HDFS是什么？ 1：是Hadoop Distribut File System的简称 2：是hadoop分布式文件系统 3：是hadoop核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在分布式文件系统解决大数据存储问题。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力。HDFS使用Master和Slave结构对集群进行
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2023-09-14 14:15:04
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前面我已经就HDFS集群的启动问题在整体上进行了阐述，而在本文，我将主要针对DataNode节点在启动的过程中会首先向NameNode节点进行注册这一细节进行深入的讨论。DataNode节点的服务地址，而是让NameNode节点来记住所有的DataNode节点信息，然后客户端通过NameNode节点来获取DataNode节点的信息。当然，真实的情况是，由NameNode节点来收集所有的DataN
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2024-08-16 13:27:18
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目录介绍Hadoop的先决条件安装VMWare Player和Ubuntu操作系统安装Java 8 JDK设置JAVA_HOME变量安装SSH下载Hadoop安装Hadoop配置Hadoop结论介绍在我之前的文章中，我试图对大数据和Hadoop进行概述。在本文中，我将向您展示如何在Ubuntu操作系统上安装Hadoop（单节点集群）。Windows用户也可以按照本文在虚拟机中安装Ubuntu 获得
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2024-02-26 20:40:57
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# Flink 需要安装 Hadoop 吗？
在大数据处理框架中，Apache Flink 是一个重要的开源平台，专注于处理无界流和批量数据。随着对实时数据处理需求的增长，Flair 提供了高吞吐量、低延迟和准确的处理能力。许多用户在使用 Flink 时，有一个常见问题：**Flink 需要安装 Hadoop 吗？**
在网上搜索这一话题时，可能会出现多种说法、建议和讨论。这篇文章将探讨这一问
一. Hadoop 高可用原理背景: 完全分布式只有一个namenode,存在单点故障问题.
解决: 高可用有2个namenode(active|standy热备),但同一时间只有一个对外提供服务.
问题: 一旦active宕机,stanby需立即切换为actice,让集群一直有namenode.
实现: 保证两件事：1.元数据一致 2.无缝衔接
(一). stanby namenode 和 ac
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2024-10-12 11:43:02
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Windows+Docker+Hadoop的多种部署模式完整教程（一）基础依赖环境安装说明1、windows下Docker安装2、Docker下基础环境配置3、安装ssh（准备工作）4、JDK安装（准备工作）**下篇点这里** 说明本文搭建的时hadoop2.7.5分布式系统，一个master，二个slave 搭配jdk版本为jdk1.8 所有安装包都在博主的网盘上，自行保存 链接：https:
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2024-06-12 00:32:48
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前言最近看了《数据密集型应用系统设计》，间断介绍了命令式语言和声明式语言的区别UNIX的 设计哲学MapReduce编程框架数据流引擎函数运算符（函数式编程）能发现Java8 Stream的语法都有上述内容的影子，本文旨在了解了流式编程技术发展和迭代关系，把零散的信息整合成网状信息，加深对Java8 Stream的理解。1. 命令式语言和声明式语言命令式语言public static List&l
工作中需要使用Hadoop环境，在三节点上搭建了一套Hadoop环境，顺便做下笔记。因为机器内存较低，没有使用CDH，为保证和线上环境一致，使用Hadoop等版本和CDH5.10的一致。
一、环境及软件准备设置ip地址，hosts，ssh免密登录，scp，sudo，关闭防火墙，yum，ntp时间同步 略。Java安装 略
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2023-12-27 12:57:13
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搭建HDFS高可用在搭建hdfs高可用过程中，以node1、node2和node3来搭建高可用环境，每个节点所分配的作用如表4.3所示。 由表4.3中可以看出，NameNode（NN）分别配置在node1和node2上，ZKFC配置在node1和node3上，JournalNode（JN）配置在node1、node2和node3上，ZooKeeper（ZK）配置在
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2023-07-12 11:41:14
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# Flink Checkpoint HDFS 的配置与实战
Apache Flink 是一个分布式数据流处理框架，支持流和批数据处理。为了保证数据处理的高可用性，Flink 提供了 checkpoint 机制，它可以帮助我们在故障恢复时，确保不会丢失数据。若需要将 checkpoint 存储在 HDFS（Hadoop Distributed File System）上，我们必须进行一定的配置。
