文章目录一，显示文件内容（一）启动hadoop服务（二）创建并上传本地文件（1）创建students.txt文件（2）上传文件到HDFS（三）创建Maven项目：DisplayFile（1）添加相关依赖（2）创建日志属性文件（四）创建读取文件类：ReadFileOnHDFS（五）运行ReadFileOnHDFS类，查看结果二，完成数据排序（一）启动hadoop服务（二）创建Maven项目：Sor
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2023-08-10 17:53:06
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1，hadoop fs –fs [local | ]：声明hadoop使用的文件系统，如果不声明的话，使用当前配置文件配置的，按如下顺序查找：hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml。使用local代表将本地文件系统作为h
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2023-05-30 17:32:09
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项目要结束了，最近在整理项目的相关文档，之前项目中在用hadoop jar **.jar提交作业时，设置了些公共依赖jar包到CLASSPATH中，这样算子在打包时就不需要把很多jar包再打进去离开 。
在hadoop-env.sh中和mapreduce.application.classpath、yarn.application.classpath将jar都设置进去了，这样在本地执行h
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2023-08-18 21:05:57
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一、何为HDFSHDFS全称是Hadoop Distributed File System，为Hadoop两大核心之一（另一个是MapReduce）。 在单个计算机中，由于硬件性能局限，难以存储大量数据，因此可以利用集群的思想来处理海量数据。集群结构上，一个机架上配多台计算机，多台计算机通过光纤交换机互连，不同机架间通过更高速的网络互联，从而形成集群网络。 集群中存在主从节点，主节点通常只有一个承
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2023-07-13 17:56:25
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目录：一、介绍二、HDFS 设计原理三、原理图形介绍四、HDFS 常用 shell 命令五、HDFS相关JavaAPI 一、介绍HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。二、HDFS 设计原理三、原理图形介绍 读数据原理图： Hadoop的三大组件：HDFS（分布式存储系统
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2023-09-20 20:15:30
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当某个数据集大大小超出单个物理机的存储能力时，我们可以考虑使用集群。管理跨网络机器存储的文件系统叫做分布式文件系统(Distributed FileSystem)。随着多节点的引入，相应的问题也就出现了，例如其中最重要的一个问题就是如何保证在某个节点失败的情况下数据不会丢失。Hadoop中有一个核心子项目HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)就是用来管理集群的存储问
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2023-10-10 00:04:47
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# 深入理解“Hadoop du h”命令：解析与应用
Hadoop 是一款开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据。作为 Hadoop 生态系统的一部分，Hadoop 提供了一些有用的命令行工具，帮助用户管理和分析数据。其中，“du h”命令尤其重要，因为它提供了有关 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中文件和目录大小的信息。本篇文章将深入探讨“Hadoop du h”命令的功能及用法
原创
2024-09-11 03:45:27
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一、介绍HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。二、HDFS 设计原理2.1 HDFS 架构HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成：NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作，例如打开，关闭、重命
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2023-07-24 09:18:01
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命令大全概述所有的Hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述 用法：hadoop [--config confdir] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]命令选项描述–config confdir覆盖缺省配置目录。缺省是${HADOOP_HOME}/confGENERIC_OPTION
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2023-08-07 21:55:23
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cp格式：hadoop dfs -cp URI [URI …] <dest>作用：将文件拷贝到目标路径中。如果<dest> 为目录的话，可以将多个文件拷贝到该目录下。示例：hadoop dfs -cp /user/hadoop/f ile1 /user/hadoop/f ile2hadoop dfs -cp /user/hadoop/f ile1 /user/hadoop
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2023-12-11 21:30:29
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概述常规选项用户命令archivedistcpfsfsckfetchdtjarjobpipesqueueversionCLASSNAMEclasspath管理命令balancerdaemonlogdatanodedfsadminmradminjobtrackernamenodesecondarynamenodetasktracker 概述
所有的hadoop命令 由bin /
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2023-08-25 17:41:34
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# 创建目录
hadoop fs -mkdir /storage
# 递归创建目录
hadoop fs -mkdir /storage/johnny/data
# 将服务器上的文件上传到hdfs
hadoop fs -put file_path hdfs_path
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2023-05-30 12:14:38
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启动Hadoop 进入HADOOP_HOME目录。sh bin/start-all.sh 关闭Hadoop进入HADOOP_HOME目录。 执行sh bin/stop-all.sh1、查看指定目录下内容hadoop dfs –ls [文件目录]eg: hadoop dfs –ls /user/wangkai.pt2、打开某个已存在文件hadoop dfs –cat [file_path]eg:
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2023-05-30 15:03:02
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Hadoop常用命令以及相关知识前言命令格式hdfs常用指令相关知识 前言今天我们就来分享学习一下hadoop的常用命令都有哪些以及它们的用法是怎样的！命令格式HDFS提供了Shell的操作接口文件操作命令与Linux相似格式为：hadoop fs -<命令> <目标> 如：hadoop fs -ls /userhdfs常用指令查看hdfs系统版本hdfs versi
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2023-09-19 06:40:52
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文章目录一、hdfs 命令二、yarn 相关命令三、yarn 相关参数调整 一、hdfs 命令查看文件内容，配合more：hadoop fs -cat /in/hadoop-hadoop-namenode-h71.log | more
统计hdfs中文件的行数：hadoop fs -cat /in/hadoop-hadoop-namenode-h71.log | wc -l 输出：16509查看
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2023-05-29 16:47:37
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文章目录前言一、Hadoop安装二、常用命令1. 启动命令2. 关闭命令3. 查看目录4. 网页查看5. 查看HDFS目录下文件大小6. HDFS集群7. 集群其中某个节点在webui上无法显示总结7. start-dfs.sh和start-yarn.sh区别 前言一、Hadoop安装安装这里不介绍了，网上一堆。 假设安装目录： /hadoop-2.7.7/二、常用命令1. 启动命令hadoop
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2023-08-15 21:11:33
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1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
$ bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
$ bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总
$ bin/hadoop job -history output-dir
这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。
4、关于作业
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2023-08-15 20:42:46
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最近需要在hadoop上跑一些数据，顺便学习下hadoop相关的东西。
hadoop其实就是一个分布式计算的解决方案，它可以由以下两部分组成：
hadoop=HDFS（文件系统，数据存储相关技术）+Mapreduce（数据处理）两部分组成，
按照我的理解，hadoop其实就是存储和计算这两部分组成，我们需要将大量的数据通过
HDFS文件系统进行存储，然后我们需要对这些大量的数据进行计算，而存储这
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2023-08-22 15:17:00
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1.hadoop fs/dfs hdfs/dfshadoop：适用面最广，可以操作任何文件系统。hdfs：只与HDFS文件系统相关。fs：涉及到一个通用的文件系统，可以指向任何系统文件，如local，HDFS等。dfs：仅是针对HDFS的分布式文件系统。fs>dfsfs：在本地与hadoop分布式文件系统的交互操作中使用。分布式文件系统：fs与dfs没有区别。2常用命令1，help：显示命令
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2023-07-11 21:56:43
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一、 目标 准备3台Ubantu的Linux服务器h1、h2、h3。h1为主节点，担任NameNode、SecondNameNode、JobTracker三个角色；h2和h3作为两个从节点，担任DataNode和TaskTracker两个角色。 二、 步骤预览 三、&nbs
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2024-05-30 12:06:55
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