在Hadoop1.0中，NameNode在HDFS集群中存在单点故障问题，每一个集群中只存在一个NameNode，如果NameNode所在的机器出现故障，那么整个集群就无法利用，直到NameNode重启或在另一台主机上启动NameNode守护进程。因此，有两个因素影响了HDFS的高可用性： （1）、在不可预知的情况下，如果NameNode所在的机器崩溃了，整个集群将无法利用，直到NameNode被
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2023-07-12 12:06:22
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NFS服务1、nfs服务简介NFS（Network File System）即网络文件系统，它的功能就是可以通过网络，让不同的机器、不同的操作系统可以共享彼此的文件。1.1 nfs服务特点优点：nfs服务配置简单，部署方便，数据可靠，服务稳定，满足中小企业需求。nfs客户端可以透明地读写位于远端nfs服务器上的文件，就像访问本地文件一样。nfs不仅适用于Linux与Unix之间实现文件共享，也能实
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2024-04-01 13:15:49
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prefaceNFS作为业界常用的共享存储方案，被众多公司采用。我司也不列外，使用NFS作为共享存储，为前端WEB server提供服务，主要存储网页代码以及其他文件。高可用方案说道NFS，不得不说它的同步技术，同步技术有两种，第一种就是借助RSYNC+inotify来实现主从同步数据。第二种借助DRBD，实现文件同步。
上诉两种方案都没有实现高可用，只是实现了两者数据同步。但是业务要求NFS服务
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2024-03-22 14:06:40
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ENV: kernel 要支持NFS，IPV6等，busybox的mount要支持nfs. HW: Master: Ubuntu 7.10, Slave: imx31 开发板, Others:USB cable. SW: linux-2.6.22(开发板)实现过程： 1. insmod g_ether.ko 2.用USB 线把开发板和电脑连接起来
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2024-06-24 23:07:00
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NFS就是Network File System的缩写，它最大的功能就是可以通过网络，让不同的机器、不同的操作系统可以共享彼此的文件。NFS服务器可以让PC将网络中的NFS服务器共享的目录挂载到本地端的文件系统中，而在本地端的系统中来看，那个远程主机的目录就好像是自己的一个磁盘分区一样，在使用上相当便利；NFS一般用来存储共享视频，图片等静态数据。 NFS应用场合：在生产环境
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2024-08-28 12:40:44
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我在一些讨论高可用系统的地方看到大家只讨论各个公司的技术方案，其实，高可用的系统并不简单的是技术方案，一个高可用的系统其实还包括很多别的东西，所以，我觉得大家对高可用的系统了解的还不全面，为了让大家的认识更全面，所以，我写下这篇文章。理解高可用系统首先，我们需要理解什么是高可用，英文叫High Availability（Wikipedia词条），基本上来说，就是要让我们的计算环境（包括软硬件）做到
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2024-07-27 11:01:43
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NFS是Linux/Unix间文件共享的一种简单有效的方法，也是Kubernetes支持的文件存储方式之一。在这篇文章中我们将会详细介绍如何在CentOS7上进行NFS设定。
前提事项
由于不同发行版本的Linux或者Unix会略有不同的可能性，为方便起见，本文中NFS服务器和Client均使用CentOS。
机器用途
Hostname
IP
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2019-12-11 16:34:00
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搭建nfs主要是用来给k8s集群做远程存储，把k8s中的数据远程保存到nfs中，实现数据持久化用到的插件 nfs+keepalived 做高可用防止单点故障 rsync+inotify 实现主备间共享数据进行同步原理：两台机器上配置要一致，keepalived监控nfs进程，master上的nfs主进程宕掉无法启动时由slave主机上的nfs继续工作，k8s的数据备份到slave上，同时maste
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2024-03-25 17:13:21
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高可用（high availability，HA）指的是若当前工作中的机器宕机了，系统会自动处理异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上，以保证服务的高可靠性与可用性。而Zookeeper是一个分布式协调服务，Zookeeper即可用来保证Hadoop集群的高可用性。通过zookeeper集群与Hadoop2.X中的两个NameNode节点之间的通信，保证集群中总有一个可用的NameNode（即
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2023-09-22 12:59:01
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一、搭建规划： hadoop 高可用集群的搭建依赖于 zookeeper，所以选取三台当做 zookeeper 集群 ，这里总共准备了八台主机(可按实际规划，不一定要这么多台)，分别是 hadoop01，hadoop02，hadoop03，hadoop04， hadoop05，zk01，zk02，zk03。其中 hadoop01 和 hadoop02 做 namenode 的主备切换，hadoop