这里写自定义目录标题一. 原理分析二. 搭建HDFS高可用集群1. 环境准备2. 安装zookeeper3. zookeeper 安装包下载4.准备3个zk下创建数据存放目录5.在每个数据文件夹中准备一个myid文件6. 编辑每个data目录中myid7. 将zk配置文件zoo.cfg创建在zkdata目录中8.启动zk节点8. 查看zk角色信息9. 其他三台Hadoop机器10.配置hadoo
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2023-11-02 08:25:32
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# ClickHouse 还需要 Hadoop 吗？
## 引言
在大数据处理的领域中，ClickHouse 和 Hadoop 是两种常见的技术。ClickHouse 作为一种列存储数据库，以其高性能和实时分析能力而著称，而 Hadoop 则是一个分布式计算框架，以处理大规模数据集为目标。在这篇文章中，我们将探讨 ClickHouse 和 Hadoop 之间的关系，了解 ClickHouse
HDFS HA配置的完整步骤部分内容参考了这篇文章： 。其中配置文件时基于我的集群信息做的，还增加了配置中遇到的问题和解决办法。 最近了解了Hadoop后，又开始涉及Hadoop 2.0相关的知识，所以后续我会陆陆续续把2.0相关的一些知识和学习总结整理上来。 这里是QJM方式的HA配置，众所周知，HDFS HA一般是基于NFS公共存储的，这里不采用NFS。主要步骤： 1. zookeeper集
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2023-11-03 06:10:11
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Hadoop默认采用返回host的手段，给予客户端响应。在FSNamesystem端，实现了以jetty为容器的web服务，在集群中，通过HTTP可以很轻松的下载文件系统当中的某文件。不过在此，记录的不是如何下载文件，而是Hadoop未实现的几个下载功能的实现方法。
假使我们现在需要让DataNode成为我们存储系统的下载、及存储服务器。那么按照现有的
## Hadoop修改HDFS文件的流程与实施指南
Hadoop是一种处理海量数据的开源框架，而HDFS（Hadoop Distributed File System）是它的核心组成部分之一。当我们需要修改HDFS中的文件时，很多新手开发者可能会困惑是否需要重启集群。实际上，改变HDFS中某个文件的内容并不需要重启集群。本文将介绍具体的操作流程，并提供必要的代码示例。
### HDFS文件修改
使用Spark需要安装Hadoop环境吗？
# 引言
Spark是一个快速且通用的分布式计算系统，可以进行大规模数据处理和分析。而Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，可以处理大规模数据集。因此，有些人可能会疑惑，使用Spark是否需要安装Hadoop环境？本文将详细回答这个问题，并提供相应的代码示例。
# Spark与Hadoop关系
首先，需要明确Spark与Hadoop的关系
原创
2023-09-09 10:56:32
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一 Spark与hadoopHadoop有两个核心模块，分布式存储模块HDFS和分布式计算模块MapreduceSpark 支持多种编程语言，包括 Java、Python、R 和 Scala，同时 Spark 也支持 Hadoop 的底层存储系统 HDFS，但 Spark 不依赖 Hadoop。Hadoop的Mapreduce与spark都可以进行数据计算，而相比于Mapreduce，spark的
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2023-07-18 22:23:54
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HDFS API详解org.apache.hadoop.fs"包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本，常用的是这个： static FileSystem get(Configuration conf);
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2023-07-23 23:39:36
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Hadoop的配置详解 大家经过搭建单节点、伪分布、完全分布模式的集群环境，基本上会用到以下几个配置，core-site.xm/hdfs-site.xml/mapred-site.xml. 相信大家已经使用了其中的一些参数，下面我们来详细介绍一下各个配置中的参数，介绍的参数是大家可能用到的，当然还有很多没介绍到(学习hadoop不久,如果哪里错了，请
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2023-09-13 11:25:32
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Hadoop 生态是一个庞大的、功能齐全的生态，但是围绕的还是名为 Hadoop 的分布式系统基础架构，其核心组件由四个部分组成，分别是：Common、HDFS、MapReduce 以及 YARN。
Common 是 Hadoop 架构的通用组件；
HDFS 是 Hadoop 的分布式文件存储系统；
MapReduce 是Hadoop 提供的一种编程模型，可用于大规模数据集的并行运算；
YARN
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2023-09-13 11:24:12
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