一 List与Set的区别： 1 List存储有序的，可以重复的数据；Set存储无序的，不可以重复的数据 2 Set查询效率较低，删除插入效率较高；删除和插入不会引起元素位置变化，主要实现有HashSet,TreeSet 3 List查询效率较高，但是删除插入效率较低；插入和删除需要移动其他元素位置，所以效率低；主要有 ArrayList,LinkedList,Vector,其中ArrayLis
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2023-08-05 13:50:52
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# Java List Stream 效率提升指南
## 1. 简介
在Java开发中，List是一个常用的数据结构，而Stream是Java 8引入的一种新的处理集合数据的方式。通过使用List Stream，我们可以以更简洁、高效的方式对List进行各种操作，例如过滤、排序、映射等。本文将从整体流程、具体步骤以及代码示例等方面详细介绍如何提升Java List Stream的效率。
##
原创
2023-11-14 09:57:29
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# Java List containsAll效率分析与优化
在Java中，List是一种常用的数据结构，用于存储一组有序的元素。List提供了containsAll()方法用于判断一个List是否包含另一个List中的所有元素。然而，在某些情况下，containsAll()方法的效率可能会变得很低，本文将对其效率进行分析，并提供一些优化的方法。
## containsAll()方法的使用
原创
2023-07-26 22:02:42
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# Java List indexOf 效率优化指南
## 引言
在 Java 开发中，经常需要使用 List 来存储和操作数据。List 是一个动态数组，提供了丰富的方法来查询和修改元素。其中，indexOf 是一个常用的方法，用于查找指定元素在 List 中的位置。然而，在处理大规模数据时，indexOf 方法的效率可能会成为一个问题。本文将介绍如何优化 Java List 的 indexO
原创
2024-01-20 07:52:18
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# Java遍历List效率
## 简介
在Java中，List是一个常用的数据结构，用于存储一组元素。在开发过程中，经常需要对List进行遍历操作。这篇文章将介绍如何高效地遍历List，并提供一些代码示例和注释来帮助理解。
## 流程
下面是遍历List的一般流程：
```mermaid
flowchart TD
开始-->初始化计数器
初始化计数器-->判断计数器是否满足
原创
2023-11-29 13:33:41
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# Java遍历List效率
在Java编程中，遍历List是一个非常常见的操作，它可以让我们访问列表中的每一个元素并进行相应的处理。然而，在实际开发中，我们可能会遇到不同的需求和场景，有时候我们需要对List进行快速、高效的遍历。本文将介绍Java中遍历List的效率问题，以及一些优化方法。
## 为什么需要考虑遍历List的效率
在处理大量数据的情况下，遍历List的效率就显得尤为重要。
原创
2024-03-26 05:16:25
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# List合并 效率 java
在实际编程中，经常会遇到需要合并多个List集合的情况。在Java中，有多种方法可以实现List的合并，但是对于大量数据的情况下，我们需要考虑效率和性能。本文将介绍如何使用Java来高效地合并多个List集合。
