要想检查守护进程是否正在运行,可以使用 jps 命令(这是用于 JVM 进程的 ps这个命令列出 5 个守护进程及其进程标识符。namenode 是 Hadoop 中的主服务器,它管理文件系统名称空间和对集群中存储的文件的访问。secondary namenode,它不是 namenode 的冗余守护进程,而是提供周期检查点和清理任务。在每个 Hadoo
转载 2023-05-31 00:30:11
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出现的错误如下: hadoop@mike-VirtualBox:/usr/local/hadoop/hadoop$ ./sbin/start-dfs.sh 20/12/14 20:15:06 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java
转载 2023-05-31 00:15:07
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     上一篇我们分析了bin/hadoop脚本,知道了提交一个Hadoop作业所需要的基本设置以及真正执行任务提交的类。这一篇我们就来分析这个提交任务的类org.apache.hadoop.util.RunJar,看它内部具体又做了些什么。     RunJarHadoop中的一个工具类,结构很简单,只有两个方法
转载 2024-05-15 12:41:47
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# Hadoop停止runjar实现步骤 ## 流程图 ```mermaid sequenceDiagram participant 小白 participant 经验丰富的开发者 小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助实现“hadoop停止runjar” 经验丰富的开发者->>小白: 提供解决方案 Note right of 经验丰
原创 2023-12-28 11:00:10
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# 用 Hadoop 实现 `runjar`:小白开发者的入门指南 Hadoop 是一个强大的分布式计算框架,支持大规模数据处理。在使用 Hadoop 进行数据处理时,经常会用到 `runjar` 命令来执行 JAR 包。本文将带领一名刚入行的小白开发者,了解如何在 Hadoop 中实现 `runjar`,并提供详细的代码示例和流程说明。 ## 整体流程 在实现 `runjar` 的过程中,
原创 2024-09-29 05:44:23
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## Hadoop如何启动并运行一个jar包 ### 引言 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,它可以处理大规模数据集的并行计算任务。在Hadoop中,我们可以使用Java编写MapReduce程序来处理数据。当我们编写完一个MapReduce程序后,我们需要将其打包成一个jar包,并在Hadoop集群上运行。本文将介绍如何使用Hadoop启动并运行一个jar包。 ### 问题描述 假
原创 2023-09-17 09:34:18
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文章目录Hadoop第二章,Hadoop集群配置一,在master虚拟机上配置hadoop1,编辑Hadoop环境配置文件 - hadoop-env.sh2,编辑Hadoop核心配置文件 core-site.xml3,编辑HDFS配置文件 - hdfs-site.xml4,编辑MapReduce配置文件5,编辑yarn配置文件 - yarn-site.xml5,编辑workers文件确定数据节点
1 hdfs文件系统命令1.1 文件路径增删改查系列:命令功能hdfs dfs -mkdir dir创建文件夹hdfs dfs -rmr dir删除文件夹dirhdfs dfs -ls查看目录文件信息hdfs dfs -lsr递归查看文件目录信息hdfs dfs -stat path返回指定路径的信息1.2 空间大小查看系列命令:命令功能hdfs dfs -du -h dir按照适合阅读的形式人性
转载 2024-04-08 22:43:58
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  前面我们所分析的部分其实只是Hadoop作业提交的前奏曲,真正的作业提交代码是在MR程序的main里,RunJar在最后会动态调用这个main,在(二)里有说明。我们下面要做的就是要比RunJar更进一步,让作业提交能在编码时就可实现,就像Hadoop Eclipse Plugin那样可以对包含Mapper和Reducer的MR类直接Run on Hadoop。  一般来说,每个MR程序都会有
转载 2023-12-12 15:39:33
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## 如何解决“hive runjar 卡死”问题 作为一名经验丰富的开发者,我将为你指导如何解决“hive runjar 卡死”问题。在开始之前,让我们先了解一下整个过程的流程。 ### 流程概述 以下是解决“hive runjar 卡死”问题的步骤概述: 1. 确定卡死的具体原因。 2. 检查Hive配置以确保没有错误或冲突。 3. 检查Hive日志以查找任何异常或错误信息。 4. 检
原创 2023-11-29 05:21:26
