之前的文章已经介绍了搭建单机Hadoop, HBase, Hive, Spark的方式：link现在希望在单机的基础上，加一个slave。首先需要加上信任关系，加信任关系的方式，见前一篇文章：link把05和06这两台机器，分别和对方添加上信任关系。 把05上面的目录 /home/work/data/installed/hadoop-2.7.3/ 拷贝到06机器，把 etc/h
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2024-02-02 10:57:15
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原创
2022-05-29 00:11:43
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Hadoop在standalone模式下只有FIFO Scheduler 和 Fair Scheduler；Hadoop-yarn模式下有FIFO Scheduler，Capacity Scheduler 和 Fair Scheduler策略FIFO Scheduler：先进先出策略，就是按照application提交的顺序来执行的 ，这些application都会放在一个队列里， 前一个执行完了
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2024-02-04 21:08:31
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# Android 每一列对齐
在Android开发中，经常会遇到需要将多个视图按照每一列对齐的需求。这种布局方式在展示列表、表格等场景中特别常见。本文将介绍如何在Android中实现每一列对齐的布局，并提供代码示例帮助读者更好地理解。
## 布局方式
在Android中，实现每一列对齐的布局主要通过使用列数相等的网格布局来实现。一般来说，我们可以使用`GridLayout`或者`Const
原创
2024-04-03 05:49:46
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# Java中每一列求和
在Java编程中，有时候我们需要对二维数组中的每一列进行求和操作。这种操作在处理数据分析、统计等方面非常常见。本文将详细介绍如何使用Java语言实现对二维数组每一列求和的操作。
## 为什么需要对每一列求和？
在实际开发中，我们经常会遇到需要对二维数组中的每一列进行求和的情况。例如，在一个学生成绩表中，每一列代表一门课程的成绩，我们需要计算每门课程的总分；或者在一个
原创
2024-06-30 04:27:42
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lintcode中有这样一个题，是在不使用数学运算符的情况下，用位运算符实现两个数求和，关于这个问题，有不少朋友已经给出了自己的解法，这篇文章主要是记录了我在使用python2.7完成逻辑加之后，实现逻辑减的过程。 首先贴上代码部分如下，中间docstring部分详细讲解了代码实现流程# coding:
# 在MySQL中循环每一列的方案
在数据库管理系统中，有时我们需要对每一列进行循环处理以执行特定的操作。MySQL虽然不是为了处理循环而设计的，但我们仍然可以使用存储过程、游标等方法来实现这一需求。本文将通过一个实际例子来展示如何在MySQL中实现对每一列的循环，并附上相应的代码示例、序列图和状态图。
## 问题背景
假设我们有一张学生成绩表 `student_scores`，结构如下：
原创
2024-08-23 04:40:12
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01、使用两个for循环实现List去重(有序)/**使用两个for循环实现List去重(有序)
*
* @param list
* */
public static List removeDuplicationBy2For(List list) {
for (int i=0;i
{
for (int j=i+1;j
{
if(list.get(i).equals(list.get(j))){
l
## MySQL 过滤每一列数据
在进行数据查询和分析时，我们经常需要根据特定的条件过滤数据。MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了强大的过滤功能，可以帮助我们准确地选择需要的数据列。本文将介绍如何使用MySQL过滤每一列数据，并提供代码示例进行演示。
### 过滤条件
在MySQL中，我们可以使用`WHERE`子句来指定过滤条件。`WHERE`子句用于从表中选择满足特定条件的行
原创
2023-09-02 06:52:22
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# R语言处理每一列的步骤
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用R语言处理每一列的数据。R语言是一种强大的统计分析和数据可视化工具，广泛应用于数据科学领域。在本文中，我将逐步指导你完成这个任务，让你能够熟练地使用R语言处理数据。
## 整个流程
首先，让我们来看一下整个处理每一列的流程。以下是处理每一列的步骤表格：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 导入数
原创
2023-12-29 03:34:33
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## Python矩阵每一列排序
