# 为什么要在Hadoop中安装MySQL
## 1. 流程
以下是在Hadoop中安装MySQL的流程：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 下载MySQL JDBC驱动 |
| 2 | 将MySQL JDBC驱动添加到Hadoop的classpath中 |
| 3 | 创建数据库和表 |
| 4 | 在Hive中配置并使用MySQL |
## 2. 操作步骤
##
原创
2024-05-05 03:51:59
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Hadoop学习一、 概念Hadoop主要由三个模块组成：HDFS分布式文件存储系统+mapreduce分布式计算（任务运行）+资源调度引擎（yarn）HDFS 日益成为一个多租户，是一个块级别的分布式文件存储系统，不管多大文件，重要存在某个块中（1k 或 89M）都占有了该块，再存不进去别的东西；包含：NameNode（nn） 存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间，副本数
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2023-08-18 20:49:25
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通常说的双机热备是指两台机器都在运行，但并不是两台机器都同时在提供服务。 eg：当提供服务的一台出现故障的时候，另外一台会马上自动接管并且提供服务，而且切换的时间非常短。栗子：下面来以keepalived结合tomcat来实现一个web服务器的双机热备。 keepalived的工作原理是VRRP（Virtual Router Redundancy
一、Hadoop单个节点初始配置
环境： Win10系统装虚拟机： 虚拟机VMware-workstation-full-10.0.0-812388.exe Linux系统 ： Ubuntu16.04 JDK ： openjdk-8-jre openjdk-8-jdk或者其它版本搭建步骤： 1. 首先在win10系统装虚拟机，执行VMware-workstation-full-10.0.0
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2023-07-12 15:08:18
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Hadoop使用学习笔记2. 基本Map-Reduce工作配置与原理（上）我们假设MapReduce任务为统计所有文件中每个词语出现次数。整个MapReduce流程主要如下所示，可以分为四步：我们将统计所有文件中每个词语出现次数拆分成为：文件输入转换成Map工作可处理的键值对（后面我们会知道是以文件位置为key，文件内容为value）Map：提取上一步value中的所有词语，生成以词语为key，v
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2023-09-21 23:26:03
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NameNode在内存中保存着整个文件系统的名字空间和文件数据块的地址映射(Blockmap)。如果NameNode宕机，那么整个集群就瘫痪了 整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小 这个关键的元数据结构设计得很紧凑，因而一个有4G内存的Namenode就足够支撑大量的文件和目录。一般情况下，单namenode集群的最大集群规模为4000台NameNode负责：文件元数据信
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2023-09-20 07:06:28
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本教程是以Ubuntu 系统作为安装讲解环境，为了减少不必要的麻烦，请您 安装Ubuntu 并能正常启动进入系统。同时也必须要 安装Java。一、添加 Hadoop 系统用户组和用户使用以下命令在终端中执行以下命令来先创建一个用户组：yiibai@ubuntu:~$ sudo addgroup hadoop_操作结果如下：使用以下命令来添加用户：yiibai@ubu
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2023-09-12 20:24:48
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Hadoop集群中的各节点通过网络连接起来，而且MapReduce中的以下过程会在网络中传输数据。 （1） 写数据。当向HDFS写入初始数据或者大块数据时，会发生数据写入过程。写入的数据块需要备份到其他节点，需要在网络中传输这些数据。 （2） 作业执行。 1）
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2023-09-20 12:47:00
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编者注：如果您想了解有关使用Spark的更多信息，则可以免费获得一本名为《 Apache Spark入门：从开始到生产》的书 。 如果您正在考虑使用大数据，您可能想知道应该使用哪些工具。 如果尝试启用Hadoop上的SQL，则可能正在考虑使用Apache Spark或Apache Drill。 尽管这两个都是具有使用Hadoop处理数据能力的出色项目，但它们都有两个截然不同的目标。 这两个
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2024-08-01 22:07:57
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# 如何启动Hadoop节点
Hadoop作为一种广泛使用的分布式计算框架，其核心在于“一个主控节点与多个工作节点”构成的集群结构。在大数据处理中，理解如何启动和配置Hadoop的节点至关重要。本篇文章将介绍Hadoop的基本架构、启动多个节点的方法，并通过代码示例加深理解。
## Hadoop架构概述
Hadoop框架主要由以下几个组件组成：
