# Hadoop日志清理
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集的计算。在Hadoop集群中，运行着许多任务和作业，这些任务和作业会产生大量的日志。随着时间的推移，日志会不断增长，占据大量的磁盘空间。因此，对Hadoop日志进行定期清理是保持集群性能和稳定性的重要任务。
本文将介绍Hadoop日志清理的基本原理和常用的清理方法，并提供相应的代码示例。
## 1. Had
原创
2023-07-30 12:39:13
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## Hadoop 清理日志流程
本文将介绍如何使用Hadoop清理日志的步骤和相应的代码示例。下面是清理日志的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[登录到Hadoop集群] --> B[停止Hadoop服务]
B --> C[清理日志文件]
C --> D[重新启动Hadoop服务]
D --> E[验证日志已清理]
```
###
原创
2023-09-10 05:49:20
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错误记录与分析错误1：java.net.BindException: Port in use: localhost:0datanode节点启动时报错
日志信息如下：
Exiting with status 1: java.net.BindException: Port in use: localhost:0
解决：在/etc/hosts文件开头添加如下内容
::1 localhost
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2024-04-26 15:18:54
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日志数据分析：1.背景1.1 hm论坛日志，数据分为两部分组成，原来是一个大文件，是56GB；以后每天生成一个文件，大约是150-200MB之间；1.2 日志格式是apache common日志格式；每行记录有5部分组成：访问ip、访问时间、访问资源、访问状态、本次流量；27.19.74.143 - - [30/May/2013:17:38:20 +0800] "GET /static/image
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2024-04-18 22:04:14
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1). 日志格式分析
首先分析 Hadoop 的日志格式, 日志是一行一条, 日志格式可以依次描述为:日期、时间、级别、相关类和提示信息。如下所示:2014-01-07 00:31:25,393 INFO org.apache.hadoop.mapred.JobTracker: SHUTDOWN_MSG:
/*********************
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2024-02-23 11:10:33
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# Hadoop定时清理日志
## 简介
在使用Hadoop时，日志文件会随着时间的推移不断增长，为了节省磁盘空间和提高系统性能，定期清理日志文件是必要的。本文将教你如何使用定时任务来实现Hadoop定时清理日志。
## 整体流程
下面是整个流程的概览，具体的步骤将在后续进行详细解释。
```mermaid
pie
title Hadoop定时清理日志流程
"步骤1" : 选
原创
2023-10-26 06:59:25
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错误记录与分析错误1：java.net.BindException: Port in use: localhost:0 datanode节点启动时报错
日志信息如下：
Exiting with status 1: java.net.BindException: Port in use: localhost:0
解决：在/etc/hosts文件开头添加如下内容
::1 localhost
1
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2024-07-02 04:57:09
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hdfs自动清理数据
原创
2022-02-16 16:04:59
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# Hadoop 自动清理时间：一个深入的探索
Hadoop 生态系统是大数据处理的重要组成部分，广泛应用于数据存储和分析。随着数据的增大，数据管理变得尤为重要。为了保持 Hadoop 文件系统（HDFS）的良好性能，自动清理不再需要的数据显得尤为重要。本文将探讨 Hadoop 中的自动清理时间机制，并提供一个详细的实现示例。
## 什么是自动清理时间？
在 Hadoop 中，自动清理时间指
```mermaid
journey
title Setting up Hadoop automatic cleaning
section Understand the process
You -> Newbie: Explain the process
section Steps
You --> Newbie: 1. Edit the Ha
原创
2024-07-08 03:26:08
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# 如何实现ambari设置hadoop自动清理日志不生效
## 概述
在使用hadoop集群的过程中，我们常常需要设置自动清理日志，以节省存储空间。但有时候，设置了自动清理日志却不生效，可能是由于配置有误或者其他原因。在这篇文章中，我将教你如何通过ambari来设置hadoop的自动清理日志功能，并确保其生效。
