为了提供对不同数据访问的一致接口，Hadoop借鉴了Linux虚拟文件系统的概念，引入了Hadoop抽象文件系统，并在Hadoop抽象文件系统的基础上，提供了大量的具体文件系统的实现，满足构建于Hadoop上应用的各种数据访问需求。通过Hadoop抽象文件系统，MapReduce目前可以运行在基于HDFS的集群上，也可以运行在基于Amazon S3的云计算环境里。Hadoop文件系统APIjava
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2023-07-12 12:42:57
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# 使用 Hadoop 统计 HDFS 文件记录数
Hadoop 是一个开源框架，用于处理大规模数据集。Hadoop 的核心组件之一是 HDFS（Hadoop Distributed File System），它用于存储大量的数据。统计 HDFS 文件中的记录数是一个常见需求，尤其是在数据分析和数据处理的工作中。本文将介绍如何使用 Hadoop API 和命令行工具来统计 HDFS 文件的记录数
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hadoop fs -cat hdfs://172.168.0.11:8020/test/says_dict/sysdict_type.data |wc -l
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hadoop fs -du hdfs://172.168.0.11:8020/test/says_dict/*
hadoop fs -count hdfs://172.168.0.11:802
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2023-06-28 19:12:17
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lk@lk-virtual-machine:~/hadoop-1.0.1/bin$ ./hadoop jar ~/hadoop-1.0.1/to.jar top.Top input output14/05/12 03:44:37 WARN mapred.JobClient: Use GenericO...
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2015-07-10 15:30:00
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lk@lk-virtual-machine:~$ cd hadoop-1.0.1lk@lk-virtual-machine:~/hadoop-1.0.1$ ./bin dfs -mkdir inputbash: ./bin: 是一个文件夹lk@lk-virtual-machine:~/hadoop-...
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2015-01-06 14:53:00
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http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/api/index.html最基本的：1. 文本文件的解析2. 序列文件的解析 toString会将Byte数组中的内存数据 按照字节间隔以字符的形式显示出来。 文本文件多事利用已有的字符处理类， 序列文件多事创建byte数组，然后将文件流中的数据复制到byte
1. 下载JDK，安装部署JAVA环境。
(1)export JAVA_HOME=/home/xxx/jdk1.6.0_24
(2)export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
(3)export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
2. 设置ssh免登录
目录一、动态添加节点1.前提准备2.系统配置3.hadoop动态添加节点二、动态删除节点1.动态删除DataNode节点与NodeManager节点2.动态删除DataNode节点与NodeManager节点的另一种方式一、动态添加节点1.前提准备假设之前有三台服务器来安装Hadoop192.168.0.102 hadoop102
192.168.0.103 hadoop103
192.168.0
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2023-07-12 12:20:00
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最近比较迷hadoop，因为觉得在如今互联网时代大数据应用将会有不错的前景。虽然现在已经有了很多hadoop解决方案的应用商比如说Hortonworks、Cloudera等等这样的公司，但是我还是觉得自己从apache上下载安装hadoop是一件很酷的事，这样的话所有配置都是在自己的掌握之下才能更好的学习hadoop的知识。闲话不多说了，接下来就是记录自己学习hadoop的心得与技巧
原创
2014-02-26 11:21:19
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Hadoop编译打包，基于2.7.2版本的源码。# 打包过程中需要使用到的工具java -versionmvn -versionant -versiontype protoctype cmake# Hadoop 2.7.2源码下载地址 http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.2/hadoop-2.7.2-src.tar....
原创
2021-08-31 15:44:00
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Hadoop查看记录行数
简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在Hadoop中，我们经常需要处理大型文本文件，并需要了解文件中记录的数量。本文将介绍如何使用Hadoop来查看记录行数，并给出相应的代码示例。
流程图
```mermaid
flowchart TD
A[输入文件] --> B[Hadoop MapReduce]
B --> C[
原创
2023-08-25 04:43:01
167阅读
前面写一篇hadoop学习记录-安装的文章发现其实没有必要这么详细，我其实就是想记录那些自己的见解和学习心得也是为了日后的复习，所以没有必要写的那么详尽。slaves.sh uptime | sort:检查hadoop datanode节点启动时间等信息。slaves.sh jps | sort:检查各个datanode节点进程启动情况在windows上开发hadoop程序的过程中，很多人喜欢在
原创
2014-02-26 11:58:19
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linux的client 端 env：显示当前用户的环境变量 set：显示shell的所有环境变量，包括用户的。 export：显示当前导出成用户变量的shell变量。 当前用户变量和你用什么shell无关，不管你用什么shell都是存在的。比如HOME,SHELL等这些变量，但shell中自己...
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2013-05-15 19:24:00
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通用监控指标 对于每个RPC服务应该监控 RpcProcessingTimeAvgTime(PRC处理的平均时间) 通常hdfs在异常任务突发大量访问时，这个参数会突然变得很大，导致其他用户访问hdfs时，会感觉到卡顿，从而影响任务的执行时间 CallQueueLength(RPC Call队列的长
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2020-05-18 19:34:00
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可以通过一个简单的例子来说明MapReduce到底是什么： 我们要统计一个大文件中的各个单词出现的次数。由于文件太大。我们把这个文件切分成如果小文件，然后安排多个人去统计。这个过程就是”Map”。然后把每个人统计的数字合并起来，这个就是“Reduce"。 上面的例子如果在MapReduce去做呢，就需要创建一个任务job，由job把文件切分成若干独立的数据块，并分布在不同的机器节点中。然后通过
1. hadoop目录概述hadoop的解压目录下的主要文件如下图所示： 其中： /bin 目录存放对Hadoop相关服务（HDFS, YARN）进行操作的脚本； /etc 目录存放Hadoop的配置文件 /lib 目录存放Hadoop的本地库（对数据进行压缩解压缩功能） /sbin 目录存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本 /share 目录存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例
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2023-06-19 17:57:55
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1） 4个独立的实体客户端： 提交MapReduce作业jobtracker： 协调作业的运行tasktracker： 运行作业划分后的任务HDFS： 用来在其他实体间共享作业文件2） 作业的提交JobClient的runjob方法，用于创建JobClient实例并调用其submitJob()方法，提交作业后，runjob()每秒轮询作业进度，并打印submitJob()方法做的事情： page(
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2023-07-13 17:05:11
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FS Shell调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs 的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统，scheme是hdfs，对本地文件系统，scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的，如果未加指定，就会使用配置中指定的默认scheme。一个
1、hadoop 3.30 对应的winutils下载地址 https://github.com/kontext-tech/winutils 安装参考 hadoop 3.30https://kontext.tech/column/hadoop/447/install-hadoop-330-on-wi ...
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2021-08-10 17:30:00
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安装的节点如下：1个namenode、1个hiveserver、3个dataNode192.168.1.139 namenode1192.168.1.146 hiveserver 192.168.1.164 datanode1192.168.1.165 datanode2192.168.1.166
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2016-04-11 17:20:00
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