随着数据的快速增长，数据的存储和分析都变的越来越困难。例如存储容量、读写速度、计算效率等都无法满足用户的需求。为了解决这些问题，Google提出了三个处理大数据的技术手段，分别是：l MapReduce:：Google的MapReduce开源分布式并行计算框架l BigTable：一个大型的分布式数据库l GFS：Google的分布式文件系统上述三大技术可以说是革命性的技术，具体表现在：（1） 成
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2023-07-21 14:33:48
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Hadoop介绍1.1 Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中。 Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和 MapReduce。HDFS是对谷歌文件
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2023-08-18 20:52:01
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Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（
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2023-07-12 13:20:23
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JavaSE 目前JDK的正式版本是JDK 6 Update 12。JDK 6 Update 10以来的版本,关键功能包括： Java内核大大缩小了，由原来的大约十几兆缩小到4兆，这样提高了启动Java程序的速度。而其它的Java库在需要的时候可以后台下载，这样也缩短了等待和安装的时间。 下一代的Plug-in架构。Applet运行在自己的进程中，而不再依赖浏览器，提高了性能和可伸缩性。
作者：LJXZDN1、常用开发工具作为一名Java程序开发人员，可以的选择集成开发环境IDE(Integrated Development Environment)非常多，得益于Java是一门开源语言。有开源免费的；有商用收费的。如何选择一款适合自己的集成开发环境，亦或说选择一款符合自己项目开发需要的集成开发环境。如果选择得当，那么就能够使得开发工作事半功倍；否则事倍而功半。免费开源Eclipse
Hadoop入门学习一、Hadoop介绍1.1、Hadoop概述1.2、Hadoop优势1.3、Hadoop组成(面试重点)二、HDFS概述2.1、HDFS的设计特点2.2、HDFS的构架及集群特点2.3、HDFS的关键元素三、Yarn架构概述四、MapReduce概述五、HDFS、YARN、MapReduce三者之间的关系六、大数据技术生态体系七、Hadoop 运行模式 一、Hadoop介绍1
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2023-07-12 14:29:00
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了解了大数据基本知识，现在我们来了解一下Hadoop吧！2.1 概述2.1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File Syst
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2023-08-08 00:43:47
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Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据的存储和分析。Hadoop最初是在Java语言中开发的，这篇文章将介绍Hadoop的开发语言以及如何使用Java编写Hadoop应用程序。
## Hadoop开发语言
Hadoop是用Java语言开发的。Java是一种面向对象的编程语言，具有跨平台性和容易编写可维护代码的优点。由于Hadoop是一个分布式系统，在设计和实现上面临着复杂的
原创
2023-09-19 14:08:01
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1.Python2与python3的区别。Python2：源码不规范，重复较多；打印中文会报错，默认编码方式：ASCⅡ（想要显示中文，需在文件首行加上：#_*_ encoding:utf-8 _*_）Python3：源码清晰，整洁，优美；能打印中英文，默认编码方式：utf-82.Python的分类。编译型：将代码一次性全部编译成字节码，然后再执行。 &
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2024-10-06 14:06:27
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Hadoop由以下几个项目构成总体结构图如下1、Hadoop Common ：Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各子项目提供各种工具，如：配置文件和日志操作等。2、HDFS：分布式文件系统，提供高吞吐量的应用程序数据访问，对外部客户机而言，HDFS 就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。但是 HDFS 的架构是基于一组特定的节点构建的（参
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2024-10-12 11:13:57
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# Kettle：用Python编写的数据集成工具
Kettle，也被称为Pentaho Data Integration (PDI)，是一个流行的开源数据集成工具。它帮助用户将多个数据源的数据提取、转换和加载（ETL）到目标系统。Kettle 的背后是一个功能强大的引擎，采用了Python这门灵活的编程语言进行开发。这篇文章将为您介绍 Kettle 的基本概念，并通过一些代码示例来展示如何利用
# Hadoop中的HADOOP_USER_NAME的决定因素
在大数据处理的时代，Apache Hadoop作为一种广泛使用的框架，为开发者提供了强大的数据存储和处理能力。然而，在使用Hadoop的过程中，HADOOP_USER_NAME这一环境变量可能会引起新手开发者的困惑。本文将深入探讨HADOOP_USER_NAME的决定因素，结合代码示例和图表，帮助大家更好地理解这个概念。
## H
原创
2024-08-06 13:04:23
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Hadoop产生的背景1. HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2. 2003年开始谷歌陆续发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案。——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储——分布式计算框架M
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2023-07-25 20:20:56
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Hadoop 2.0的核心架构，HDFS2、YARN、MapReduce和其他。HDFS系统架构分布式文件系统（1）HDFS的三个组件（三个进程）NameNode：管理文件系统命名空间（Namespace）： 维护者文件系统树及树中的所有文件和目录存储元数据（Metadata） fsimage文件存放元信息 文件名、目录名和它们之间的层级关系文件目录的所有者及其权限每个文件块的名和每
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2023-09-26 20:04:26
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官方讲解： Apache Hadoop 为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集（海量的数据）。 个人理解： Hadoop就是一些模块的相对简称!! 那Hadoop到底指的哪些模块？？以及他们是干嘛
原创
2022-05-04 14:35:19
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文章目录什么是hadoopHDFS组件那什么是MapReduce呢？Hive（基于Hadoop的数据仓库）Kafka分布式发布订阅消息系统Storm实时计算框架Hbase（分布式列存数据库）Zookeeper（分布式协作服务）Sqoop（数据同步工具）Flume（日志收集工具）hadoop IT 架构图大数据的意义大数据的应用 什么是hadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布
# 构成java平台的组成部分
## 一、流程概述
为了帮助你理解Java平台是由什么构成的，我将使用以下表格展示整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Java开发工具包（JDK） |
| 2 | 编写Java程序 |
| 3 | 编译Java程序 |
| 4 | 运行Java程序 |
接下来，我将逐步解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示
原创
2024-05-16 04:21:58
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# 理解 MySQL 的 ACID 原则
在数据库管理中，ACID 是非常重要的概念，用以确保事务的可靠性。ACID 是四个英文单词的首字母缩写，分别代表原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。这篇文章将引导你了解 MySQL 的 ACID 原则是如何实现的，以及在代码中的应用。
## ACID 原则流程概述
1.Hadoop概述1.1Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算YARN（作
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2023-09-14 13:22:41
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2.1.1Hadoop简介Hadoop是Apache软件旗下的一个开源分布式计算平台，为客户提供了系统底层细节透明的分布式架构。Hadoop是基于java语言开发，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中。
Hadoop的核心是分布式文件系统（HDFS）和MapReduce。HDFS是针对谷歌文件系统（GFS）的开源实现，是面向普通硬件环境的分布式文件系统，具有较高的读写速度、很好的
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2023-07-06 18:50:50
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