# Hadoop日志清理
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集的计算。在Hadoop集群中，运行着许多任务和作业，这些任务和作业会产生大量的日志。随着时间的推移，日志会不断增长，占据大量的磁盘空间。因此，对Hadoop日志进行定期清理是保持集群性能和稳定性的重要任务。
本文将介绍Hadoop日志清理的基本原理和常用的清理方法，并提供相应的代码示例。
## 1. Had
原创
2023-07-30 12:39:13
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## Hadoop 清理日志流程
本文将介绍如何使用Hadoop清理日志的步骤和相应的代码示例。下面是清理日志的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[登录到Hadoop集群] --> B[停止Hadoop服务]
B --> C[清理日志文件]
C --> D[重新启动Hadoop服务]
D --> E[验证日志已清理]
```
###
原创
2023-09-10 05:49:20
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日志数据分析：1.背景1.1 hm论坛日志，数据分为两部分组成，原来是一个大文件，是56GB；以后每天生成一个文件，大约是150-200MB之间；1.2 日志格式是apache common日志格式；每行记录有5部分组成：访问ip、访问时间、访问资源、访问状态、本次流量；27.19.74.143 - - [30/May/2013:17:38:20 +0800] "GET /static/image
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2024-04-18 22:04:14
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1). 日志格式分析
首先分析 Hadoop 的日志格式, 日志是一行一条, 日志格式可以依次描述为:日期、时间、级别、相关类和提示信息。如下所示:2014-01-07 00:31:25,393 INFO org.apache.hadoop.mapred.JobTracker: SHUTDOWN_MSG:
/*********************
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2024-02-23 11:10:33
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# Hadoop定时清理日志
## 简介
在使用Hadoop时，日志文件会随着时间的推移不断增长，为了节省磁盘空间和提高系统性能，定期清理日志文件是必要的。本文将教你如何使用定时任务来实现Hadoop定时清理日志。
## 整体流程
下面是整个流程的概览，具体的步骤将在后续进行详细解释。
```mermaid
pie
title Hadoop定时清理日志流程
"步骤1" : 选
原创
2023-10-26 06:59:25
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错误记录与分析错误1：java.net.BindException: Port in use: localhost:0 datanode节点启动时报错
日志信息如下：
Exiting with status 1: java.net.BindException: Port in use: localhost:0
解决：在/etc/hosts文件开头添加如下内容
::1 localhost
1
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2024-07-02 04:57:09
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## Hadoop集群日志文件清理
在大规模的Hadoop集群中，由于任务执行和系统运行等原因，会产生大量的日志文件。这些日志文件不仅占用大量的存储空间，还会影响系统的性能。因此，定期清理集群中的日志文件是非常必要的。
### Hadoop日志文件
Hadoop集群中的日志文件主要分为两类：任务日志和系统日志。
任务日志包括任务的执行日志、MapReduce作业的日志以及应用程序的日志等。
原创
2023-12-22 05:30:31
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最近在学习hadoop，在hadoop平台搭建完之后，写了一个小MapReduce程序。现在整理下，发在博客上，希望能和有兴趣的朋友相互学习，相互探讨。在这个例子中，我将分别展示在本地和HDFS上运行此程序。1、准备（1）Hadoop伪分布环境（我用的Hadoop版本是2.6.4）（2）Eclipse（3）原始数据：http://pan.baidu.com/s/1b0L7JK (一个上网记录的日志
#!/bin/bashfunction clear_hdfs(){ if [ $# -lt 1 ] then echo "you must send hdfs_dir to function clear_hdfs." exit 1 &n
原创
2022-02-28 09:49:15
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# Hadoop定期清理日志方案
## 问题描述
在使用Hadoop集群时，日志文件会逐渐累积，占用大量的磁盘空间。为了保证集群的正常运行，并释放磁盘空间，需要定期清理和归档这些日志文件。
## 解决方案
### 思路概述
清理Hadoop日志的思路可以分为两个步骤：
1. 定期清理过期的日志文件。
2. 归档备份需要保留的日志文件。
### 清理过期日志文件
为了防止日志文件无限
原创
2023-12-06 12:37:30
