在eclipse上编写程序，运行在hadoop上。网上很多的例子都是1.x的mr代码，而1.x的代码和2.x的代码是有些区别的。在hadoop官网上可以下载到hadoop的源码包，源码包里面有很多的源代码，hadoop安装包里面的都是些jar文件，jar可以执行，但是无法看里面的源码。接下来详细分析两个案例的代码，并附带个人的hadoop学习总结与大家分享
MapReduce入门什么是mapreduce 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件：HDFS：分布式存储系统MapReduce：分布式计算系统YARN： hadoop 的资源调度系统Common： 以上三大组件的底层支撑组件，主要提供基础工具包和 RPC 框架等Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 had
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2023-07-12 14:48:47
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前言 工作场景的需要，最近开始学习起了大数据相关的东西。对于我这个初学者，大数据入门就是首先得学会Hadoop环境的安装，按照步骤如遇相关问题，请指正。 Hadoop环境的安装，我是用自己电脑借助VMware workstation构建了三个虚拟机节点
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2023-09-21 13:46:09
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# Hadoop虚拟机模拟实现指南
## 引言
在大数据领域，Hadoop是一个重要的开源框架，它提供了分布式存储和计算能力。为了学习和测试Hadoop，我们可以使用虚拟机来模拟整个Hadoop集群。本文将指导一位刚入行的小白如何实现Hadoop虚拟机模拟。
## 整体流程
为了帮助小白更好地理解，下面是实现Hadoop虚拟机模拟的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2023-12-10 05:36:49
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1、Hama概论 ·建立在Hadoop上的分布式并行计算模型。 ·基于 Map/Reduce 和 Bulk Synchronous 的实现框架。 ·运行环境需要关联 Zookeeper、HBase、HDFS 组件。 ·集群环境中的系统架构由 BSPMaster/GroomServer(Computation Engine)、Zookeeper(Dis
最近一个月刚开始接触Hadoop，这两天在搞排序的时候遇到了点问题，终于解决了，
所以想着可以将其记录下来，防止以后忘记，还可以为我国的社会主义建设做贡献。本篇文
章的内容主要就是在Hadoop使用中遇到的各种问题以及解决方法。问题1： Can’t read partitions file 背景: Hadoop进行全局排序时有一个非常高效的算法–terasort，这种方法充分利用Hadoop本身
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2024-01-20 05:17:16
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出于种种原因，想要搭建一个小集群，来搞搞数据处理。
实践环境：
ubuntu10.04+jdk1.6.20+hadoop-0.20.2+zookeeper3.3.4+hbase0.90.6
本来是准备好了三台机器，结果后面一台挂了，所以只有两台了=。=
机器名
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2024-08-08 15:02:59
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# Java实现模拟执行Hadoop命令
Hadoop是一个开放源代码的分布式计算框架，广泛用于大数据处理。为了方便我们在Java中模拟执行Hadoop命令，本文将介绍一个简单的实现方式，并提供代码示例。
## 准备工作
首先，我们需要在Java项目中加入Hadoop相关的依赖。如果你使用Maven作为构建工具，可以在`pom.xml`中添加以下依赖：
```xml
org.ap
原创
2024-08-24 06:58:43
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初始状态fsck健康检查参数说明：Status：代表这次hdfs上block检测的结果
Total size ： hdfs集群存储大小，不包括复本大小。如：4568974435B/1024/1024/1024 = 4.26GB
Total dirs：代表检测的目录下总共有多少个目录
Total blocks (validated) : 总共的块数量，不包括复本。212 * 21551766B /
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2023-08-07 11:08:30
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HDFS 的基本架构Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 为大数据平台提供了统一的存储，它主要由三部分构成，分别是 NameNode、DataNode 和 SecondaryNameNode。如果是 HA 架构，那么还有 StandbyNameNode 和 JournalNode。NameNode（名字节点，或者元数据节点）是 HDFS 的管理节点，专门用来存储元数据信息，所谓元数据指的是除
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2023-09-01 09:21:33
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文章目录一、概述二、Hudi 架构三、Hudi的表格式1）Copy on Write（写时复制）2）Merge On Read（读时合并）3）COW vs MOR四、元数据表（Metadata Table）五、索引（Indexing）六、查询类型（Query Type）1）Snapshot Queries(快照查询)2）Incremental Queries(增量查询)3）Read Optimi
