要学习大数据分析hadoop+hive+spark都是需要掌握的，所以加油吧！为什么要用VMware和Ubuntu？Hadoop是一个分布式文件系统，VMware可以快速帮我们打造多个系统。而用Ubuntu的服务器的主要原因是《Hadoop权威指南》是用的就是Ubuntu，并且hadoop的文件命令也和Ubuntu很多命令相似，这样可以小成本的实战hadoop安装配置。学习Hadoop的工具如下
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2024-10-31 07:00:33
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让一堆数据不再眼花缭乱的方法有很多，数据可视化是其中之一。如果能把纷繁复杂的财务数据做成图表，想必能给财务人员带来便利。首先，明确我们的目标，即把财务数据做成易于理解的图表。其次，为了达到这个目标，需要明确数据来源和如何作图。关于数据来源，本文代码来自某财经网站。作图工具，使用了python强大的matplotlib，matplotlib最初也是仿照MATLAB开发的，其作图能力十分强大。接下来进
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2023-06-01 17:10:28
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目录一、网页数据分析2、数据的爬取3、这里我们需要获取的数据就是山西省11市的最新报告，上代码：二、代码实现:1、第一步，老规矩，导入库，数据采集2、第二步，数据的处理 3、第三部，图表的制作三、 成果展示四、今日美文 即使在劳累，也别忘记，多露出笑容。因为你是在前进，为了遇见更美更好的自己。一、网页数据分析1、这期我们要
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2023-11-20 12:24:50
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什么是数据可视化：数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。数据可视化分析有什么作用：1.现状分析告诉你过去发生了什么，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。2.原因分析告诉你某
Hadoop是Apache基金会下的一个开源分布式计算平台，是公认的大数据通用存储和分析平台。Hadoop支持通过简单的编程模型对存储在集群节点上的海量数据进行分布式数据处理。Hadoop可以通过增加节点的方式进行横向扩展，并且不依赖高端硬件，而是在应用层进行检测、处理硬件问题，从而支持在普通的商用硬件集群上，提供高可用的服务。Hadoop包括：Hadoop Common为Hadoop其他模块的提
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2024-09-13 22:04:32
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目前来说，主流的数据可视化框架包括d3.js、zrender.js、Echarts等等，后者是百度开发的，百度前端团队还是非常强的，而其代表也是Echarts框架在前端可视化方面的探索。 在Echarts4.0中提供了canvas和svg两种渲染方式，而d3是以svg为主的。另外，对于Echarts
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2018-04-03 11:46:00
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数据可视化分析人才一时半会招不到，就没办法做出好看又实用的数据可视化分析了吗？当然不是！从数据可视化模板到专业分析方案，这里都为你准备好了，拿来就能用，足够做一个专业智能的企业级数据可视化分析平台了。一键套用的数据可视化报表模板如果你是苦于不知道怎么将数据可视化分析报表做得好看：重点突出、容易看懂、色调和谐。那么，你来对地方了。奥威BI系列的BI软件已经准备好大量一键套用的数据可视化报表模板，就在
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2023-08-30 21:52:50
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一、课程介绍Hadoop2.×是最新版，旧版本中的单点故障、安全等都得到解决，推出新的计算框架，提升了mr框架。预备知识：Linux和JavaLinux基础学习篇，vim程序编辑器二、Hadoop是什么n 面向大数据处理大数据是相对概念，“现有技术无法处理的数据量”，数据不多无需用Hadoop，反倒增加复杂度。n 擅长离线数据分析与生产数据脱离进行处理，非实时、半实时比较适
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2024-02-20 21:58:49
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天气案例：需求：找出每个月温度最高的两天数据集：1949-10-01 14:21:02 34c1949-10-01 19:21:02 38c1949-10-02 14:01:02 36c1950-01-01 11:21:02 32c1950-10-01 12:21:02 37c1951-12-01 12:21:02 23c1950-10-02 12:21:02 41c1950-10-03 12:2
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2024-07-14 16:56:32
