天气案例：需求：找出每个月温度最高的两天数据集：1949-10-01 14:21:02 34c1949-10-01 19:21:02 38c1949-10-02 14:01:02 36c1950-01-01 11:21:02 32c1950-10-01 12:21:02 37c1951-12-01 12:21:02 23c1950-10-02 12:21:02 41c1950-10-03 12:2
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2024-07-14 16:56:32
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Julia语言最近呼声特别高，被称作是代替Python新一代语言。在之前的文章我们已经跟Python、R的性能进行了测试，强悍的性能让Julia 应对大数据更加高效，结果参见这篇文章。《向Python、R宣战，Julia读取CSV性能大比拼》 Julia 数据可视化 数据分析是机器学习的重要一环，而数据可视化能给人最直观的呈现。那 Julia 如何做数据可视化呢？别急，我们一步一步来上手
基于 QGIS 的部分站点气温色斑图制作QGIS 是一款开源、跨平台的桌面地理信息系统软件，支持众多的数据格式，用户界面良好。对于初步接触 GIS 的同学来说，QGIS 是一个不错的选择。本文简要讲解了气温色斑图的制图流程，旨在引导刚接触 GIS 的同学使用 QGIS 完成常规制图，加深对 QGIS 的理解。制图过程中涉及的部分算法此处没有详细展开，感兴趣的同学可以查阅资料，希望这篇文章可以帮助到
要学习大数据分析hadoop+hive+spark都是需要掌握的，所以加油吧！为什么要用VMware和Ubuntu？Hadoop是一个分布式文件系统，VMware可以快速帮我们打造多个系统。而用Ubuntu的服务器的主要原因是《Hadoop权威指南》是用的就是Ubuntu，并且hadoop的文件命令也和Ubuntu很多命令相似，这样可以小成本的实战hadoop安装配置。学习Hadoop的工具如下
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2024-10-31 07:00:33
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效果预览：
一、获取天气信息 使用python获取天气有两种方式。 1）是通过爬虫的方式获取天气预报网站的HTML页面，然后使用xpath或者bs4解析HTML界面的内容。 2）另一种方式是根据天气预报网站提供的API，直接获取结构化数据，省去了解析HTML页面的步骤。 本例使用的
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2023-12-28 22:15:22
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Hadoop是Apache基金会下的一个开源分布式计算平台，是公认的大数据通用存储和分析平台。Hadoop支持通过简单的编程模型对存储在集群节点上的海量数据进行分布式数据处理。Hadoop可以通过增加节点的方式进行横向扩展，并且不依赖高端硬件，而是在应用层进行检测、处理硬件问题，从而支持在普通的商用硬件集群上，提供高可用的服务。Hadoop包括：Hadoop Common为Hadoop其他模块的提
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2024-09-13 22:04:32
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目录一、网页数据分析2、数据的爬取3、这里我们需要获取的数据就是山西省11市的最新报告，上代码：二、代码实现:1、第一步，老规矩，导入库，数据采集2、第二步，数据的处理 3、第三部，图表的制作三、 成果展示四、今日美文 即使在劳累，也别忘记，多露出笑容。因为你是在前进，为了遇见更美更好的自己。一、网页数据分析1、这期我们要
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2023-11-20 12:24:50
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让一堆数据不再眼花缭乱的方法有很多，数据可视化是其中之一。如果能把纷繁复杂的财务数据做成图表，想必能给财务人员带来便利。首先，明确我们的目标，即把财务数据做成易于理解的图表。其次，为了达到这个目标，需要明确数据来源和如何作图。关于数据来源，本文代码来自某财经网站。作图工具，使用了python强大的matplotlib，matplotlib最初也是仿照MATLAB开发的，其作图能力十分强大。接下来进
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2023-06-01 17:10:28
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什么是数据可视化：数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。数据可视化分析有什么作用：1.现状分析告诉你过去发生了什么，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。2.原因分析告诉你某
应用场景：SSH日志可视化分析 说起日志可视化，听上去高大上，实现起来不是进过繁琐配置就是需要写代码，这一目标小白的确门槛有些高，其实不然，只要你选对平台，实现起来很容易。下面是从若干条SSH日志中随机抽取的一条，我们能从中发现何种端倪？Mar 17 01:47:21 10.X.Y.Z sshd[14845]: Faile
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2015-03-29 23:00:24
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目前来说，主流的数据可视化框架包括d3.js、zrender.js、Echarts等等，后者是百度开发的，百度前端团队还是非常强的，而其代表也是Echarts框架在前端可视化方面的探索。 在Echarts4.0中提供了canvas和svg两种渲染方式，而d3是以svg为主的。另外，对于Echarts
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2018-04-03 11:46:00
