MapReduce中，分片、分区、排序和分组（Group）的关系图： 分片大小对于HDFS中存储的一个文件，要进行Map处理前，需要将它切分成多个块，才能分配给不同的MapTask去执行。 分片的数量等于启动的MapTask的数量。默认情况下，分片的大小就是HDFS的blockSize。Map阶段的对数据文件的切片，使用如下判断逻辑：protected long compute
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2023-10-12 11:43:46
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Hadoop案例之自定义分片策略解决大量小文件问题1.默认的分片策略TextInputFormat应该都知道默认的TextInputFormat是一行行的读取文件内容，这对于一个或几个超大型的文件来说并没有什么问题，但是在实验读取大量小文件的时候，性能及其低下。1.1实验过程分别有5个文件夹，每个文件夹下有不同数量（1-2千个）的小文件（10+k大小），总量大概有8k+个文件，使用CLI命令上传到
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2023-07-24 10:09:19
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(一) Map输入数据块的切分算法（基于hadoop源码 1.0.1）：
（1）分片算法 MapTask的个数据主要取决于InputFormat通过对输入数据调用getSplit()方法分割为若干个分片数据，即InputSplit数。hadoop中切片大小主要由以下几个因素：blockSize:块大小minSize:最小分片大小，由参数
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2023-11-08 19:02:04
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# 使用 Map 分片 Java
在Java编程中，Map是一种非常常用的数据结构，它可以用来存储键值对。有时候我们可能需要对Map进行分片操作，即按照某种规则将Map中的元素分成几部分。本文将介绍如何在Java中实现Map的分片操作，并提供代码示例帮助你更好地理解。
## 什么是Map分片？
Map分片是指将一个Map对象按照一定的规则分成多个部分。这种操作常常用于并行计算、数据分析等场景
原创
2024-06-18 03:34:13
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原创
2022-06-14 22:38:33
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# Hadoop Parquet分片
## 介绍
Hadoop是一个用于处理大规模数据的开源框架，而Parquet是一种高效的列式存储格式。在Hadoop中使用Parquet进行数据存储和处理可以提高查询性能和减少存储空间。本文将介绍如何在Hadoop中使用Parquet进行数据分片。
## Parquet简介
Parquet是一种用于存储大规模结构化数据的列式存储格式。与传统的行式存储格
原创
2023-12-19 10:21:27
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目录知识要点MapReduce策略理念工作流程分片(split)的划分map任务数量和reduce任务数量的确定shuffle过程YARN架构概述工作流程一、环境准备1.centos单机配置2.虚拟机克隆二、搭建HDFS集群1.配置文件修改2.启动服务3.测试三、配置yarn和mapreduce1.配置文件修改2.启动服务3.测试四、其他设置五、mapreduce任务测试1.新建测试文件并上传至H
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2024-07-17 18:30:48
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Hadoop之HDFS分布式文件系统 特点：高容错性：多副本策略高扩展性：可部署在廉价的机子一、组成架构NameNode存储数据块存放位置的元数据（映射信息）配置副本策略管理HDFS的命名空间处理Client的请求DataNode数据存储的节点，以文件块的形式进行存储，分布在不同机架，节点上执行数据块的读/写任务块的大小可以通过配置参数 ( dfs.blocksize）来规定，默认大小在Hadoo
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2023-11-14 16:58:36
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1.分片（splits）相关概念由InputFormat这个接口来定义的，其中有个getSplits方法。这里有一个新的概念：fileSplit。每个map处理一个fileSplit，所以有多少个fileSplit就有多少个map（map数并不是单纯的由用户设置决定的）。 我们来看一下hadoop分片splits的源码：long goalSize = totalSize / (numSplits
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2023-07-20 17:15:24
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数据倾斜顾名思义就是数据分派不均匀，是对分布式系统或者集群产生的海量数据分配问题。对应大数据行业，处理的数据量可能都是BP或者TP级的，需要多台机器进行集群处理，如果存在分配不合理的情况，就会极大的影响集群任务处理的效率。故数据倾斜，就是由于数据处理任务在任务分配时，对拥有相同处理资源的机器，数据量分配不均造成的集群整体处理效率低下的问题。Hadoop的数据分配主要有数据分片，数据分区和数据下载，
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2023-11-29 14:33:00
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# Hadoop中使用Zstd进行数据压缩和分片
在大数据处理中，数据的压缩和分片是非常重要的工作。Hadoop作为一个分布式计算框架，经常需要处理大量的数据，因此对数据的压缩和分片技术也有着很高的要求。本文将介绍如何在Hadoop中使用Zstd算法进行数据的压缩和分片。
