Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得很多企业的支持，如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等公司。 针对以下几个问题来深入的学习 1
一、理论部分知识 1、HDFS ：Hadoop DIstributed File System简写。 易于扩展的分布式文件系统运行在大量普通廉价机器上（成本低） ，提供容错的机制（可靠性高）2、HDFS优点： 高容错性适合大数据批处理（移动计算不移动数据、数据位置暴露给计算框架、存储量大、百万规模以上的文件数量、10k节点规模）流式文件访问（一次写入，多次读取，保证数据一致性）构建成本低、安全可靠
# 解决Hadoop CPU 使用率过高问题
在使用Hadoop 进行大数据处理的过程中，我们可能会遇到CPU 使用率过高的情况。CPU 使用率过高不仅会影响任务的执行效率，还可能导致系统负载过高，甚至引起系统崩溃。本文将介绍一些常见的导致Hadoop CPU 使用率过高的原因，并提供一些解决方案。
## 常见原因
1. **任务调度不合理**：Hadoop 任务的调度不合理会导致某些节点上
原创
2024-02-28 05:40:35
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IBM MQ群集功能从V5.1开始，是IBM MQ特有优势之一。多个应用服务器之间的群及功能不仅使服务器之间能够共享负载，并且当某一系统或网络出现故障时，能够自动进行负载均衡；同时同一群集中的服务器可以位于不同的平台和物理位置。另外，群集功能使对服务器的管理更加简单高效。以下为说明群集在不同场合下的使用技巧机器配置步骤，并给出有关群集的系统管理策略。1 群集的基本概念如 图1所示，就MQ的点对点的
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2024-04-01 14:22:51
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# 如何查看Hadoop节点使用率信息
## 1. 流程
下面是一份查看Hadoop节点使用率信息的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 登录到Hadoop集群的主节点 |
| 2 | 打开Hadoop的Web界面 |
| 3 | 导航到节点监视器页面 |
| 4 | 查看节点使用率信息 |
## 2. 操作步骤
### 步骤1：登录到Hadoo
原创
2024-05-11 05:25:12
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我们看到一种“使用浪潮”一代又一代用户在相同的时间和类似的环境下使用Hadoop.每一个在数据处理时使用了Hadoop的用户，都面临着类似的挑战，为了让一切正常运转，要么被迫协同工作，要么干脆隔离。接下来我们就讨论这些客户，看他们彼此之间有何不同。 第0代--火种 这是开头：在谷歌2000年中的研究论文的基础上，
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2024-10-30 16:42:56
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集群架构内存使用率的问题经常困扰着云计算和大数据相关的应用系统。在过去的几年中，随着企业数字化转型的快速推进，集群的使用频率不断增加，导致内存资源的管理显得尤为重要。本博文将围绕“集群架构内存使用率”这一主题，从多个维度进行分析和解决。
### 背景描述
根据业内调研，截止2023年，约有80%的企业在其 IT 环境中实现了多种集群架构。随着应用程序和服务的复杂性增加，内存使用率成为了集群性能
# Redis 集群CPU使用率查询教程
## 1. 整体流程
下面是实现"Redis 集群CPU使用率查询"的整体流程图：
```mermaid
graph TD
A(开始)-->B(连接到 Redis 服务器)
B-->C(查询集群节点信息)
C-->D(筛选出 CPU 使用率)
D-->E(显示 CPU 使用率)
```
## 2. 步骤及代码示例
### 步骤 1：连接到 Red
原创
2023-08-25 07:43:04
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1、配置多个Tomcat同时运行1.1、修改环境变量 将tomcat 复制两份出来#将之前解压的tomcat文件夹直接复制并重命名为‘apache-tomcat_2’、‘apache-tomcat_3’
cp -r apache-tomcat apache-tomcat_2
cp -r apache-tomcat apache-tomcat_3
复制代码修改环境变量，介入如下内容vi /etc/p
在 Yarn 上使用 GPU前提目前，Yarn 只支持 Nvidia GPU。YARN NodeManager 所在机器必须预先安装了 Nvidia 驱动器。如果使用 Docker 作为容器的运行时上下文，需要安装 nvidia-docker 1.0（这是 Yarn 当前所能支持的版本）。配置 GPU 调度在 resource-types.xml，添加如下配置 <config
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2023-10-16 12:55:53
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-------------------paper---------------------一种基于GPU并行计算的MD5方法0.abstract1.md5算法概述2.md5安全性分析3.基于GPU的爆破3.1GPGPU3.2CUDA3.3implementation4性能对比 -----------------presentation------------------[Code]Sec