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在当前的互联网系统资源上，各种图表资源多种多样，数据可视化的制作过程都有什么方法，下面给大家介绍一下。 第一、了解基本图标元素 在做数据可视化之前，要了解基本的数据图标的元素，数据可视化图表信息中包含所要描述的事项以及各个事项的数值和指标，数据的大小以图形方式表现出来，一些基本的图形包括现在的柱形图、扇形图等是最基本的数据可视化
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2023-10-20 19:23:32
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1、Grafana简介1.1、Grafana基本概念 Grafana
是一个通用的可视化工具。
‘
通用
’
意味着
Grafana
不仅仅适用于展示
Prometheus
下的监控数据，也同样适用于一些其他的数据可视化需求。在开始使用Grafana
之前，我们首先需要明确一些
Grafana
下的基本概念，以帮助用户能够快速理解Grafana
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2023-10-16 09:55:45
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数据如人，来来往往。虽说Excel在职场中得到了广泛的应用，并且能够将数据进行较好的归纳以及整理，但是Excel却在一些方面不是那么的得心应手，比如有数据不独立，数据缔属于各单元格。使得，一批数据制多表时，各表有同样的数据。即数据冗余。产生了冗余，则要注意同步。第二点有“宏”，一般的，用不着宏。需要用的时候，要指示Excel录制宏开始，也要指示结束，调用还要下命令，所以是十分麻烦的。第三点就是格
# VBA数据可视化分析入门指南
在数据分析的世界中，数据可视化是帮助我们理解和展示数据的重要工具。VBA（Visual Basic for Applications）是微软提供的一种编程语言，广泛用于Excel来进行自动化和数据处理。本文将教学一位刚入行的小白如何实现“VBA数据可视化分析”的基本流程。
## 数据可视化分析流程
以下是实现VBA数据可视化分析的主要步骤：
| 步骤 |
金融行业中，贷款是必不可少的一部分，但是贷款的数据何其多，要想在众多数据之中，读取自己需要的数据，那就需要用到数据可视化工具，来对数据进行分析。以下图为例，我将用贷款违约风险分析报告给大家展示了贷款数据可视化的面板，也将给大家展示贷款数据可视化面板的制作过程。 第一步：创建仪表板，添加组件，导入数据。 点击确定之后，开始根据数据创建我们的组件。第二步：创建图表组件。创建未来24
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2024-01-30 08:08:19
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# Flask 数据可视化分析
在数据科学的领域中，数据可视化是获取洞见和分析数据的关键工具之一。Python 作为一门强大的编程语言，提供了多种库来进行数据可视化，其中 Flask 是一个使用广泛的微框架，能帮助我们快速搭建 web 应用并完成数据可视化。本文将通过一个示例，展示如何使用 Flask 创建简单的数据可视化应用，包含饼状图和状态图。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了 F
# 流式数据可视化分析入门指南
在现代数据分析中，流式数据可视化（Streaming Data Visualization）是一个重要的领域，它允许我们实时监控和分析数据。对于刚入行的小白来说，理解如何实现流式数据可视化分析是一个重要的技能。本文将带你一步一步了解这个过程。
## 实现流程
下面是实现流式数据可视化分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 电影数据可视化分析
## 前言
随着电影的普及，人们对电影的需求越来越高。作为一种娱乐方式，电影不仅仅是为观众提供娱乐，同时也是一门艺术。通过对电影数据的可视化分析，我们可以更好地了解电影市场的发展趋势，为电影制片人和观众提供有价值的参考。本文将介绍如何使用Python进行电影数据的可视化分析。
## 数据准备
首先，我们需要准备电影数据。我们可以从公开的电影数据库中获取电影信息。这些
原创
2023-08-28 06:58:42
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报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据，Power BI能从很多种数据源导入数据：如Excel，CSV，XML，以及各类数据库(SQL Server，Oracle，My SQL等)，两大主流开源平台(Hadoop，Spark)等等。本文篇幅所限，无法一一说明，仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异)。然后...
前言 &nbs
# 数据可视化分析流程
数据可视化是将数据通过视觉图形表现出来的过程，它不仅能够帮助我们更好地理解和分析数据，还能有效地传达信息。本文将介绍数据可视化的基本流程，并以代码示例展示相关的实现方法。
## 1. 数据收集
在进行数据可视化之前，首先需要收集数据。这一步骤包括选择合适的数据源，如数据库、API或本地文件。数据通常需要经过清洗和整合，以确保其质量和准确性。
```python
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原创
2024-10-22 03:17:29
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Julia语言最近呼声特别高，被称作是代替Python新一代语言。在之前的文章我们已经跟Python、R的性能进行了测试，强悍的性能让Julia 应对大数据更加高效，结果参见这篇文章。《向Python、R宣战，Julia读取CSV性能大比拼》 Julia 数据可视化 数据分析是机器学习的重要一环，而数据可视化能给人最直观的呈现。那 Julia 如何做数据可视化呢？别急，我们一步一步来上手
