一、安装VM10+Ubuntu下载安装完成后，创建一个用户:xm二、下载安装JDK在线安装：sudu apt-get insatll jdk离线安装：先把离线包拷贝到/home 下当前用户文件夹下，然后执行命令安装。cd /home/xm/tar -zxvf jdk-8u45-linux-x64.tarmv jdk-8u45-linux-x64.tar解压完之后，创建一个soft文件夹，把解压后文
hadoop运行模式：本地模式、伪分布式模式、完全分布式模式本地模式略伪分布式模式主要针对于一台机器进行测试。
hadoop-env.shexport JAVA_HOME=${JAVA_HOME}core-site.xml<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
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2023-08-04 21:26:59
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Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式以及完全分布式模式。一、本地运行模式1、官方Grep案例 1）在hadoop-2.7.2目录下创建一个 input 文件夹 [hadoop@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir input 2）将hadoop的xml配置文件复制到 input [hadoop@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ c
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2023-07-14 15:09:01
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一.开启Hadoop 开启Hadoop命令，进入Hadoop的安装目录， 执行./start-all.sh 正常状态下的JPS 都出来了，并不代表所有节点全起来了，当怎么都有问题时，可以看一下集群的日志信息，看有没有报错 单独启动某个节点， 集群中缺一个都无法正常工作！ sbin/start-all.sh 该命令会把整个集群进行启动，但是如果有一个节点的某个进程挂
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2023-05-30 14:39:39
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本文，简单介绍下，如何运行hadoop自带的mapreduce的那些例子。本文针对的hadoop版本，是2.6.5版本，自带的例子包名为：hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar；位于/share/hadoop/mapreduce目录下。简单来说，如果想要完成范例的运行，直接：hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar
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2023-07-12 03:41:29
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# 如何运行 Hadoop：新手指南
Hadoop 是一个开源框架，可以让你通过分布式存储和处理大数据集来构建数据密集型应用。对于刚入行的小白来说，了解如何运行 Hadoop 是进入大数据领域的第一步。本文将详细介绍如何在本地环境或伪分布式环境中搭建和运行 Hadoop，帮助你快速上手。
## 流程概览
我们可以分为以下几个步骤来实现“运行 Hadoop”：
| 步骤 |
开启hadoop1、运行cmd窗口，执行“hdfs namenode -format” 2、子hadoop的sbin目录，执行“start-all.cmd” 此时hadoop服务器已开启操作HDFS我们来创建输入目录（创建目录要确保服务器已开启状态才行）hadoop fs -mkdir hdfs://localhost:9000/user/ hadoop fs -mkdir hdfs://l
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2023-05-29 10:58:58
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Hadoop是什么？Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式基础架构。Hadoop是一种分布式存储数据和计算的框架，擅长存储大量的半结构化数据集，擅长分布式计算-快速的跨多台机器处理大型数据集合。Hadoop也泛指一组相关的项目，这些项目都使用这个基础平台进行分布式计算和海量数据处理。并构成了Hadoop生态系统。Hadoop的发行版本：1.x、0.22和2.x。Hadoop核心架构
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2023-07-12 03:45:14
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1.wordcount示例的运行：wordcount是一个入门级的程序,相当于hadoop界的helloworld,在hadoop的安装目录下,是自带wordcount示例程序的,我们只需要准备一个文本文件,然后执行它,学习它,就可以对Hadoop的数据处理有个大概的了解。(1)准备一个文件：vim file在vim中按 i 进入插入模式，在file中写入以下内容,或者其他任意内容，之后esc退出
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2023-09-14 13:54:53
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1.解析PartitionMap的结果，会通过partition分发到Reducer上，Reducer做完Reduce操作后，通过OutputFormat，进行输出，下面我们就来分析参与这个过程的类。Mapper的结果，可能送到Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太
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2023-07-12 12:18:49
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一.安装homebrew（已安装可跳过）在终端输入下面代码即可。ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"二.安装jdk（已安装可跳过）注意，这里要用JAVA8或以下版本，否则后续 ResourceManager 和 NodeManager会出问题。brew in
MapReduce计算框架将计算过程分为两个阶段：Map和Reduce Map阶段并行处理输入数据； Reduce阶段对Map结果进行汇总Shuffle连接Map和Reduce两个阶段 Map Task将数据写到本地磁盘； Reduce Task从每个Map Task上读取一份数据；仅适合离线批处理 具有较好的容错性和扩展性； 适合批处理任务；缺点： 启动Map/Reduce任务开销
上面的单机模式，grep 例子读取的是本地数据，伪分布式读取的则是 HDFS 上的数据。要使用 HDFS，首先需要创建用户目录 bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop 接着将 etc/hadoop 中的文件作为输入文件复制到分布式文件系统中，即将 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 复制到分布式文件系
HDFS的Shell命令仅能实现本地的简单文件操作任务，如果小伙伴还没有了解基本的HDFS的Shell命令操作，可以参考小编写的这篇文章Hadoop学习笔记(2)-HDFS的基本操作(Shell命令)，然而更高效的方法 是使用Java程序进行HDFS文件的访问，这篇文章就给大家介绍一下HDFS的Java编程方法。Ubuntu中下载安装Eclipse IDE的Java编程环境关于配置Java jdk
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2023-09-20 03:52:58
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Hadoop3.2 +Spark3.0全分布式安装目前Apache官网已经推出了最新版的Haoop3.2和最新版的Spark3.0，比原来增加了很多新特性。Hadoop的安装主要是为Spark提供HDFS的支持和yarn的调度。那么我们将在本文介绍全分布式的Hadoop和Spark的安装方法，供大家参考。 安装系统：Ubuntu 16.04 主节点（Master）数量：1 从节点（Slave）数量
1.数据流首先定义一些术语。MapReduce作业(job)是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个小任务(task)来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。Hadoop将MapReduce的输入数据划分为等长的小数据块，称为输入分片(input split)或简称“分片”。Hadoop为每个分片构建一个map任
1.准备Linux环境
1.0点击VMware快捷方式，右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段：192.168.8.0 子网掩码：255.255.255.0 -> apply -> ok
回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置
写作缘由尽管Hadoop的框架是用Java写的，但是基于Hadoop运行的程序并不一定要用Java来写，我们可以选择一些其他的编程语言比如Python或者C++。不过，Hadoop的文档以及Hadoop网站上给出的典型Python例子可能让人觉得必须先将Python的代码用Jython转成一个Java文件。显然，如果你需要使用一些Jython所不能提供的Python特性的话这会很不方便。使用Jyt
hadoop 添加删除datanode及tasktracker
首先：
建议datanode和tasktracker分开写独立的exclude文件，因为一个节点即可以同时是datanode和tasktracker，也可以单独是datanode或tasktracker。
1、删除datanode
修改namenode上的hdfs-site.xml
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2023-07-13 17:20:45
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如要了解hadoop的运行机制过程，
需要先了解几个概念：
mapreduce中概念：
1、首先用户程序(JobClient)提交了一个job,job的信息会发送到Job Tracker,
Job Tracker是Map-reduce框架的中心，他需要与集群中的机器定时通信heartbeat,需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上，需要管理