一、查看CPU使用率1. top 命令[root@sss ~]# toptop - 16:54:38 up 7 days, 5:13, 3 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05Tasks: 77 total, 2 running, 75 sleeping, 0
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2021-02-02 13:37:00
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1、Redis集群方案比较哨兵模式在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态，如果master节点异常，则会做主从切换，将某一台slave作为master，哨兵的配置略微复杂，并且性能和高可用性等各方面表现一般，特别是在主从切换的瞬间存在访问瞬断的情况高可用集群模式redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用
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2023-08-08 08:48:20
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# 了解K8S集群内存使用率和CPU使用率
## 简介
在Kubernetes（K8S）集群中，监控集群资源的使用率是非常重要的，特别是内存和CPU的使用率。通过实时监控资源使用情况，可以帮助我们优化应用程序的性能和资源分配。本文将介绍如何在K8S集群中了解内存使用率和CPU使用率。
## 流程概述
下面是整个流程的步骤概要：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
原创
2024-03-01 10:54:47
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"proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口。用户和应用程序可以通过proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。" 这里将介绍如何从/proc文件系统中获取与防火墙相关的一些性能参数，以及如何通过/proc文件系统修改内核的相关配置。 1、
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2024-04-20 21:34:38
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在处理Hadoop中Zookeeper出现的CPU使用率过高的问题时，首先需要进行环境准备。Zookeeper主要用于协调服务，这个问题通常会影响到整个Hadoop集群的性能，因此及时解决非常重要。
## 环境准备
首先，我们需要安装一些基础依赖库。如果您的环境为Ubuntu，可以使用如下命令安装所需软件包：
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get
在不用第三方软件前提下想定时检查服务器的cpu使用率硬盘使用率和内存使用率，并生成报表在服务器巡检过程中相当实用，其实在Windows下，可以用批处理命令写一个脚本，在一定程度上完成这些简单的任务，但是如果想要实现复杂的功能，批处理命令就力不从心了。处理批处理命令，微软还提供了WSH。我们可以使用VBScript来写脚本，访问其内置对象或COM对象，然后让其在WSH中执行，就可以完成较为复杂的功能
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精选
2012-05-07 11:10:29
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在处理 Hadoop 等大数据框架时，资源的使用情况常常成为一个关键问题，特别是 CPU 使用率。控制 Hadoop 的 CPU 使用率不仅能提升其他进程的性能，还能更好地管理集群资源。下面我们逐步探讨如何在 Linux 环境中限制 Hadoop 的 CPU 使用率，详细记录整个解决过程。
## 问题背景
Hadoop 是一个广泛使用的大数据处理框架，在处理大数据任务时，其 CPU 使用率往往
win10占用硬盘高怎么办呢?很多升级为win10的用户都出现了win10系统磁盘占用率50%或100%的情况，这样让系统的运行速度下降很多，而且对硬盘的伤害也很大，这该怎么办呢?下文小编就为大家带来win10磁盘占用率达100%的解决方法，希望能帮到大家。win10系统正式版官方下载地址以及win10系统正式版两种模式介绍win10磁盘占用率达100%解决方法：1.关闭家庭组家庭组是占用硬盘的重
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2024-06-30 10:37:26
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如何实现负载均衡为了系统负载的均衡，主要通过如下三种手段： （1）当一个进程要加入runqueue时，选择负载最轻的cpu上的runqueue （2）当前CPU的runqueue为空时，主动拉取其他runqueue上的进程来运行 （3）周期计算各个CPU上的负载情况，在必要的时候迁移进程具体的场景，CFS调度器负载均衡发生在如下的一些路径上： 1.当前进程离开runqueue，进入睡眠，而对应的r
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2024-09-05 09:56:15
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