1. **Hadoop Common**：提
原创
2024-09-05 04:35:03
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所有操作在虚拟机下完成，虚拟机软件选用VMware Workstation Pro 12 （后文简称为VM）关于Linux安装不再阐述一、网络环境配置 1）Windows界面 首先在VM页面，点击虚拟网络编辑器 进入后把vmnet8改为nat模式 次之，点击上图红框右边的NAT设置网关，前缀随意，记得数字1结尾 然后修改子网IP，要求在网段内 继
###############################nginx.conf 整配置###############################
#user nobody; # user 主模块指令,指令nginx worker 执行用户和用户组(user xxxuser xxxgroup) ，默认由nobody执行
worker_processes
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2024-09-14 08:22:41
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序言海量的数据无论是存储还是计算，总是要保证其架构的高可用，数据仓库的构建是一个合的过程，而微服务又是一个分的过程，天下大势，分分合合。不同的场景适合于不同的技术，不要在一个里面觉得这个技术就是银弹，可能也只是昙花一现。hadoop相关问题序：namenode高可用问题namenode的高可用是由QJM和zkfc加zk集群来实现的，当宕机再启动的时候，会切换很快，但是如果直接宕机或者是hang机，
原创
2021-03-08 17:16:46
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Hadoop的三大发行版本Hadoop的三大发行版本包括：Apache、Cloudera、Hortonworks。其中：Apache版本是最原始（最基础）的版本对于入门学习的新手比较推荐。官网地址：http://hadoop.apache.org/releases.html下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/Cloudera在市场常
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2023-07-20 20:43:27
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maven至今还是Java编程语言构建的事实标准，大部分项目还在使用maven来进行构建，因此了解maven内部运行的原理对定位和分析问题还是很有裨益的。本篇文章主要介绍一些maven内部运行过程中的一些基本概念，相信看完后，对那么些刚刚接触maven的读者来说maven将不再陌生。 在具体分析项目构建的过程前，需要了解maven的一些基本概念，这些概念十分重要，请务必理解清楚后再看下文。基本概
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2024-10-14 13:45:22
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【Hadoop】单节点、伪分布式运行Hadoop的配置Hadoop配置文件说明：关闭防火墙CentOS6.xCentOS7HDFS与MapReduce基本操作创建HDFS用户目录上传文件到HDFS目录运行Hadoop实例YARN的启动YARN的配置YARN的启动YARN的关闭 Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 Name
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2024-09-29 11:18:35
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在 Hadoop 单机环境搭建和伪分布环境搭建 基础之上，利用虚拟机的克隆技术，把hadoop1虚拟机克隆出2台分别是hadoop2、hadoop3环境说明
我的环境是在虚拟机中配置的，Hadoop集群中包括4个节点：1个Master，2个Salve，节点之间局域网连接，可以相互ping通
Master机器主要配置NameNode和JobTracker的角色，负责总管分布式数据和分解任
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2023-07-12 13:08:21
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在当今数据处理场景中，我经常会受到“Flink要Hadoop吗？”这样的问题困扰。Flink 和 Hadoop 都是大数据生态系统中的重要组件，但它们有不同的目的和特性。为了帮助大家更好地理解它们之间的关系以及如何使用Flink与Hadoop协同工作，我将整理一下这个过程，涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践。
## 背景定位
当我们谈论大数据处理时，Flink 和
Hadoop要学多久？这是一个非常实际的问题，特别是在当今数据驱动的世界。学习Hadoop的时间长度影响着我们在大数据领域的职业发展。为了解决这一问题，我将从不同的角度进行分析，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
## 版本对比
在学习Hadoop之前，了解其不同版本的特性以及兼容性至关重要。此处将不同版本的特性进行对比，并使用表格展示其兼容性分析。
| 版
hadoop集群搭建（亲自操作成功步骤！值得信赖！）1.1集群简介hadoop的核心组件： HDFS（分布式文件系统） YARN（运算资源调度系统） MapReduce（分布式运算编程框架）HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集
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2023-07-30 15:44:24
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