概述本文会从一下几点介绍压缩也解压 1. 什么是压缩、解压？ 2. hadoop中的压缩 、解压格式有哪些？ 3. 有什么优缺点？ 4. 应用场景有哪些？ 5. 如何使用？ 6. LzoCodec和LzopCodec区别 7. Hive中的使用 大家可以带着上述几个问题来进行学习、思考。1 什么是压缩、解压用一句最直白的话概述，压缩就是通过某种技术（算法）把原始文件变下，相应的解压就是把压缩后的文
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2023-07-24 09:00:01
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hadoop计算需要在hdfs文件系统上进行，因此每次计算之前必须把需要用到的文件(我们称为原始文件)都上传到hdfs上。文件上传到hdfs上通常有两种方法： a hadoop自带的dfs服务，put； b hadoop的API，Writer对象可以实现这一功能； 将a、b方案进行对比，如下：
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2024-08-20 08:42:35
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# Hadoop解压LZO文件命令
## 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在Hadoop中，我们经常需要处理LZO格式的文件，因为LZO是一种高效的压缩算法，可以减小数据文件的大小，提高数据的传输和存储效率。本文将介绍如何使用Hadoop解压LZO文件的命令。
## LZO文件格式
LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）是一种基于字典的
原创
2023-08-17 17:45:29
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一、Linux1.1 vi/vim1.1.1 一般模式语法功能描述yy复制光标当前一行y数字y复制一段（从第几行到第几行）p箭头移动到目的行粘贴u撤销上一步dd删除光标当前行d数字d删除光标（含）后多少行x删除一个字母，相当于delX删除一个字母，相当于Backspaceyw复制一个词dw删除一个词shift+^移动到行头shift+$移动到行尾1+shift+g移动到页头，数字shif
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2023-12-14 10:17:01
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1 .打包 、解包：tar命令有tar包、zip包、gzip包打包：tar -zcvf 打包后的文件包名 要打包的目录解包：tar -zxvf 包名 [解压到的目录]，默认解压到包所在的目录选项说明：tar命令的选项-z 压缩-c 打包-x 解包-f 必须要-C 指定解包位置-v 输出信息打包示例：tar -cvf jpg.tar ./*.jpg //将当前目录里所有jpg
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2023-06-17 14:32:15
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# Hadoop解压LZO文件
在Hadoop生态系统中，LZO是一种常见的压缩格式，它可以有效地减少数据的大小，提高存储和处理效率。然而，与其他压缩格式不同，Hadoop不支持直接读取和处理LZO压缩的文件，因此需要进行解压缩操作。本文将介绍如何在Hadoop中解压LZO文件，并提供相关的代码示例。
## LZO压缩格式
LZO是一种无损压缩格式，它具有高速压缩和解压缩的特点。LZO压缩格
原创
2023-08-20 06:46:54
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# 解压lzo文件的方法
在Hadoop中，lzo是一种常见的压缩格式，可以显著减小数据文件的大小，提高数据处理的效率。但是，要在Hadoop中对lzo文件进行解压并读取数据，需要进行一些额外的操作。
## 第一步：安装lzo支持
在Hadoop中解压lzo文件需要安装lzo相关的库和插件，以便Hadoop能够正确识别和处理lzo格式的文件。首先，需要在Hadoop集群的所有节点上安装lzo
原创
2024-05-20 04:27:04
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Hadoop经常用于处理大量的数据，如果期间的输出数据、中间数据能压缩存储，对系统的I/O性能会有提升。综合考虑压缩、解压速度、是否支持split，目前lzo是最好的选择。LZO（LZO是Lempel-Ziv-Oberhumer的缩写）是一种高压缩比和解压速度极快的编码，它的特点是解压缩速度非常快，无损压缩，压缩后的数据能准确还原，lzo是基于block分块的，允许数据被分解成chunk，能够被
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2024-01-16 18:07:34
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在hadoop中使用lzo的压缩算法可以减小数据的大小和数据的磁盘读写时间，不仅如此，lzo是基于block分块的，这样他就允许数据被分解成chunk，并行的被hadoop处理。这样的特点，就可以让lzo在hadoop上成为一种非常好用的压缩格式。lzo本身不是splitable的，所以当数据为text格式时，用lzo压缩出来的数据当做job的输入是一个文件作为一个map。但是sequencefi
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2023-09-13 17:58:43
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一、下载、安装、编译lzo二、修改Hadoop配置三、安装、编译hadoop-lzo-master四、检测是否配置成功1、hive方法2、job日志方法五、参考链接 LZO（LZO是Lempel-Ziv-Oberhumer的缩写）是一种高压缩比和解压速度极快的编码，它的特点是解压缩速度非常快，无损压缩，压缩后的数据能准确还原，lzo是基于block分块的，允许数据被分解成chunk，能够被并行的
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2023-07-24 08:59:34