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2023-07-14 15:21:59
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什么是高可用性？高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。高可用性HA（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。高可用性（HA）的功能：1、软件故障监测与排除2、备份和数据保护 - 3、管理站能够监视各站点的运行情况，能随时或定时报告系统运行状况，故障
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2024-01-10 22:17:12
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一、HA概述1）所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。
2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA
机制：HDFS的HA和YARN的HA。
3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。
4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群
NameNode机器发生意外，如宕机
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2023-07-12 12:00:59
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HA概述所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启
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2023-09-22 12:58:31
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序Hadoop高可用全流程讲解since：2021年5月22日 21:36auth：Hadi前言玩hadoop玩了这么久，又快忘记hadoop到底是个啥了，所以继续以写代回忆，重新梳理一下Hadoop高可用的原理以及实现原理。背景在Hadoop 2.0之前，在HDFS集群中时存在NameNode的单点故障的，当NameNode由于各种原因出现故障的时候，将会导致整个集群无法使用，直到这个NameN
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2023-08-04 10:30:00
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文章目录hadoop高可用架构搭建准备环境HDFS-HA 集群配置配置 core-site.xml 文件配置 hdfs-site.xml配置 yarn-site.xml启动 HDFS-HA 集群1、启动zookeeper集群2、启动journalnode3、格式化HDFS（仅第一次启动执行）4、格式化ZKFC（仅第一次启动执行）5、启动HDFS6、测试HDFS7、启动YARN8、测试yarn-H
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2023-09-01 08:10:11
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什么是HA？HA是High Availability的简写,即高可用，指当当前工作中的机器宕机后，会自动处理这个异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上去，以来保证服务的高可用。（简言之，有两台机器，一台工作，一台备用，当工作机挂了之后，备用机自动接替。）HAdoop的HA模式是最常见的生产环境上的安装部署方式。Hadoop HA包括NameNode HA 和 ResourceManager HA
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2023-05-24 14:32:56
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什么是高可用性？高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。高可用性HA（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。高可用性（HA）的功能：1、软件故障监测与排除2、备份和数据保护-3、管理站能够监视各站点的运行情况，能随时或定时报告系统运行状况，故障能及时报告和告警，并有必要的控制手
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2023-07-21 21:55:18
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1.环境简述2.QJM HA简述2.1为什么要做HDFS HA？2.2 HDFS HA的方式2.2 HSFS HA的结构2.3 机器要求3.部署HDFS HA3.1 详细配置3.2 部署HDFS HA4. HDFS HA的管理5.自动切换5.1 使用zookeeper实现HA原理5. 部署hdfs自动切换5.1 关闭集群5.2 添加HA配置5.3 在zookeeper中初
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2023-07-28 11:21:35
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HA集群的搭建可以在完全分布式的基础上搭建目的：减少单点故障的发生规划配置图NN1NN2DNzKZKFCJNNRMhadoop100******hadoop101******hadoop102***图中的 NN、DN、ZK、ZKFC、JNN、RM是以下简称 NN： NameNode DN：DataNode ZK：Zookeeper ZKFC：Zookeeper客户端 JNN：Journalnode
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2023-08-18 15:03:48
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