一个DataNode上的Block是唯一的,多个DataNode可能有相同的Block。 2)通信场景: (1)NameNode的映射表上不永久保存每个DataNode所对应的block信息,而是通过DataNode启动时的上报,来更新NameNode上的映射表(DataNode和Block)。...
转载 2013-11-15 16:05:00
157阅读
2评论
基本原理HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的一个基础的分布式文件系统,这个分布式的概念主要体现在两个地方:数据分块存储在多台主机数据块采取冗余存储的方式提高数据的可用性针对于以上的分布式存储概念,HDFS采用了master/slave的主从结构来构建整个存储系统。之所以可以通过分散的机器组成一个整体式的系统,这其中机器之间的相互通讯必不可少。对于
简单来说,多线程之间的通讯就是两种,一种是共享内存型,一种是消息传递。 一、共享内存型,一般就是通过共享变量,计数器,信号量等方式。常见的关键字:synchronized、lock、volatile。一般情况下,几个线程之间会共享一个变量,通过改变共享变量的值来实现线程直接的通讯,这种方式要注意变量原子性和一致性例子:创建共享信号量容器:public static Map<Stri
进程通信机制
转载 2015-01-05 13:34:00
169阅读
2评论
1、产生背景Hadoop1.*中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题HDFS:NameNode单点故障,难以应用于在线场景NameNode压力过大,且内存受限,影响系统扩展性MapReduce:JobTracker访问压力大,影响系统扩展性难以支撑除MapReduce之外的计算框架,比如Spark、Storm等2、1.*和2.*区别Hadoop 2.x由HDFS、MapRed
通信的主要目标是:充分利用硬件提供的机制,实现高效的CORE通信;给需要CORE通信的应用程序提供简洁高效的编程接口。 根据所使用的硬件特性,核通信可能的实现机制有: 1) Mailbox中断; 2) 基于共享内存的消息队列; 3) POW + Group; 4) FAU;支持原子的读,写
原创 2021-08-11 14:23:50
2712阅读
Linux中,管道是一种使用非常频繁的通信机制。从本质上说,管道也是一种文件,但是它和一般的文件有所不同,管道可以克服使用文件进程通信的两个问题,具体表现为
转载 精选 2016-06-02 18:28:19
1100阅读
利用线程共享的全局变量进行同步 条件量 利用线程共享 int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cond,pthread_condattr_t *cond_attr);int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cond,pthr
原创 2021-12-27 10:15:16
163阅读
Docker的本地网络实现其实就是利用了Linux上的网络命名空间和虚拟网络设备(特别是veth pair)一般情况下,Docker创建一个容器的时候,会具体执行如下操作: 1.创建一对虚拟接口,分别放到本地主机和新容器的命名空间中; 2.本地主机一端的虚拟接口连接到默认的docker0网桥或指定网桥上,并具有一个以veth开头的唯一名字,如veth1234; 3.容器一端的虚拟接口将放到新创建的
转载 2023-08-15 17:42:48
90阅读
     在Angularjs开发一些经验总结随笔中提到我们需要按照业务却分angular controller,避免过大无所不能的上帝controller,我们把controller分离开了,但是有时候我们需要在controller中通信,一般为比较简单的通信机制,告诉同伴controller我的某个你所关心的东西改变了,怎么办?如果你是一个javascr
推荐 原创 2013-04-16 20:56:32
2012阅读
1点赞
1评论
一、要素数据(缓存)形式参与方;状态管理; 二、通信机制:基于连接:流;基于邮箱:消息队列;数据地址:共享内存 二、控制机制锁、信号量   ------------------越是喧嚣的世界,越需要宁静的思考------------------ 合抱之木,生于毫末;九层之台,起于垒土;千里之行,始于足下。 积土成山,风雨兴焉;积水成渊,蛟龙生焉;积善成德,而神明自得,圣心备焉。故不积跬
转载 2019-11-15 18:49:00
303阅读
2评论
在Angularjs开发一些经验总结随笔中提到我们需要按照业务却分angular controller,避免过大无所不能的上帝controller,我们把controller分离开了,但是有时候我们需要在controller中通信,一般为比较简单的通信机制,告诉同伴controller我的某个你所...
转载 2014-05-26 17:36:00
47阅读
2评论
进程通信(Interprocess communication)一、概述:进程的用户空间是互相独立的,一般而言是不能互相访问的,唯一的例外是共享内存区。进程通信是一组编程接口,让程序员能够协调不同的进程,使之能在一个操作系统里同时运行,并相互传递、交换信息。这使得一个程序能够在同一时间里处理许多用户的要求。因为即使只有一个用户发出要求,也可能导致一个操作系统中多个进程的运行,进程之间必须互相通
上一个星期看刚哥的书,主要进行了Android中IPC机制的学习,具体的实现方式网上有很多,我这里只是进行简单的总结。 Android中不同的进程中的组件,拥有独立的虚拟机,Application,以及内存空间,所以不能通过共享内存来进行数据交互。下面几种方法却可以实现数据交互。 介绍之前有必要了解一下IPC和RPC的区别:RPC强调的是调用、即一个进程直接调用另外一个进程中的方法
Activity (借助Intent调用其他APP的Activity实现跨进程通信)Android四大组件之一被调用方代码段Intent i = getIntent(); if(null != i){ System.out.println("被调用的Activity中获取数据:"+i.getIntExtra("id", 0)); }清单文件中的Activity中添加如下属性(如果有intentfi
# Redis Sentinel 哨兵节点通信 ## 引言 Redis 是一个开源的高性能键值数据库,它支持丰富的数据结构以及高可用性。而 Redis Sentinel 是用于监控、通知和自动切换 Redis 主从复制的组件。Sentinel 通过集群中各个哨兵节点通信实现故障检测和故障转移。本文将介绍 Redis Sentinel 的通信机制,并提供代码示例以帮助理解。 ## Red
进程通信-共享内存
原创 2022-08-26 14:17:11
137阅读
Worker通信经常需要通过网络跨节点进行,Storm使用ZeroMQ或Netty(0.9以后默认使用)作为进程通信的消息框架。Worker进程内部通信:不同worker的thread通信使用LMAX Disruptor来完成。不同topologey之间的通信,Storm不负责,需要自己想办法实现,例如使用kafka等;1.Worker进程通信worker进程消息传递机制,消息的接...
原创 2022-03-24 09:50:16
121阅读
文章目录1.进程内存空间布局2.Linux进程通信机制(1)管道(2)命名管道(3)X
Worker通信经常需要通过网络跨节点进行,Storm使用ZeroMQ或Netty(0.9以后默认使用)作为进程通信的消息框架。Worker进程内部通信:不同worker的thread通信使用LMAX Disruptor来完成。不同topologey之间的通信,Storm不负责,需要自己想办法实现,例如使用kafka等;1.Worker进程通信worker进程消息传递机制,消息的接...
原创 2021-07-07 11:15:23
210阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5