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一、用户与用户组1、查看有哪些分组cat /etc/group2、添加用户组groupadd -g 600 hadoop #添加一个组hadoop gid为6003、删除用户组groupdel hadoop4、添加用户useradd hadoop #添加名为hadoop的用户-u 指定uid标记号 尽量大于500 以免冲突
-d 指定宿主目录 缺省值为 /home/用户名
-e 指定账户失效
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2024-05-31 11:53:03
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引言 前段时间答应朋友做一个hadoop分析日志的教程，说完就后悔了，我已经很久没碰它了，为了实现这个承诺不得以又把以前买的书找出来研究一下。值得庆幸的是以前的笔记还在不需要我从头再来。不过搭建hadoop的环境很复杂，我也不准备做从零开始的教程，我准备把我搭建好的环境直接搬过来了，这样不用纠结环境搭建的复杂，也不需要了解Map/Reducer编程就可以直接体验一下hadoop的魅力。
本演示样例说明怎样使用Pentaho MapReduce把原始web日志解析成格式化的记录。
一、向HDFS导入演示样例数据文件
将weblogs_rebuild.txt文件放到HDFS的/user/grid/raw/文件夹下（因资源有限，本演示样例仅仅取了这个文件的前10行数据）
參考：
二、建立一个用于Mapper的转换
1. 新建一个转换，
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2024-07-19 13:24:49
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错误记录与分析错误1：java.net.BindException: Port in use: localhost:0datanode节点启动时报错
日志信息如下：
Exiting with status 1: java.net.BindException: Port in use: localhost:0
解决：在/etc/hosts文件开头添加如下内容
::1 localhost
127
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2024-04-26 15:18:54
244阅读
1、OutputFormat数据输出1.1 OutputFormat接口实现类OutputFormat是MapReduce输出的基类，所以实现MapReduce输出都实现了OutputFormat接口。 1、MapReduce默认的输出格式是TextOutputFormat 2、也可以自定义OutputFormat类，只要继承就行。1.2 自定义OutputFormat案例实操1、需求 过滤输入的
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2024-10-12 12:34:36
63阅读
服务器系统运行一段时间后就会自动崩溃。究其原因发现，是系统存放日志的文件夹已满，导致日志文件夹所在系统分区无法正常工作，于是就有了这个日志清理脚本。日志产生目录 在系统日志产生时，存放在/var/log/下。日记备份目录 将日志备份到/mnt/storage/log/中备份目录最大容量 备份目录最大容量，如500mb。在超过此值时，程序将不断的将最旧的日志备份删除。白名单 系统重要日志白名单。有些
原创
2017-10-18 15:49:23
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mssql运行一段时间，有点臃肿了吧,如何清理mssql的日志呢?这里引用一个朋友的blog,感觉很不错.我也就偷懒了，直接用先用一种复杂的方法压缩日志及数据库文件如下：1.清空日志 DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG 2.截断事务日志： BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小 企业管
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2024-01-30 02:24:51
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# 如何实现ambari设置hadoop自动清理日志不生效
## 概述
在使用hadoop集群的过程中，我们常常需要设置自动清理日志，以节省存储空间。但有时候，设置了自动清理日志却不生效，可能是由于配置有误或者其他原因。在这篇文章中，我将教你如何通过ambari来设置hadoop的自动清理日志功能，并确保其生效。
## 流程
以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----|--
原创
2024-06-19 06:31:15
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# 项目方案：Hadoop HDFS日志自动清理配置
## 1. 项目背景
Hadoop是一个广泛使用的分布式计算框架，其中HDFS（Hadoop Distributed File System）是其核心组件之一。在HDFS中，日志文件是记录系统运行状态和错误信息的重要组成部分。随着系统运行时间的增长，日志文件会不断增加，占用大量的存储空间。因此，定期清理过期的日志文件是保持系统性能和存储空间管
原创
2023-11-29 14:33:44
904阅读
前言碎语 关于对SQL SERVER 日志文件管理方面了解不多的话，可以参考我的这篇博客文章“MS SQL 日志记录管理”，不过这篇文章只是介绍对SQL SERVER日志记录的深入认知了解，并没有提出如何管理日志文件的方案，如果你有兴趣的话，倒不妨可以钻研一下如何管理、提取日志记录信息，这是数据库精细化管理的一个方面，如果手头管理的服务器过多，事情过多，你很难做
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2024-06-17 10:51:53
76阅读
