hadoop的基本概念：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（h
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2023-07-14 19:59:44
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Hadoop分别从三个角度将主机划分为两种角色。第一，划分为master和slave，即主人与奴隶;第二，从HDFS的角度，将主机划分为NameNode和DataNode(在分布式文件系统中，目录的管理很重要，管理目录的就相当于主人，而NameNode就是目录管理者);第三，从MapReduce的角度，将主机划分为JobTracker和TaskTracke
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2023-10-04 19:21:43
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# Hadoop 伪分布式启动指南
在学习Hadoop的时候，很多初学者会被系统的配置和启动流程困扰。在这篇文章中，我将详细讲解如何在伪分布式模式下启动Hadoop，并确保你能看到`jps`命令的输出。我们将分阶段进行，帮助你一步步实现目标。
## 流程概述
首先，我们来看看启动Hadoop的基本流程。这有助于你清晰地理解每个步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-26 06:40:59
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文章目录前言1. Hadoop 集群搭建模式2. 伪分布式集群搭建环境准备2.1 SSH免密登录设置2.2 Java 环境准备2.3 Hadoop环境准备2.4 其他环境准备3. Hadoop初始配置3.1 创建Hadoop用户3.2 创建目录3.3 认识Hadoop相关配置文件3.3.1 配置文件的优先级3.3.2 配置Hadoop守护进程环境变量3.3.3 配置Hadoop核心属性（core
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2023-10-27 00:49:00
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首先确保hadoop已经正确安装、配置以及运行。1. 首先将wordcount源代码从hadoop目录中拷贝出来。[root@cluster2 logs]# cp /usr/local/hadoop-1.1.2/src/examples/org/apache/hadoop/examples/WordCount.java ~/ygch/had
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2023-09-30 14:19:13
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1、单机模式 表示所有的分布式系统都是单机的。 2、伪分布式模式（搭建在了只有一个节点的集群中） 表示集群中的所有角色都分配给了一个节点。 表示整个集群被安装在了只有一个节点的集群中的。 主要用于做快速使用，去模拟分布式的效果。 3、分布式模式 表示集群中的节点会被分配成很多种角色，分散在整个集群中。 主要用于学习测试等等一些场景中。 4、高可用模式 表示整个集群中的主
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2023-07-06 18:30:22
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简述了自己搭建Hadoop伪分布式的过程，方便以后查看参考。
环境：Vmware10+RedHat6.3+hadoop2.2.0+JDK1.7
Hadoop模式：
本地模式：只能其一个reduce和一个map，用于调试
伪分布式模式：通过一台机器模拟分布式，在学习时使用。验证逻辑是否正确
集群模式：工作的模
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2024-02-05 10:30:39
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事前了解伪分布式：这种模式也是在一台单机上运行，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点(NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,SecondaryNameNode)，请注意分布式运行中的这几个结点的区别：从分布式存储的角度来说，集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组成,另有一个SecondaryNameNode作为NameN
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2024-08-27 20:57:01
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安装单机模式的hadoop无须配置，在这种方式下，hadoop被认为是一个单独的java进程，这种方式经常用来调试。所以我们讲下伪分布式安装hadoop.我们继续上一章继续讲解，安装完先试试SSH装上没有,敲命令,注意：这个安装是hadoop伪分布式的安装，配置集群我在后面讲！！！！！！！！ls -a如果没有ssh,输入命令ssh 查看ssh loc
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2023-07-20 19:25:48
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# Hadoop 伪分布式模式启动只显示 JPS 的原因
Hadoop 是一个流行的开源框架，专门用于处理大数据。它以集群的方式运行，以提高数据处理的效率。在所有的 Hadoop 部署方式中，伪分布式模式是一种较为常见的模式，它允许在同一台机器上运行 Hadoop 的所有组件。尽管在伪分布式模式下，用户通常期望看到正在运行的 Hadoop 进程，但有时只会看到 Java 进程 (JPS)，这让很
