性的错误（有时成功，有时失败），错误信息如下： 18/08/16 17:02:42 INFO client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider: Failing over to rm2
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1.wordcount示例的运行：wordcount是一个入门级的程序,相当于hadoop界的helloworld,在hadoop的安装目录下,是自带wordcount示例程序的,我们只需要准备一个文本文件,然后执行它,学习它,就可以对Hadoop的数据处理有个大概的了解。(1)准备一个文件：vim file在vim中按 i 进入插入模式，在file中写入以下内容,或者其他任意内容，之后esc退出
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2023-09-14 13:54:53
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1、Hadoop下载下载Hadoop请前往官网 官网地址：http://hadoop.apache.org/ 点击Download跳转至下载页面 我这里选择的是3.3.0版本的Hadoop
2、将Hadoop上传至服务器我这里使用的是阿里云服务器，使用xshell和xftp进行命令行以及文件上传的操作 我这里是通过xftp将Hadoop压缩包上传
原创
2021-10-25 11:48:59
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# Hadoop运行WordCount示例任务教程
## 1. 整体流程
下面是运行一个简单的WordCount示例任务的整体流程。我们将使用Hadoop框架来实现这个任务。
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Hadoop运行WordCount示例任务流程
section 创建项目
创建Hadoop项目
第一章 简介 在hadoop之上的流行项目 HivPig Sqoop Flume Oozie Whirr HBase ZooKeeper HCatalog 第二章 HDFS 大型存储区域网络(Storage Area Network SAN)
目录运行WorldCount例子split和block的区别和联系 运行WorldCount例子hadoop默认的样例jar在下面的位置/你的hadoop位置/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.2.jar我们先来创建数据文件目录以及结果输出目录：hadoop fs -mkdir -p /data/wordcount
had
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2023-07-14 16:14:00
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在Hadoop的发行包中也附带了例子的源代码，WordCount.java类的主函数实现如下所示： 1. public static void main(String[] args) throws
2. int res = ToolRunner.run( new Configuration(), new
3. System.exit(res);
4. }
MapReduce计算框架将计算过程分为两个阶段：Map和Reduce Map阶段并行处理输入数据； Reduce阶段对Map结果进行汇总Shuffle连接Map和Reduce两个阶段 Map Task将数据写到本地磁盘； Reduce Task从每个Map Task上读取一份数据；仅适合离线批处理 具有较好的容错性和扩展性； 适合批处理任务；缺点： 启动Map/Reduce任务开销
