0.什么是大数据? 大数据是一个概念，也是一门技术，是在以hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。 大数据包括了以hadoop和spark为代表的基础大数据框架。 还包括实时数据处理，离线数据处理；数据分析，数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术。 1.什么是hadoop? 简单
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2021-07-15 14:36:15
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一、特点 1、高可靠性 2、高扩展性 3、高效性 4、高容错性 二、发行版本 1、Apache版本 2、CDH版本 3、Hortonworks版本 三、Hadoop版本区别 Hadoop 1.X HDFS 数据存储 MapReduce 计算 + 资源调度 Hadoop2.X HDFS 数据存储 Ya
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2021-07-14 11:56:33
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组成
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2022-12-28 15:30:20
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一、什么是Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情
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2024-09-26 11:59:41
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1. Hadoop 简介目前主流的大数据框架大数据框架能处理传统计算技术所无法处理的大型数据集。它不是单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为 Hadoop、Spark 和 Strom：Hadoop 是当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark 采用了内存计算。从多迭代批处理出发，允许
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2021-05-30 07:56:23
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（Hadoop1存在的问题以及Hadoop2相应的改进）HDFS+MapReduce。共同点都是分布式的，主从关系结构。 HDFS是包括主节点NameNode，只有一个；还有从节点DataNode，有很多个。 NameNode含有我们用户存储的文件的元数据信息。把这些数据存放在硬盘上，但是在运行时是加载在内存中的。 缺点： (1)当我们的NameNode无法在内存中加载全部元数据信息的时
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2021-07-06 17:14:52
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如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到，但是他们都有什么功能，为什么会需要奇怪的名字（如Oozie，ZooKeeper、Flume）。Hadoop带...
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2021-07-29 10:42:05
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Hadoop简介Hadoop是使用Java编写，允许分布在集群，使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。 Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的分布式存储和计算的环境。 Hadoop是专为从单一服务器到上千台机器扩展，每个机器都可以提供本地计算和存储。hadoop2.9.0暂时是个不成熟的版本，建议使用先前的稳定版本hadoop2.8.0hadoop安装部署的三种模式
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2017-12-27 14:01:58
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（Hadoop1存在的问题以及Hadoop2相应的改进）HDFS+MapReduce。共同点都是分布式的，主从关系结构。 HDFS是包括主节点NameNode，只有一个；还有从节点DataNode，有很多个。 NameNode含有我们用户存储的文件的元数据信息。把这些数据存放在硬盘上，
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2022-02-18 10:31:25
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一.hadoop，一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利 提供高传输率（high throug
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2023-04-25 19:59:53
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大数据大数据包括了以Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架，还包括实时数据处理，离线数据处理，数据分析，数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术。HadoopHadoop是一个开源的大数据框架，是一个分布式计算的解决方案。Hadoop的两个核心解决了数据存储问题（HDFS分布式文件系统）和分布式计算问题（MapRe-duce）。Hadoop核心架构Hadoop的核心HDFS和MapReduc
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2023-10-12 13:33:08
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# Hadoop简介
## 1. 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式存储与计算框架。它是由Apache基金会开发和维护的，旨在解决大数据存储和处理的问题。Hadoop的设计理念是将数据分布在多个计算机节点上，通过并行处理来提高数据处理的效率和可靠性。它可以处理大规模数据集，并提供高可用性和容错性。
Hadoop的核心组件包括分布式文件系统（Hadoop Distribute
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2023-09-11 08:40:59
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1.简介Hadoop是一款开源的大数据通用处理平台，其提供了分布式存储和分布式离线计算，适合大规模数据、流式数据(写一次,读多次)，不适合低延时的访问、大量的小文件以及频繁修改的文件。*Hadoop由HDFS、YARN、MapReduce组成。Hadoop的特点：1.高扩展(动态扩容)：能够存储和处理千兆字节数据(PB)，能够动态的增加和卸载节点，提升存储能力(能够达到上千个节点)2.低成本：只需
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2023-07-12 12:29:39
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hadoop是什么？(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的
原创
2022-03-11 10:52:21
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hadoop是什么？ (1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。 (2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理）Hadoop的数据来源可以是任何
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2021-05-24 10:22:13
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Hadoop概要一、Hadoop简介1.Hadoop是Apache基金会所维护的分布式系统的基础框架2.主要解决海量的数据存储和海量的数据分析计算问题3.广义上来说,Hadoop通常是指一个更加广泛的概念–Hadoop生态圈二、Hadoop优势1.高可靠性:其底层维护多个数据副本,所以即使其中某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的损失2.高扩展性：在各个集群间分配任务数据,可以方便扩展3.高
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2023-07-04 11:11:04
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# Hadoop家族简介
## 1. 流程概述
在介绍Hadoop家族之前，我们需要明确整个流程。下面是实现“Hadoop家族简介”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Java项目 |
| 2 | 导入Hadoop相关的依赖库 |
| 3 | 编写代码，实现“Hadoop家族简介”的功能 |
| 4 | 运行代码，查看结果 |
## 2. 代码
原创
2024-01-22 11:32:11
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简介
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(1) 适用于大规模数据并行处理，可扩展到成千上
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精选
2009-10-11 17:47:16
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hadoop是什么？ Hadoop是开源的，可靠的，可扩展的，分布式的运算存储系统。 一是Hadoop是一个开源的框架； 二是Hadoop能够进行大规模数据集地分布式处理； 三是Hadoop能够用计算机集群存储海量数
原创
2015-11-09 16:14:48
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据...
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2013-07-22 14:51:00
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