## 什么是Zstd算法
Zstd是一种快速的压缩算法，由Facebook开发，并且在Hadoop中得到了广泛的应用。它
原创
2024-03-01 07:40:52
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# Java Map分片工具
在日常的软件开发中，我们经常会使用到Map这个数据结构。Map提供了键值对的存储方式，可以方便地根据键来查找和操作对应的值。然而，在某些场景下，当Map中的数据量非常大时，我们可能会遇到性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用Map分片工具来将大的Map划分为多个小的Map，从而提高性能和效率。
## Map分片的基本原理
Map分片的基本原理是根据键的哈希值进
原创
2024-01-19 12:22:26
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shard map分片锁0.前言1.写并发量大的时候，goroutine会阻塞，只允许一个写，此时可以通过使用shard技术。分片，减小锁力度，在使用shard时，经常配合fnv算法 hash获取某一个shard。2.gc会在标记阶段访问map中的每一个元素，当map非常大时会对性能产生巨大影响，此时可以使用key和value都不包含指针的map。今天这一节看了一下concurrent-map的源
原创
2022-04-11 15:15:52
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HDFS的数据块
磁盘数据块是磁盘进行数据读/写的最小单位，一般是512字节,
而HDFS中也有数据块，默认为64MB。所以HDFS上的大文件被分为许多个chunk.而HDFS上的小文件（小于64MB)的文件不会占据整个块的空间。
HDFS数据块设置大的原因是减少寻址开销，数据备份也是以块为单位的。
用hadoop fsck / -files -blocks 命令可以检查HDFS根目录(/
原创
2012-05-26 10:49:30
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Hadoop简介Apache Hadoop的重要组成一、HDFS二、Hadoop MapReduce三、Hadoop Yarn四、Hadoop Common 输出于拉勾大数据训练营Apache Hadoop的重要组成Hadoop=HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算框架啊)+Yarn(资源协调框架)+Common模块一、HDFSHadoop HDFS：（Hadoop Dis
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2023-09-20 12:46:12
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文章目录一、切片1. FileInputFormat的切片策略(默认)2. 从Job的配置中获取参数3. TextInputFormat判断文件是否可切4.片大小的计算5.片和块的关系二、常见的输入格式1. TextInputFormat2. NlineInputFormat3. KeyValueTextInputFormat4. ConbineTextInputFormat三、关键设置1.如何
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2023-07-12 12:19:02
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HDFS 上传文件和读文件的流程(1)由客户端 Client 向 NameNode 节点发出请求; (2)NameNode 向 Client 返回可以存数据的 DataNode 列表，这里遵循机架感应原则(把副本分别放在不同的机架，甚至不同的数据中心);
(3)客户端首先根据返回的信息先将文件分块(Hadoop2.X 版本每一个 block 为128M，而之前的版本为 64M); (4)
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2023-07-13 11:35:02
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一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为： 一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例 二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下： 1.简单地按照文件的内容长度进行切片 2.切片大小默认是data
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2023-12-23 23:27:45
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一、TreeMap 类 外部介绍Java TreeMap类是一个基于红黑树的实现。它提供了一种按有序顺序存储键值对的有效方法。1.1 特点TreeMap类的要点如下:TreeMap包含基于键的值。它实现了NavigableMap接口并扩展了AbstractMap类。TreeMap只包含唯一的元素。TreeMap不能有空键，但可以有多个空值。TreeMap不同步。TreeMap保持升序。1.2 层次
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2023-08-22 19:50:02
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Hadoop 分片 副本关系
## 概述
Hadoop是一个用于处理大规模数据的分布式计算框架，分片和副本是其核心概念之一。在Hadoop中，数据被分割成多个块，每个块被称为一个分片（Chunk），并且每个分片都有多个副本（Replica），这些副本存储在不同的节点上，以提高数据的可靠性和容错性。
本文将介绍Hadoop中的分片和副本关系，以及相关的代码示例。
## 流程说明
以下是Ha
原创
2024-02-13 10:23:11
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