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准备工作Oracle VM VirtualBox工具下搭建的linux系统 ssh工具：MobaXterm.11.0 jdk版本：jdk 1.8 hadoop安装包安装步骤1、解压hadoop安装包 （1）．把下载好的安装包，拖拽到/software目录中 这里的software目录是我新建的，后面会把解压的文件放到opt文件夹中，也可以直接在opt文件夹下操作，直接把压缩包放到opt文件夹下（2
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2023-09-20 10:54:21
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# Linux LZO Java 解压教程
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要对LZO格式的文件进行解压的情况。本文将向初学者介绍如何使用Java解压Linux LZO文件。
## 整体流程
下面是解压LZO文件的整个流程，我们可以通过表格展示每个步骤及其对应的代码。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 | `impo
原创
2023-12-29 12:12:21
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# Hadoop 开启 LZO 以优化数据处理
在大数据处理领域，Hadoop 是一个被广泛使用的生态系统，提供了分布式存储和处理能力。LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）是一种快速的无损压缩算法，特别适合用于 Hadoop。它能够显著提高数据存储的效率，并加快 MapReduce 任务的执行速度。本文将介绍如何在 Hadoop 中开启 LZO，并提供代码示例和类图。
## LZ
原创
2024-10-30 06:19:02
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# 如何实现Hadoop支持LZO压缩格式
## 概述
在Hadoop中，我们可以使用LZO压缩格式来提高数据处理效率。本文将向你展示如何让Hadoop支持LZO压缩格式。
## 流程
下面是实现Hadoop支持LZO的步骤：
```mermaid
graph TD;
A(下载LZO包) --> B(安装LZO包);
B --> C(配置Hadoop);
C -
原创
2024-04-29 05:26:58
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# Hadoop 集成 LZO 的科普介绍
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。在处理大量数据时，数据压缩是提高存储和传输效率的关键手段之一。而 LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）是一种高效的压缩算法，非常适合 Hadoop 环境中的数据压缩。本文将介绍如何在 Hadoop 中集成 LZO，同时附上代码示例。
## 为什么选择 LZO？
LZO 的
原创
2024-10-16 05:41:36
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1. hadoop软件传送给虚拟机还是利用WinSCP把hadoop软件安装包，放到linux的Downloads文件夹中。2. 选择安装目录把hadoop安装包copy到这个安装目录中，这里我们选择CentOS中的/usr/local目录中。3. 解压缩安装包看到hadoop安装包的后缀是.tar.gz。所以直接用tar命令解压缩#tar -zxvf xxx //解压.tar.gz的文件解
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2023-06-13 22:29:25
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1、说明Hadoop的操作命令基本分为几大类.
// hadoop整体shell命令
hadoop xxx :
// hdfs相关
hdfs xxxx:
// mr相关
yarn xxxx:
等等等2、hadoop 系统命令查看Hadoop版本hadoop version压缩文件hadoop archive -archiveName
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2023-09-26 15:52:39
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前言：本篇文章针对于2020秋季学期的复习操作，一是对该学期的巩固，二是让老师知道他的努力没有白费，同时，在此感谢徐老师对我们的精心教导…本次需要用到的材料jdk-8u112-linux-x64.tar.gzjdk官网下载
hadoop-2.7.6.tar.gzhadoop官网下载清华镜像下载 当然可能低版本下载不到了，没关系以下是我的百度网盘链接可供下载→https://pan.baidu.co
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2023-09-22 12:54:36
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# 解压LZO文件的方法及其在Linux Python中的应用
## 引言
LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）是一种流行的数据压缩算法，它以高压缩比和快速解压速度而闻名。在Linux环境下，我们可以使用LZO算法来压缩和解压文件。本文将介绍如何在Linux系统中使用Python来解压LZO文件，并提供相关的代码示例。
## LZO文件的结构
在开始之前，我们需要了解一下LZ
原创
2023-10-16 11:57:11
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大数据环境下，在HDFS文件系统中存储数据，对数据进行压缩是十分有必要的。压缩数据可以使集群能够存储更多数据，减少磁盘IO，加快任务处理速度。但是，在hadoop上使用压缩也有两个比较麻烦的地方：第一，有些压缩格式不能被分块，并行的处理，比如gzip。第二，另外的一些压缩格式虽然支持分块处理，但是解压缩
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2023-07-13 15:03:39
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