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PowerBI制作流程餐饮行业分析仪流程：
1.启动PowerBI软件，将餐饮业数据导入得到三张表分别为订单表、店面情况表、点菜明细表。
2.运用Power Query 进行数据的处理。处理过程需要增添的内容：
a.订单表要添加每单金额、每单折扣金额
b.店面情况表要添加总座位数的信息
c.点菜明细表需要添加店名信息
最总汇总得到各家店铺当日经营的一些关
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2024-02-06 20:19:39
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数据可视化分析人才一时半会招不到，就没办法做出好看又实用的数据可视化分析了吗？当然不是！从数据可视化模板到专业分析方案，这里都为你准备好了，拿来就能用，足够做一个专业智能的企业级数据可视化分析平台了。一键套用的数据可视化报表模板如果你是苦于不知道怎么将数据可视化分析报表做得好看：重点突出、容易看懂、色调和谐。那么，你来对地方了。奥威BI系列的BI软件已经准备好大量一键套用的数据可视化报表模板，就在
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2023-08-30 21:52:50
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一、课程介绍Hadoop2.×是最新版，旧版本中的单点故障、安全等都得到解决，推出新的计算框架，提升了mr框架。预备知识：Linux和JavaLinux基础学习篇，vim程序编辑器二、Hadoop是什么n 面向大数据处理大数据是相对概念，“现有技术无法处理的数据量”，数据不多无需用Hadoop，反倒增加复杂度。n 擅长离线数据分析与生产数据脱离进行处理，非实时、半实时比较适
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2024-02-20 21:58:49
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天气预报我们每天都会关注，我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行，每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成为关注的焦点。本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取，保存为csv文件，之后用matplotlib、numpy、pandas对数据进行可视化处理和分析，得到温湿度度变化曲线、空气质量图、风向雷达图等结果，为获得未来天
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2024-03-01 10:33:37
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天气预报我们每天都会关注，我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行，每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成为关注的焦点。本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行获取，保存为csv文件，之后用matplotlib、numpy、pandas对数据进行可视化处理和分析，得到温湿度度
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2022-05-03 10:39:01
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天气预报我们每天都会关注，我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行，每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成为关注的焦点。本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取，保存为csv文件，之后用matplotlib、numpy、pandas对数据进行可视化处理和分析，得到温湿度度变化曲线、空气质量图、风向雷达图等结果，为获得未来天
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2023-11-28 11:05:44
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允中 这一成果来自全球中期天气预报大模型“风乌”，这也是全球气象有效预报时间首次突破10天，并在80%的评估指标上超越DeepMind发布的模型GraphCast。“风乌”基于多模态和多任务深度学习方法构建，由上海人工智能实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台发布。实验室领军科学家欧阳万里表示：“风乌”取名自秦汉时期的“相风铜乌”，是世
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2024-02-05 19:52:58
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在当前的互联网系统资源上，各种图表资源多种多样，数据可视化的制作过程都有什么方法，下面给大家介绍一下。 第一、了解基本图标元素 在做数据可视化之前，要了解基本的数据图标的元素，数据可视化图表信息中包含所要描述的事项以及各个事项的数值和指标，数据的大小以图形方式表现出来，一些基本的图形包括现在的柱形图、扇形图等是最基本的数据可视化
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2023-10-20 19:23:32
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数据如人，来来往往。虽说Excel在职场中得到了广泛的应用，并且能够将数据进行较好的归纳以及整理，但是Excel却在一些方面不是那么的得心应手，比如有数据不独立，数据缔属于各单元格。使得，一批数据制多表时，各表有同样的数据。即数据冗余。产生了冗余，则要注意同步。第二点有“宏”，一般的，用不着宏。需要用的时候，要指示Excel录制宏开始，也要指示结束，调用还要下命令，所以是十分麻烦的。第三点就是格
