本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章，第2.3节，作者 （印）Vignesh Prajapati2.3 Hadoop MapReduce原理为了更好地理解MapReduce的工作原理，我们将会：学习MapReduce对象。MapReduce中实现Map阶段的执行单元数目。MapReduce中实现Reduce阶段的执行单元数目。理解MapReduce的数据流。深入理
转载
2024-09-29 15:47:40
9阅读
大数据技术原理与应用学习笔记（三）本系列历史文章分布式文件系统HDFSHDFS简介HDFS实现目标HDFS相关概念HDFS的核心概念——块块设计的好处名称节点和数据节点第二名称节点HDFS的体系结构HDFS的局限性HDFS的存储原理冗余存储（多副本存储）好处存储策略错误&恢复读写过程读过程写过程编程实践 本系列历史文章大数据技术原理与应用学习笔记（一）大数据技术原理与应用学习笔记（二）分
转载
2023-07-24 11:15:57
121阅读
一、大数据原理大数据技术与工程开发技术在架构上有很大的不同大数据技术当然更关系数据，相关架构也都是围绕着数据展开，重要要考虑如何存储、计算、传输大规模的数据等；而工程端的计算处理模型都是“输入-> 计算-> 输出”模型。最大的不同点就是工程技术程序是主体，数据是传输对象，将数据输入后工程才开始计算，然后输出结果。而面临PB级别的大数据计算任务，再去搬移数据，无论读取、传输、处理已经任何
转载
2024-05-15 20:53:04
260阅读
大数据技术原理与应用学习笔记（二）本系列历史文章HadoopHadoop简介Hadoop的特性Hadoop在企业中的应用架构Hadoop的版本Hadoop项目结构Linux和Hadoop安装Hadoop集群部署 HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。Hadoop简介Hadoop两大核心：分布式文件系统
转载
2023-09-13 16:32:42
136阅读
2.1 Hadoop概论创始人：Doug Cutting 1.简介： 开源免费;操作简单，极大降低使用的复杂性;Hadoop是Java开发的;在Hadoop上开发应用支持多种编程语言、不限于Java； Hadoop两大核心：HDFS+MapReduceHDFS：海量数据存储MapReduce：海量数据的处理 2.起源：原本是文本搜索库，模仿谷歌的搜索引擎；融
转载
2023-05-26 14:08:20
249阅读
网上有很多介绍Hadoop安装部署的资料，这篇文章不会向大家介绍Hadoop的安装及部署方法，我会重点向大家介绍Hadoop实现的基本原理，这样当我们今后学习Hadoop生态相关的知识时可以快速入门。 Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会
转载
2023-08-11 13:19:55
84阅读
一：Hadoop简介优点：1：Hadoop是开源免费的。2：屏蔽了很多底层的复杂的实现，提供了方便用户操作的接口。3：支持在Hadoop上多种语言开发应用两大核心：分布式文件存储：HDFS 分布式文件处理：MapReduceHadoop成名原因：2008年4月利用910个结点的集群对1TB的数据进行排序，只用了209秒。引起大企业和高效对Hadoop进行引入和
转载
2023-07-12 12:31:23
70阅读
# Hadoop大数据技术原理与应用
Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，已成为现代大数据技术中的核心组成部分。它的基本架构和组件使其在处理海量数据时发挥出巨大的优势。本文将介绍Hadoop的基本原理及其应用，并用代码示例辅助理解。
## 1. Hadoop简介
Hadoop是一个由Apache开发的开源软件框架，能够以分布式的方式存储和处理大量数据。Hadoop包括以下几个核心组件：
目录①大数据（Big Data）与云计算、物联网的相互关系②介绍Hadoop、MapReduce、HDFS和HBase以及其他功能组 件，复习重点以及其他可用点！ 一 大数据介绍1信息科技为大数据时代提供技术支撑2数据产生方式的变革促成大数据时代的来临3大数据特点4大数据影响5大数据关键技术6 大数据产业7大数据与云计算、物联网的关系二
转载
2023-12-25 12:25:08
164阅读
文章目录2.hadoop2.1 简介2.2项目结构2.3安装2.4集群的部署和使用 这是慕课网林子雨老师开设的课程，这本书也是林子雨老师写的。感兴趣的戳 MOOC 《大数据技术原理与应用》。 2.hadoop2.1 简介用java开发，可以支持多种编程语言是一个项目，是一整套方案的集合体两大核心hdfs，用来分布式存储MapReduce，分布式并行框架，用来处理特性可靠，一台有问题，剩下的仍能