### 引言
在数据处理和分析的过程中，经常会遇到需要对矩阵的每一列进行排序的情况。Python作为一门功能强大的编程语言，提供了多种方法来实现矩阵每一列的排序。本文将介绍几种常用的方法，并提供相应的代码示例。
### 方法一：使用numpy库
numpy是Python中用于科学计算的核心库之一。它提供了矩阵和向量的高性能运算功能，并且对于数组的操作非常方
原创
2023-09-05 15:48:34
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＜fstab文件总览＞当然，由于每个人的分区和设备属性或者所在的系统不同，所以fstab文件不尽相同，但是基本的结构总是相似的，下面是/etc/fstab中内容的一些示例：第一列包含着设备名第二列是它的挂载点第三列是它的文件系统格式第四列：挂载参数（看帮助man mount）对于已经挂载好的设备，例如上面的/dev/sda2，现在要改变挂载参数，这时可以不用卸载该设备，而可以使用下面的命
原创
2013-07-24 10:17:20
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# Python中去除List每一列的方法
当我们处理数据时，经常会遇到需要对列表中的每一列进行操作的情况。在Python中，有多种方法可以实现这个目标，本文将介绍两种常用的方法：使用列表解析和使用numpy库。
## 使用列表解析
列表解析是Python中一种简洁而强大的语法，可以用于快速生成新的列表。要去除列表中的每一列，我们可以使用嵌套的列表解析来实现。
下面是一个示例代码，展示如何
原创
2024-01-14 09:22:34
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# Python DataFrame每一列相加
在数据处理和分析中，我们经常会遇到需要对DataFrame中的每一列进行相加的情况。Python的pandas库提供了一种简单而有效的方法来实现这一目标。本文将详细介绍如何使用pandas来实现对DataFrame每一列的相加操作，并附上代码示例帮助读者更好地理解这个过程。
## pandas简介
pandas是一个功能强大的数据处理库，提供了
原创
2024-05-08 05:00:39
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# 学习如何遍历 PySpark DataFrame 的每一列
在大数据处理的世界中，PySpark 是一个非常重要的工具。对于初学者来说，理解如何遍历 DataFrame 的每一列是非常基本且重要的技能。本文将指导你了解实现这一功能的步骤以及相应的代码示例。
## 整体流程
首先，我们需要一个明确的步骤。以下是一个简要的流程图，展示了如何遍历 PySpark DataFrame 的每一列及
总结了四个数求和的问题及详解，如果你正在学习Python的话，可以多学习一下。 | 问题一：专题概述 代码相关 本节的内容 通过第一个问题来初步了解数组求和的两种常用方法 Two Sum 给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。 你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。 示例 : 暴力循环
# 如何在Python中将矩阵的每一列除以其最大值
在数据分析和机器学习的过程中，我们常常需要对数据进行标准化处理。其中一种常见的技术是将数据的每一列按其最大值进行归一化，这样可以使得数据在同一尺度上进行比较。本文将通过一个实际问题来演示如何在Python中实现这一功能，并提供相应的示例代码。
## 背景
假设我们有一组数据，代表某个班级学生在不同科目上的分数。为了进行后续分析，比如评估每个
Job提交流程1 本地提交2 集群提交模式3 总结 1 本地提交运行Job处打断点F7进入waitForCompletion方法JobState有DEFINE和RUNNING两个枚举类型（ctrl+左键进入）走DEFINE，F8走到submit方法F7进入在submit方法中再次确认Job状态，设置使用新的API为了将旧的API替换为新的API（兼容性）connect是建立连接的方法查看连接集群
第一个栏位，表示文件的属性。Linux的文件基本上分为三个属性：可读（r），可写（w），可执行（x）。但是这里有十个格子可以添（具体程序实现时，实际上是十个bit位）。第一个小格是特殊表示格，表示目录或连结文件等等，d表示目录，例如drwx------;l表示连结文件，如lrwxrwxrwx;如果是以一横“-”表示，则表示这是文件。其余剩下的格子就以每3格为一个单位。因为Linu...
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2021-06-23 11:50:37
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第一个栏位，表示文件的属性。Linux的文件基本上分为三个属性：可读（r），可写（w），可执行（x）。但是这里有十个格子可以添（具体程序实现时，实际上是十个bit位）。第一个小格是特殊表示格，表示目录或连结文件等等，d表示目录，例如drwx ;l表示连结文件，如lrwxrwxrwx;如果是以一横“-
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2018-01-24 15:18:00
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