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Hadoop 的 jps 命令jps的主要功能是查看java接口的进程号 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool) 是JDK 提供给我们的一个查看当前所有java进程PID的命令,缺点是只支持当前用户的Java进程,要显示其他用户还是只能够 用ps命令1.jps命令类似于Linux的ps命令 ,直接运行jps命令,显示的是java程序的进程ID,以
转载 2023-05-29 09:33:30
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(1)解决jar包依赖问题,可以使用两种方式1、直接创建maven工程,编写pom文件,添加依赖的jar包声明2、直接下载对应的hbase的linux压缩包,解压后拷贝文件夹lib下的所有jar包注意:java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing,因为缺少了hadoop的jar包),可以从解压hadoop的安装包中的子目录获
转载 2023-09-28 17:41:06
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# Hive启动后只有一个runjar进程 ## 概述 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言,用于处理大规模数据集。当Hive启动后,我们通常会看到只有一个名为runjar进程在后台运行。本文将介绍runjar进程的作用,以及它在Hive中的具体运行机制。 ## runjar进程的作用 runjar进程是Hive启动过程中的一个关键组件。它负责加载
原创 2023-09-03 08:24:00
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HDFS处理文件的命令和Linux命令差不多,但注意区分大小写。(Linux区分大小写,Windows不区分大小写) 一、fs命令键入命令“./bin/hadoop fs”将输出能够支持的命令列表。Usage: java FsShell     [-ls <path>]    &nbsp
转载 2024-07-10 13:10:03
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Hadoop进程:1、Namenode没有Namenode,HDFS就不能工作。事实上,如果运行namenode的机器坏掉的话,系统中的文件将会完全丢失,因为没有其他方法能够将位于不同datanode上的文件块(blocks)重建文件。因此,namenode的容错机制非常重要,Hadoop提供了两种机制。 第一种方式是将持久化存储在本地硬盘的文件系统元数据备份。Hadoop可以通过配置来让Name
转载 2023-06-28 09:05:33
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每当提起汽车应急启动电源,都会有朋友说它利用率不高的这个问题!的确,一些早期生产的汽车应急启动电源在功能支持方面都比较单一。如果不是汽车因电瓶问题无法打火,它的命运基本上都是吃灰。不过随着科技技术的高速发展,现如今的汽车应急启动电源再也不是当初的模样。今天笔者就和大家分享一款多功能汽车应急启动电源,接下来就让我们一起来看看今天的主角“70迈汽车应急启动电源”的表现如何! ▲简单开箱我们
通过jps可以查看相应的进程列表,主要进程如下:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode; org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode; org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode; org.apache.hadoop.ma
转载 2023-07-24 19:53:53
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# Hive中的runJar关闭方法及实例分析 Apache Hive 是一个用于数据仓库的开源框架,它可以让用户使用SQL风格的查询语言来访问存储在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中的数据。在某些情况下,用户可能需要关闭 Hive 的 `runJar` 功能,以避免在运行 MapReduce 作业时造成不必要的资源占用。本文将详细介绍如何关闭 Hive 中的 `runJar` 功
原创 7月前
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Hadoop 启动没有 datanode 进程 解决方法 1 现象说明新搭建的hadoop 3.1.1 的环境,在启动Hadoop时,通过jps目录发现Slave上没有datanode进程。如下:[cndba@hadoopmaster ~]$ jps 23234 ResourceManager 22998 SecondaryNameNode 23575 Jps 22683 NameNode [c
转载 2023-06-28 15:45:23
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1、了解妹子的总体状况         Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程序分割成许多小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)'',而从一个
转载 2024-02-05 10:29:34
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