转载
2024-01-10 19:47:05
27阅读
大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目，这里整理一下，供技术人员，项目经理，架构师选择合适的技术，了解大数据各种技术之间的关系，选择合适的语言。我们可以带着下面问题来阅读本文章：1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么，都有什么产品，产品有什么
一、 Hadoop的优化与发展1.1 Hadoop的局限对于MapReduce和HDFS【不包含其它组件】：1、抽象层次低，仍需手工编写代码完成功能2、表达能力有限，MapReduce抽象的Map和Reduce函数，在降低开发复杂度的同时，也带来了表达能力有限的问题，导致一些任务无法用Map和Reduce函数来完成3、开发者自行管理作业间的依赖关系。一个作业Job只包含Map和Reduce两个阶段
转载
2023-07-20 17:54:50
231阅读
1.试述MapReduce和Hadoop的关系。Google公司最先提出了分布式并行编程模型MapRedece ，Hadoop是一个实现了MapReduce模式的开源的分布式并行编程框架。Google的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上，与Google类似，HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言，HadoopMapReduce要比GoogleMapRed
转载
2023-10-05 22:02:40
1034阅读
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据是研究大量的数据的过程中寻找模
转载
2023-07-20 17:50:03
75阅读
大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFS HA（高可用性）HDFS FederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterN
转载
2024-02-29 10:52:29
80阅读
文章目录1. 搭建环境1.1 实验环境1.2 架构模型1.3 前期准备2. 软件环境依赖部署2.1 jdk安装及配置2.2 ssh免密钥配置3. Hadoop及Zookeeper部署3.1 Hadoop安装及配置3.1.1 解压hadoop-2.6.5.tar.gz：3.1.2 修改配置文件/etc/profile:3.1.3 修改 hadoop-env.sh 和 mapred-env.sh 配
转载
2023-06-14 22:15:30
167阅读
下面结合具体的例子详述MapReduce的工作原理和过程。 以统计一个大文件中各个单词的出现次数为例来讲述，假设本文用到输入文件有以下两个： 文件1： big data offline data online data offline online data 文件2 hello data hello online
转载
2023-10-19 22:19:36
103阅读
你好呀！这里是小易同学的博客，一名大二在校生。 写博客是为了记录自己的学习过程，同时也希望能帮助到需要帮助的人。 如果我的博客可以帮助到你，不妨给我一个关注?实践题目：1、把学生表，选课表，课程表，课程_班级表 先用flume导入到hdfs，然后在hive上建表并导入数据2、用hive分析数据： a、男女生比例 b、及格率&nbs
基础官网：http://hadoop.apache.org/1、学习hadoop开发学习参考书目：2、预备知识1）Linux常用命令2）java编程基础Hadoop前世今生：Hadoop源于google三大论文，Google大数据研发三个：MapReduce、BigTable、GFS（做个中文版下载源：http://dl.iteye.com/topics/download/38db9a29-3e1
转载
2024-07-21 01:29:50
119阅读
Hadoop大数据技术复习资料 钟兴宇1.选择题15空，共30分。Hadoop以HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系统）和MapReduce（Google MapReduce 的开源实现）为核心。hadoop三种安装方式：单体，伪分布式，完全分布式Hadoop集群启动时个进程的启动顺序：namenode，datanode，secondn
转载
2023-11-16 13:38:38
186阅读