## 为什么要合并List?
在实际开发中，我们常常会遇到需要合并多个List的情况。比如说，我们需要从数据库中分页查询多个结果集，然后将这些结果集
原创
2024-03-22 07:30:42
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# Java List 查找效率
在Java中，List是一种常用的数据结构，它用于存储一组有序的数据。当我们需要在List中查找某个元素时，效率成为一个重要的考虑因素。本文将介绍Java List的查找效率，并通过代码示例进行说明。
## 一、List的基本特性
在了解List的查找效率之前，我们先来了解一下List的基本特性。List是一个有序的集合，它允许元素重复，并且可以通过索引来访
原创
2023-08-05 13:29:44
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# Java List 包含（contains）方法的效率科普
在 Java 中，List 是一个非常常用的集合类，它提供了一系列操作元素的方法。其中，`contains` 方法用于判断一个元素是否存在于 List 中。在实际开发中，我们经常需要根据元素是否在 List 中来进行一些逻辑判断和处理。然而，对于 List 的 `contains` 方法，你是否了解其底层实现和效率呢？
## `c
原创
2023-08-22 10:44:27
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# JAVA List Contains效率实现方法
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现“JAVA List Contains效率”。本文将介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码，并对代码进行详细解释。以下是整件事情的流程：
## 流程表格
| 步骤 | 代码 | 解释 |
| --- | ---- | ---- |
| 1. 创建一个List对象 | `List l
原创
2023-11-15 12:23:00
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线性表，链表，哈希表是常用的数据结构，在进行Java开发时，JDK已经为我们提供了一系列相应的类来实现基本的数据结构。这些类均在java.util包中。本文试图通过简单的描述，向读者阐述各个类的作用以及如何正确使用这些类。
Collection
├List
│├LinkedList
│├ArrayList
│└Vector
│ └St
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2023-12-10 00:55:11
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一、序言 List集合在Java日常开发中是必不可少的，只要懂得运用各种各样的方法就可以大大提高我们开发的效率，适当活用各种方法才会使我们开发事半功倍。 本文总结了三种List集合的遍历方式，下面将依次进行介绍。二、遍历方式 进行
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2023-06-04 15:06:35
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用Apache Commons Collections下的ListUtils.partition进行分割ListUtils.partition(list, size);List<Long> list = new ArrayList<>();
for (int j=0; j<10; j++){
Long l = new Long(
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2023-05-19 17:04:44
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使用普通方法/for方法转树形/递归方法转树形/stream方法转树形/stream转树形优化等多种方法将普通list转换为树表树形结构 1. 普通方法/**
* 对象List转为Tree树形结构
*
* @param entityList 传进来的泛型List
* @param primaryFieldName 主键名称
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2024-06-11 09:19:14
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ArrayList的contains到了十万级别，就基本上很慢了，HashSet到了百万级的数据也特别快，而且是快得特别多。ArrayList的contains方法与HashSet的contains方法的区别? ArrayList的contains方法会直接判断元素的内存地址是否相同，HashSet的contains方法会先判断元素的hashCode是否相同，如果不同则返回false，如果相同再用
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2023-10-16 19:44:00
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平凡也就两个字: 懒和惰; 成功也就两个字: 苦和勤; 优秀也就两个字: 你和我。 跟着我从0学习JAVA、spring全家桶和linux运维等知识，带你从懵懂少年走向人生巅峰，迎娶白富美！ 关注微信公众号【 IT特靠谱 【java】list集合遍历的5种方式 List集合在Java日常开发中是非常常见的，快速选择合适的遍历方
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2023-05-31 22:53:31
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今天看到网上一篇文章说：Set检索元素效率低下，删除和插入效率高；List查找元素效率高，插入删除元素效率低。于是想到List虽然用get(index)方法查询效率高，但是若用contains方法查询对象元素，Set集合应该比List效率要高，下面是实验证明操作过程。
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2023-05-18 22:26:34
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## 如何提高Java List的contains方法效率
### 1. 简介
在开发中，经常需要使用List集合进行元素的查找操作。Java提供了List接口及其实现类ArrayList，其中包含了contains方法用于判断集合中是否包含指定元素。然而，当集合中元素数量较多时，contains方法的效率可能会较低，需要经过多次遍历才能找到目标元素。本文将介绍如何提高Java List的con
原创
2024-01-02 07:55:33
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# 如何实现Java List遍历方式效率
## 1. 整体流程
下面将介绍如何在Java中对List进行高效遍历的方法，首先我们将整个流程用表格展示出来：
```mermaid
erDiagram
List遍历方式效率 --> 创建List
List遍历方式效率 --> 使用for循环遍历
List遍历方式效率 --> 使用迭代器遍历
List遍历方式效率
原创
2024-05-28 06:21:29
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# Java 实现效率最快的 List
## 简介
在 Java 开发中，List 是一个常用的数据结构，用于存储一组有序的元素。然而，随着数据量的增大，List 的操作效率可能会降低。本文将介绍如何实现效率最快的 List，以提高代码的执行效率。
## 整体流程
为了实现效率最快的 List，我们可以采取以下步骤：
```mermaid
erDiagram
List --> A
原创
2024-02-08 11:00:02
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