# 如何实现Hadoop服务卡机自启动
## 一、整体流程
下面是实现Hadoop服务卡机自启动的整体流程，你可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置crontab定时任务 |
| 2 | 编写启动Hadoop服务的脚本 |
| 3 | 设置脚本的执行权限 |
| 4 | 重启服务器，验证自启动是否成功 |
## 二、具体步骤与代
卡机了用ctrl+alt+t打开终端然后top看后台程序 最后kill -9 + PID就能把最影响问题的程序杀掉 我之前就杀了一个占100%cpu的程序
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2017-12-05 16:00:00
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输入command+option+esc 弹出强制退出应用窗口选择退出的应用名称;
原创
2023-06-30 00:38:15
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学生管理系统：简易版本，稍后博主会发出进阶版的~希望大家喜欢~package student;
public class Student {
private String id;
private String name;
private int age;
private String address;
public Student() {
super();
// TODO Au
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2023-09-04 23:53:15
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# 科普文章：Java卡机
## 1. 什么是Java卡机？
Java卡机是一种集成了Java虚拟机的智能卡，它可以在卡片上运行Java应用程序。Java卡机通过卡片和读卡器之间的接口进行通信，可以实现安全的数据传输和处理，广泛应用于金融、电信、物流等领域。
## 2. Java卡机的工作原理
Java卡机内部集成了一套完整的Java运行环境，包括Java虚拟机、Java类库等。当插入Ja
一.开启Hadoop 开启Hadoop命令，进入Hadoop的安装目录， 执行./start-all.sh 正常状态下的JPS 都出来了，并不代表所有节点全起来了，当怎么都有问题时，可以看一下集群的日志信息，看有没有报错 单独启动某个节点， 集群中缺一个都无法正常工作！ sbin/start-all.sh 该命令会把整个集群进行启动，但是如果有一个节点的某个进程挂
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2023-05-30 14:39:39
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hadoop运行模式：本地模式、伪分布式模式、完全分布式模式本地模式略伪分布式模式主要针对于一台机器进行测试。
hadoop-env.shexport JAVA_HOME=${JAVA_HOME}core-site.xml<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
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2023-08-04 21:26:59
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### Java卡机代码科普
Java卡机是一种集成了Java虚拟机的智能卡，可以用于存储和处理敏感数据、进行安全的身份认证和加密通信。在Java卡机上，可以运行Java应用程序，使其在安全的环境下执行各种操作。
#### Java卡机代码示例
下面是一个简单的Java卡机代码示例，演示了如何在Java卡机上执行一个简单的加密算法：
```java
public class JavaCar
Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式以及完全分布式模式。一、本地运行模式1、官方Grep案例 1）在hadoop-2.7.2目录下创建一个 input 文件夹 [hadoop@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir input 2）将hadoop的xml配置文件复制到 input [hadoop@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ c
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2023-07-14 15:09:01
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一.安装homebrew（已安装可跳过）在终端输入下面代码即可。ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"二.安装jdk（已安装可跳过）注意，这里要用JAVA8或以下版本，否则后续 ResourceManager 和 NodeManager会出问题。brew in
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2023-10-20 11:51:48
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# 如何运行 Hadoop：新手指南
Hadoop 是一个开源框架，可以让你通过分布式存储和处理大数据集来构建数据密集型应用。对于刚入行的小白来说，了解如何运行 Hadoop 是进入大数据领域的第一步。本文将详细介绍如何在本地环境或伪分布式环境中搭建和运行 Hadoop，帮助你快速上手。
## 流程概览
我们可以分为以下几个步骤来实现“运行 Hadoop”：
| 步骤 |
本文，简单介绍下，如何运行hadoop自带的mapreduce的那些例子。本文针对的hadoop版本，是2.6.5版本，自带的例子包名为：hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar；位于/share/hadoop/mapreduce目录下。简单来说，如果想要完成范例的运行，直接：hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar
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2023-07-12 03:41:29
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Hadoop是什么？Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式基础架构。Hadoop是一种分布式存储数据和计算的框架，擅长存储大量的半结构化数据集，擅长分布式计算-快速的跨多台机器处理大型数据集合。Hadoop也泛指一组相关的项目，这些项目都使用这个基础平台进行分布式计算和海量数据处理。并构成了Hadoop生态系统。Hadoop的发行版本：1.x、0.22和2.x。Hadoop核心架构
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2023-07-12 03:45:14
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1.wordcount示例的运行：wordcount是一个入门级的程序,相当于hadoop界的helloworld,在hadoop的安装目录下,是自带wordcount示例程序的,我们只需要准备一个文本文件,然后执行它,学习它,就可以对Hadoop的数据处理有个大概的了解。(1)准备一个文件：vim file在vim中按 i 进入插入模式，在file中写入以下内容,或者其他任意内容，之后esc退出
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2023-09-14 13:54:53
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开启hadoop1、运行cmd窗口，执行“hdfs namenode -format” 2、子hadoop的sbin目录，执行“start-all.cmd” 此时hadoop服务器已开启操作HDFS我们来创建输入目录（创建目录要确保服务器已开启状态才行）hadoop fs -mkdir hdfs://localhost:9000/user/ hadoop fs -mkdir hdfs://l
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2023-05-29 10:58:58
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HDFS的Shell命令仅能实现本地的简单文件操作任务，如果小伙伴还没有了解基本的HDFS的Shell命令操作，可以参考小编写的这篇文章Hadoop学习笔记(2)-HDFS的基本操作(Shell命令)，然而更高效的方法 是使用Java程序进行HDFS文件的访问，这篇文章就给大家介绍一下HDFS的Java编程方法。Ubuntu中下载安装Eclipse IDE的Java编程环境关于配置Java jdk
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2023-09-20 03:52:58
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起因
今天逛博客逛着逛着发现了这样一篇博文：
Android性能优化典范（六），发现LogCat里面有一个可以看见App启动时间的Log输出：
于是我将过滤条件调成Displayed 发现自己做的app的启动时长总是在2分半到三秒钟不等，而其他App都能在1秒之内快速响应。为什么会这么慢呢？
MainApplication发现MainApplica
1.数据流首先定义一些术语。MapReduce作业(job)是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个小任务(task)来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。Hadoop将MapReduce的输入数据划分为等长的小数据块，称为输入分片(input split)或简称“分片”。Hadoop为每个分片构建一个map任
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2023-10-26 13:22:41
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1.准备Linux环境
1.0点击VMware快捷方式，右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段：192.168.8.0 子网掩码：255.255.255.0 -> apply -> ok
回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置
决定参照这个教程来安装CentOS6.5 +JDK 1.8环境，用MobaXterm_v11.1操作1.首先检查jdk安装情况2.下载hadoop(hadoop版本选择？)使用rz上传命令找不到的话要先下载，下面是成功了 MobaXterm使用rz貌似上传还是不行，但直接进入目录这样上传就可以了，如下： 你看，两种方式