伪分布式模式也是在一台单机上运行，集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组，另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份。一个机器上，既当namenode，又当datanode,或者说既是jobtracker，又是tasktracker。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算，故称为"伪分布式"。开启多个进程模拟完全分布式，但是并没有真正提高程序执行
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2023-07-24 09:29:30
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先来看看hadoop的大体架构是如何，主要分为HDFS以及MapRedure。HDFS的架构主从结构主节点，只有一个：namenode从节点，有很多个：datanodes namenode负责： 接收用户的请求 &nbs
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2023-07-27 19:56:11
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# 如何解决Hadoop伪分布式模式下只有一个JPS进程的问题
在使用Hadoop伪分布式模式时，您可能会遇到一个常见的问题：JPS（Java Process Status）显示只有一个JPS进程。这个问题可能会影响您对Hadoop各个进程的监测和调试。本文将引导您一步一步解决这个问题，确保您能够成功运行Hadoop伪分布式模式。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个过程的步骤。以下是Ha
写给读者 在大数据环境搭建过程中，Hadoop作为不可避免的一环。伪分布式对于初学者来说，是大数据环境搭建必学的篇目之一，更好的完成伪分布式的搭建，才能够将大数据组件更好的兼容搭配起来。接下来，就让我们来搭建Hadoop伪分布式。搭建伪分布式实验环境 1.完成Linu
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2023-08-07 21:59:56
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实验一、Hadoop伪分布式部署一、Hadoop 介绍1. Hadoop 生态系统2. Apache 版本衍化二、Hadoop-2.7.3 伪分布安装1.（配置从这开始）软硬件环境说明2. 环境搭建2.1 设置hosts文件映射2.2 设置操作系统环境3. Hadoop环境搭建3.1 在/app下创建hadoop目录3.2 下载并解压hadoop安装包3.3 在hadoop安装目录下创建子目录3
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2023-08-25 12:33:17
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简介前面我们讲到了hadoop拥有3种运行模式，搭建了最简答的本地运行模式并在其上运行了两个简单案例。本章节我们学习伪分布模式。顾名思义，该模式外在看起来像是分布式，实际上只有一个节点。伪分布模式的有不同的搭建方式，具体取决于我们需要用到什么样的功能。前面提到过，Hadoop主要有3大模块：HDFS、YARN以及MapReduce。接下来我们通过该模式搭建hadoop不同的模块。从本章节你可以学
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2023-09-04 21:08:59
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思考1：为什么学习Hadoop？ 思考2：Hadoop能解决什么问题？ 一个小小的建议：我们每次再安装、配置应用时，最好从虚拟机开始，一步步安装一、Hadoop概述Apache提供的开源技术
除了Apache提供的，还有Cloudera的CDH，华为的HDP
发展历史（略）
安装方式
单机：下载安装包，直接解压就能使用。单机只能使用mapReduce。所有数据存储在本机文件系统中
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2023-07-24 13:26:18
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一个偶然的机会，让我进了hadoop这个坑。我不得不说，Google真是个非常厉害的公司。为计算机行业贡献了很多亮瞎双眼额技术。初入Hadoop一般都要了解HDFS，YARN，Mapreduce。现在来总结一下Hadoop分布式集群的搭建过程。1.首先准备好相应的安装包，同时在你的服务器上配置好jdk。完成后通过tar -zxvf jdk.tar.gz(文件名)进行解压进入jdk 目录 输入pwd
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2023-07-14 09:48:54
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前两天在Mac OS 10.8.1上搭建了hadoop伪分布式系统，这两天自娱自乐，用java写了个word count程序，在上面运行成功。因为java不是我主要编程语言，而且控制台下编译环境也不熟，又是在业余时间自己折腾，因此折腾了几天，呵呵，惭愧。下面记录下整个过程，包括这两天踩到的各种坑儿。1. word count 程序撰写这个容易，打开vim，直接按照教科书上的内容敲代码进去。不过用v
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2024-07-01 17:36:47
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CentOS下Hadoop伪分布模式安装笔记 一. 前言Hadoop 伪分布式模式是在单机上模拟 Hadoop 分布式，单机上的分布式并不是真正的伪分布式，而是使用线程模拟分布式。Hadoop 本身是无法区分伪分布式和分布式的，两种配置也很相似，唯一不同的地方是伪分布式是在单机器上配置，数据节点和名字节点均是一个
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2023-07-25 18:41:56
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