## 流程
以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----|--
原创
2024-06-19 06:31:15
110阅读
# 项目方案：Hadoop HDFS日志自动清理配置
## 1. 项目背景
Hadoop是一个广泛使用的分布式计算框架，其中HDFS（Hadoop Distributed File System）是其核心组件之一。在HDFS中，日志文件是记录系统运行状态和错误信息的重要组成部分。随着系统运行时间的增长，日志文件会不断增加，占用大量的存储空间。因此，定期清理过期的日志文件是保持系统性能和存储空间管
原创
2023-11-29 14:33:44
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背景定期清理过大的binlog文件，释放磁盘空间清理binlog的方法以下按照常用顺序排序PURGE MASTER LOGSexpire_logs_days手动删除reset masterPURGE LOGSPURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.010';
PURGE BINARY LOGS BEFORE '2008-04-02 22:46:26';PURGE BINAR
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2024-08-08 10:21:41
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通常在交付MYSQL数据库前会将日志目录与数据文件分开，为其单独设立一个文件系统，这样便于掌握日志与数据的空间使用情况。如果不是业务突然增长，binlog会按照默认设置的过期时间自动被清理，但是有时候业务量增长是很突然的，比如上线了一个活动等，所以设置binlog自动清理是每个MYSQL管理员必须要做的一件事情。两种binlog清理方法的选择按MYSQL8.0官方手册的说法，purge binar
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2023-09-20 16:46:10
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--清除日志 方法1、 --在查询分析器，选中所要清理日志的数据库，执行如下SQL backup log 数据库名 with no_log DBCC SHRINKFILE ( 日志文件名或日志文件ID,要缩小的目标大小) 在当前数据库下 select fileid,groupid,name from sysfiles where groupid=0 -------------------
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2024-03-16 08:19:18
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# Java日志自动清理教程
## 1. 简介
Java日志是开发过程中非常重要的一部分，它可以记录程序的运行状态、错误信息等。然而，长时间积累的日志会占用大量磁盘空间。为了解决这个问题，我们可以实现一个自动清理Java日志的功能。本教程将指导你如何实现这一功能。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了实现Java日志自动清理的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2024-01-18 07:25:24
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## Hadoop集群日志文件清理
在大规模的Hadoop集群中，由于任务执行和系统运行等原因，会产生大量的日志文件。这些日志文件不仅占用大量的存储空间，还会影响系统的性能。因此，定期清理集群中的日志文件是非常必要的。
### Hadoop日志文件
Hadoop集群中的日志文件主要分为两类：任务日志和系统日志。
任务日志包括任务的执行日志、MapReduce作业的日志以及应用程序的日志等。
原创
2023-12-22 05:30:31
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#!/bin/bashfunction clear_hdfs(){ if [ $# -lt 1 ] then echo "you must send hdfs_dir to function clear_hdfs." exit 1 &n
原创
2022-02-28 09:49:15
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# Hadoop定期清理日志方案
## 问题描述
在使用Hadoop集群时，日志文件会逐渐累积，占用大量的磁盘空间。为了保证集群的正常运行，并释放磁盘空间，需要定期清理和归档这些日志文件。
## 解决方案
### 思路概述
清理Hadoop日志的思路可以分为两个步骤：
1. 定期清理过期的日志文件。
2. 归档备份需要保留的日志文件。
### 清理过期日志文件
为了防止日志文件无限
原创
2023-12-06 12:37:30
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# Docker 日志自动清理
在使用 Docker 运行容器时，日志文件是一个非常重要的组成部分。然而，如果不定期清理日志文件，就会导致磁盘空间不断被占用，最终影响系统的正常运行。为了解决这个问题，我们可以编写一个自动清理 Docker 日志的脚本，定期清理过期的日志文件，以释放磁盘空间。
## 为什么要清理 Docker 日志
Docker 容器的日志文件通常存储在 `/var/lib/
原创
2024-04-21 04:41:31
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