### Hadoop碎片化问题及其解决方案
在大数据领域，Hadoop 已经成为一种重要的分布式计算框架。然而，随着数据的增长和处理需求的提升，Hadoop 也面临着一些瓶颈，特别是“碎片化”问题。本文将探讨 Hadoop 碎片化的原因及其影响，并提供相应的解决方案与代码示例。
#### 什么是Hadoop碎片化？
Hadoop 碎片化是指在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，文件被划
1. 本文讲讲Hadoop的mapreduce之分区Partitioner1.1默认情况下MR输出文件个数在默认情况下，不管map阶段有多少个并发执行task,到reduce阶段，所有的结果都将有一个reduce来处理，并且最终结果输出到一个文件中。1.2 修改reducetask个数在MapReduce程序的驱动类中，通过job提供的方法，可以修改reducetask的个数。 就可以得到六个分区
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2023-10-28 12:00:10
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# MySQL碎片多及解决方案
## 简介
MySQL碎片指的是数据库中存在大量未利用的空间，这些未利用的空间可能由于删除、更新等操作导致。当碎片堆积过多时，会影响数据库性能，包括查询速度下降、磁盘空间浪费等问题。本文将介绍MySQL碎片的原因、影响以及解决方案，并提供相应的代码示例。
## MySQL碎片的原因
MySQL碎片主要是由于数据库中的数据频繁更新、删除引起的。当数据被删除或更
原创
2023-09-09 12:44:45
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碎片的简单用法：使用<fragment>标签在布局文件中添加碎片，需要通过android:name="xxx"属性来显式指明要添加的碎片类名，一定要将类的包名也加上。上步说到的碎片类，是继承自Fragment（建议使用support-v4库中的android.support.v4.app.Fragment）。类中需要重写Fragment的onCreateView方法public cla
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2023-08-25 21:04:00
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# Hadoop 碎片文件整理
## 简介
在大数据处理中，Hadoop是一个非常常用的框架。然而，随着数据量的增长，Hadoop集群中的碎片文件也会不断增多，这不仅浪费了存储空间，也影响了系统的性能。因此，我们需要对Hadoop集群中的碎片文件进行整理和合并。
本文将介绍如何使用Hadoop进行碎片文件整理。首先，我们将列出整个流程的步骤，并在每一步中提供相应的代码和注释。
## 流程步骤
原创
2024-01-06 03:31:42
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Partition作用（一）对partition的理解 partition意思为分开，划分。它分割map每个节点的结果，按照key分别映射给不同的reduce，也是可以自定义的。其实可以理解归类。也可以理解为根据key或value及reduce的数量来决定当前的这对输出数据最终应该交由哪个reduce task处理。partition的作用就是把这些数据归类。每个map任务会针对输出进行
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2023-07-13 17:45:04
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以下常用的SQL语句有利于我们分析数据库的基本信息，然后根据查询的结果进行优化。1. 查看索引碎片 无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作，SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引。随着时间的推移，这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中（含有碎片）。当索引包含的页中的逻辑排序（基于键值）与数据文件中的物理排序不匹配时，就存在碎片。碎片非常多的索
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2024-03-22 23:35:59
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# MySQL查看碎片多的表
## 简介
在MySQL数据库中，当表中的数据不断被删除或更新时，会产生碎片，即表的物理存储空间变得不连续。这些碎片会导致数据库性能下降，因此我们需要对表进行碎片整理。本文将教你如何使用MySQL来查看碎片多的表。
## 流程
以下是查看碎片多的表的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2
原创
2023-12-07 14:08:50
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一、IaaS单租户面临的问题基于IaaS单租户大数据产品架构如上图所示。在这类生态环境中，IaaS平台通常作为同一租户存在，当用户产生新需求时，通过IaaS平台申请一批集群（虚机），在这些集群上部署相应的开源产品。从隔离的角度出发，这种生态面临以下问题：首先，IaaS单租户大数据产品架构在实际使用时存在一定的逻辑问题。使用者进行数据分析时，需要了解使用的每种产品的具体逻辑，例如运行SQL时，需要理
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2023-11-14 19:16:04
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在HBase1.1.0发布之前，HBase同一集群上的用户、表都是平等的，大家平等共用集群资源。容易碰到两个问题：一是某些业务较其他业务重要，需要在资源有限的情况下优先保证核心重要业务的正常运行二是有些业务QPS常常很高，占用大量系统资源，导致其他业务无法正常运转。这是典型的多租户问题。因此，我们需要通过资源隔离来解决多租户问题，同时，需要考虑计算型业务与存储型业务混合部署来提高集群的资源利用率。
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2023-12-14 10:39:46