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2023-07-25 00:07:53
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Hadoop NameNode 高可用官方网站namenode可以手动进行切换也可以使用zookeeper进行自动的切换，下面只有第二种方法。配置zookeeper基本环境配置此时存在多台namenode，这些namenode之间需要进行免密配置。修改配置文件1. hdfs-site.xml<configuration>
<property>
<
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2023-08-23 20:35:25
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1问：学习《Hadoop大数据技术原理与应用 》为什么要使用虚拟机？1答：Hadoop集群搭建涉及到多台机器，我们没有这么多机器，就要使用虚拟机在一台电脑上构建多个Linux虚拟环境，来学习和训练。2问：我没有虚拟机怎么办？2答：在资源里传了虚拟机：VMware，这个软件，下载安装好就行，无脑下一步。3问：虚拟机下载好长什么样？3答：长这样创建虚拟机方法1：点开虚拟机，可以看到主页上这个这么大的创
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2023-07-12 12:52:15
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文章目录一、概述二、架构1）数据导入（RDBMS->Haoop）2）数据导出（Haoop->RDBMS）三、安装1）下载2）配置环境变量3）配置sqoop代理用户4）安装JDBC5）修改`conf/sqoop.properties`6）存储库初始化7）启动sqoop服务端8）启动sqoop客户端9）设置客户端的各种属性四、简单使用1）常用命令2）数据从MYSQL导入到HDFS（Imp
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2023-07-20 17:35:33
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使用目的传统的方式去数据的处理对于大量数据是非常低效的，因此，使用一种称为MapReduce的算法谷歌解决了这个问题。这个算法将任务分成小份，并将它们分配到多台计算机，并且从这些机器收集结果并综合，形成了结果数据集。传统：Hadoop：Hadoop的架构在其核心，Hadoop主要有两个层次，即：加工/计算层(MapReduce)，以及存储层(Hadoop分布式文件系统)。MapReduceMapR
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2023-09-20 10:52:37
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大数据之Hadoop入门 一、Hadoop特点：volume(大量) velocity(高速) variable(多样) value(低价值密度)二、Hadoop优势： 1.高可靠性--hadoop底层维护多个数据版本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据丢失。 2.高扩展性--在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。 3.高效性--在MapReduc
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2023-07-10 22:11:13
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1. 先安装npm install json-server -g2.查看是否安装成功json-server -h3.准备数据，新建一个文件夹 mock，cd mock，在mock下 新建test.json1 {
2 "list": [
3 {
4 "id": 1,
5 "title": "bim项目启动了",
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2023-06-11 13:57:03
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摘要在本文中，我们介绍了随机擦除，一种简单而有效的数据扩增技术用于训练卷积神经网络(CNN)。在训练阶段，随机擦除在图像中随机选择一个矩形区域，并用随机值擦除其中的像素。在这个过程中，生成了不同遮挡程度的训练图像，降低了网络过拟合的风险，使模型对遮挡具有鲁棒性。随机擦除对于参数学习是自由的，容易实现，并可以集成到大多数基于 CNN 的识别模型。尽管很简单，随机擦除在图像分类、目标检测和行人重新识别
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2024-05-03 10:43:56
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Hadoop大数据框架学习（配置启动篇）大数据的特点：Volume(大量)：数据量到达PB,EB级别Velocity(高速): 要求处理海量数据效率高速度快Variety(多样)：数据的样化。（结构化数据，非结构化数据和半结构化数据）Value(低价值密度)：价值密度低，难以提取出有价值的信息。Hapood是什么Hadoop是一个由Apache开发的分布式系统基础架构，主要解决，海量数据的存储和分
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2024-06-17 14:00:24
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Hadoop离线项目之数据清洗1.背景1.1 企业级大数据项目开发流程项目调研：技术？业务？ 以业务为导向的项目调研,根据不同的行业对项目进行调研,主要以 产品经理、非常熟悉业务的、项目经理等人员进行项目调研.需求分析：明确做什么 做成什么样子的（做东西不要局限于某个技术） 首先需求是由用户提出,是可见的,明确规定了需要什么,其次是隐式的需求,隐式的需求需要开发人员自己来实现,要根据业界的一些东西
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2023-09-01 09:19:38
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