美国新冠疫情COVID-19案例2：各州累计病例数呈倒排统计将美国每个州state的确诊案例数进行倒序排序。一、需求分析如果你的需求中需要根据某个属性进行排序，不妨把这个属性作为key。因为MapReduce中key有默认排序行为的。可使用案例1的输出结果表作为本案例的输入表。1、如果你的需求是正序，并且数据类型是Hadoop封装好的类型。这种情况下不需要任何修改，直接使用lHadoop类型作为k
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2023-07-12 11:15:50
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Hadoop经典案例Spark实现（三）——数据排序
1、"数据排序"是许多实际任务执行时要完成的第一项工作，
比如学生成绩评比、数据建立索引等。这个实例和数据去重类似，都是先对原始数据进行初步处理，为进一步的数据操作打好基础。
1）、需求描述
对输入文件中数据进行排序。输入文件中的每行内容均为一个数字，即一个数据。
&nb
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2023-07-12 11:14:43
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这一章都是文字叙述，不需要写源代码了。一般情况下，只需要记住这些东西就可以了。Hadoop处理大数据。大数据以文件的形式存储在HDFS。大文件被划分成文件块存贮，每个文件块有固定的大小，通常是64M，或者128M，或者255M。我们在第2章写了一个WordCount的MapReduce程序，最关键部分是Mapper和Reducer。在做MapReuce时，先做Map，再
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2023-12-31 20:45:25
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package mainimport ( "fmt" "sort")func main() { fmt.Println("====依据key排序=====") z := map[i
原创
2022-07-15 14:45:25
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# Java Map排序输出实现指南
## 1. 概述
在Java中，Map是一种常见的数据结构，它存储了键值对的数据。然而，Map的默认顺序是不确定的，如果我们想要按照特定的顺序输出Map中的键值对，就需要对Map进行排序。本文将指导你如何使用Java实现Map的排序输出。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java Map排序输出的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2023-10-23 05:04:29
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（一）.对列表进行排序 1.使用函数sort()对列表进行永久排序，这种排序是按照字母顺序排列的，无法回复 2.也可以按照字母顺序的相反顺序排列列表元素：可以向sort()函数传递参数reserve = true，即cars.sort(reverse = True)这里的True的首字母是大写 3.sorted()可以对列表进行临时排序，他可以让你按照特定顺序显示列表元素而不影响他们在列表中的原始
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2023-07-27 20:14:24
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今天做统计时需要对X轴的地区按照地区代码(areaCode)进行排序，由于在构建XMLData使用的map来进行数据统计的，所以在统计过程中就需要对map进行排序。
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2023-06-02 01:48:49
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用java来写Hadoop玩排序
目录介绍实验题目实验目的：实验要求：实验方案结论介绍该文为Hadoop课程的简单排序实现实验题目简单排序的实现实验目的：掌握使用MapReduce对数据进行排序的方法。实验要求：以下四个txt文件其各有6个数值s1.txt：35 12345 21 5 -8 365s2.txt:38 156 12 6 -2 -10s3.t
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2023-07-12 13:37:17
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Mapper 的输入官方文档如下 The Mapper outputs are sorted and then partitioned per Reducer. The total number of partitions is the same as the number of reduce tasks for the job. Users can control which ke
原创
2015-06-07 00:26:43
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Mapper 的输入官方文档如下 The Mapper outputs are sorted and then partitioned per Reducer. The total number of partitions is the same as the number of reduce tasks for the job. Users can control which ke
原创
2015-06-07 00:26:49
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前段时间一直在准备实习的事情，没有更新项目相关的博客。最近才通过了百度的实习生面试，面试的时候这个小项目助力不少，所以又想来补充一下前面没有分享的一些项目经验。Hadoop输入输出格式Hadoop中mapper的输入必须是(key, value)格式的。若输入文件类型为文本格式，这也是默认的输入文件类型。则key是行号，value就是这一行对应的文本。 同理reducer输出的默认格式也是文本，
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2024-01-03 21:40:32
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在map和reduce阶段进行排序时，比较的是k2。v2是不参与排序比较的。如果要想让v2也进行排序，需要把k2和v2组装成新的类，作为k2，才能参与比较。例子: 二次排序：在第一列有序得到前提下第二列進行排序。思路：先找<k3,v3>在找<k2,v2>之後的mapreduce就容易寫了方法1：让输出的第一列作为k3，第二列作为v3 &n
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2024-09-11 07:09:31
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目录一、 MapReduce概述1.1 MapReduce定义1.2 MapReduce优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点1.3 MapReduce核心思想1.4 MapReduce进程1.5 官方WordCount源码1.6 常用数据序列化类型二、 Hadoop序列化2.1 序列化概述2.2 自定义bean对象实现序列化接口（Writable）三、 MapReduce框架原理3.1 Inpu
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2023-07-24 09:00:48
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# Java中Map根据Value值排序的方法
在Java中，`Map`是一种存储键值对的数据结构，它允许我们以键作为索引来快速访问相应的值。但是，`Map`本身并不保证键值对的顺序。今天，我们将探讨如何根据`Map`中的值对其进行排序，并输出排序后的`Map`。
## 1. 了解Map
Java中的`Map`接口为我们提供了一些常用的方法，例如`put()`, `get()`, `remo
原创
2024-08-17 07:18:30
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STL的容器map为我们处理有序key-value形式数据提供了非常大的便利，由于内部红黑树结构的存储，查找的时间复杂度为O(log2N)。一般而言，使用map的时候直接采取map<typename A, typename B>的形式即可，map的内部实现默认使用A类型变量的升序来排序map的值。但是有时我们需要对map的值做特殊的排序(不经其他容器的辅助)，这就需要在定义map变量时
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2023-12-10 15:47:45
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1.部分排序MapReduce默认就是在每个分区里进行排序2.完全排序在所有的分区中，整体有序 1)使用一个reduce 2)自定义分区函数不同的key进入的到不同的
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2023-09-13 11:40:49
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1.Hadoop和MapReduce概念Mapreduce是一种模式。Hadoop是一种框架。Hadoop是一个实现了mapreduce模式的开源的分布式并行编程框架。2.Hadoop框架 借助Hadoop 框架及云计算核心技术MapReduce 来实现数据的计算和存储，并且将HDFS 分布式文件系统和HBase 分布式数据库很好的融入到云计算框架中，从而实现云计算的分布式、
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2024-01-03 12:59:04
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MapTask运行内部原理当map task开始运算，并产生中间数据时，其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘。这中间的过程比较复杂，并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存，并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能。如上图所示，每一个map都会对应存在一个内存buffer（MapOutputBuffer，即上图的buffer in memory），map会将
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2023-12-18 07:01:12
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public class HashMapTest { public static void main(Stap = new HashMap<String, String>(); map.put("c", "ccccc"); map.put...
原创
2022-08-04 11:23:10
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private String makeParams(Map params) { Map data = new HashMap();String pre
原创
2022-11-04 17:33:12
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