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List of articles一.前言二.LeaseManager.Lease三.LeaseManager3.1 添加租约——addLease()3.2 检查租约——FsNamesystem.checkLease()3.3 租约更新——renewLease()3.4 删除租约——removeLease()四 租约检查——Monitor线程五 租约恢复——Monitor线程发起 一.前言租约是N
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2023-10-26 21:33:26
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Hadoop 多租户多队列是一个常见的需求，尤其是在大数据处理的团队中，很多业务场景需要不同的团队或者用户共享同一套 Hadoop 集群而又不互相干扰。接下来，我们将从环境准备开始，逐步探索如何构建一个支持多租户和多队列的 Hadoop 生态。
## 环境准备
首先，确保你有一个合适的环境来安装和运行 Hadoop。以下是需要的依赖组件及其安装指南。
| 组件 | 版本
## Hadoop多租户
### 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它通过将大量的数据分割成小块，并将这些块分布在不同的计算节点上进行并行处理，以实现高效的数据处理。然而，随着Hadoop集群规模的增大和各种不同类型的工作负载的出现，单个Hadoop集群可能需要同时为多个用户或租户提供服务。为了满足这种需求，Hadoop引入了多租户的概念。
多租户是指
原创
2023-09-16 16:18:28
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## 多租户Hadoop的介绍和实现
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，能够对大规模数据进行处理和存储。然而，在实际应用中，多个用户可能需要共享同一个Hadoop集群。为了提高集群的资源利用率和安全性，Hadoop引入了多租户的概念。多租户Hadoop允许多个用户在同一个集群上独立地运行作业，同时确保它们之间的资源隔离和安全性。
### 多租户Hadoop的优势
多租户Hadoop的主
原创
2023-07-24 09:51:17
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一、KubeSphere - 多租户管理上篇文章我们学习了使用kubekey搭建k8s集群和kubesphere，对于kubesphere介绍中，其中一大亮点就是多租户管理。那什么是多租户管理呢？RBAC角色权限控制大家应该都有了解吧，采用这种方案我们可以方便的对人员权限进行把控，同样这种场景应用于企业项目运营把控中也是非常好的场景，极利于企业对项目的安排和控制。比如，随着一个公司业务规模的不断扩
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2023-07-12 12:30:38
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是这样的：truncate先把原来的表重新命名一下，所以，就像我们之前测试的OBJECT_ID 是不会变化的。又重新创建了一个表，这个表的名字和被truncate的表的名字相同，但是他的段（也可以说地址）必定发生变化，所以又出现了新的data_object_id。这个表是没有内容的，只有这个表的定义。truncate不会产生大量的roolback，不会占用很多的rollback segments
HADOOP平台下的多租户架构实现一、背景：伴随着移动数据量的不断增长，在通讯行业引入大数据技术势在必行，目前安徽省移动数据增长量为20T每天，预计在4G普遍使用后，数据增长量能达到每天30T，需要的数据存储将达到30-50PB。针对如此大的数据量以及相对复杂的应用场景需求，采用Hadoop数据仓储是最优选择。根据大数据处理理论，集群节点数越多，集群规模越大，集群的数据处理能力越强；因此，理想状态
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2023-07-12 11:18:07
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在一个公司内部的Hadoop Yarn集群，肯定会被多个业务、多个用户同时使用，共享Yarn的资源，如果不做资源的管理与规划，那么整个Yarn的资源很容易被某一个用户提交的Application占满，其它任务只能等待，这种当然很不合理，我们希望每个业务都有属于自己的特定资源来运行MapReduce任务，Hadoop中提供的公平调度器–Fair Scheduler，就可以满足这种需求。 Fair
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2024-05-14 14:53:07
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Hadoop的yarn资源调度器一般分为FIFO，Capacity Scheduler跟Fair Scheduler。但是多租户大多常用两种Capacity Scheduler跟Fair Scheduler两种1，Capacity Scheduler:基于yarn的资源调度，协调不同资源需求的应用程序，比如内存、CPU、磁盘。但是本质还是资源队列,但是在队列内部还是用的FIFO，因此还是先从yar
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2023-09-09 21:35:56
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IBM多租户JVM（Multitenant JVM）目前随着IBM JAVA 8 beta版已经发布。通过在一个多租户JVM上运行多个应用程序，云系统可以加速应用系统的启动时间、减少应用系统内存消耗。主要开发者Graeme Johnson和Michael Dawson撰文介绍了多租户云系统JVM背后的技术，并讨论了主要成本以及其带来的收益。\u0026#xD;\n 文章首先介绍了多租户JVM诞生
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2023-07-27 18:27:27
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