一.HDFS概述1.介绍需要跨机器存储，统一管理分布在集群上的文件系统统称为分布式文件系统。 Hodoop使用HDFS(Hadoop Distributed File System)作文存储系统。HDFS使用多台计算机存储文件，对外提供统一操作文件的接口2.应用场景适合的场景a.存储非常大的文件并对延时没有要求 b.彩球流式的数据访问方式，即一次写入，多次读取。数据集经常从数据源生成或者拷贝，然后
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2023-08-30 19:20:57
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HDFS的常用命令1、HDFS基础命令lshdfs dfs -ls /
hdfs dfs -ls /storage |head -10 #显示前10条
hdfs dfs -ls /storage |sort -k6,7 |head -10 #以第六列和第七列进行排序ls -Rhdfs dfs -ls -R /
hdfs dfs -ls -R -h /mkdirhdfs dfs -mkdir -p
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2023-09-06 11:02:26
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背景: 编写了一个MapReduce程序，发现该程序内存占用非常多，需要有一种方法来分析内存详细的占用情况。可以使用linux上的pmap –d 来看进程逻辑地址空间使用情况，但是会有很多anno区域，显然这不能够满足同学们的好奇心。在这篇文章Eclipse远程调试HDP源代码中，提到使用JMX的方法对HDP进行远程调试。JMX(Java Management Extensions，即
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2023-07-24 10:22:39
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# 如何在Hadoop中保存syslog日志
## 1. 概述
在Hadoop中保存syslog日志是一项重要的工作，可以帮助我们更好地分析和监控系统运行状况。作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现这一任务。
## 2. 流程概述
下面是实现“hadoop 保存syslog日志”的整体流程：
```mermaid
journey
title 整体流程
section
原创
2024-07-14 05:43:14
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# Hadoop 如何强制保存：项目方案
## 1. 引言
Hadoop 是一个广泛使用的分布式计算框架，专为处理大数据而设计。尽管 Hadoop 提供了多种数据保存机制，但在某些情况下，用户需要确保数据被"强制"保存，以防止数据丢失。本文将讨论如何强制保存数据到 Hadoop 的 HDFS（Hadoop 分布式文件系统），并提出一个实施方案，提供相应的代码示例和流程图。
## 2. 项目需
# Hadoop文件无法保存的原因及解决方法
## 1. 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理。在Hadoop中，文件的保存是非常重要的步骤，但有时候用户可能会遇到文件无法保存的问题。本文将介绍Hadoop文件无法保存的常见原因，并提供相应的解决方法。
## 2. Hadoop文件无法保存的原因
在使用Hadoop保存文件时，可能会遇到以下几种常见的原因导致文件
原创
2023-09-13 14:12:49
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# Hadoop 不保存退出：理解和解决问题
Apache Hadoop 是一个开源的分布式框架，旨在处理和存储大规模数据集。Hadoop 生态系统中的许多组件，如 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 MapReduce，都是为了解决大规模数据处理中的复杂性。然而，在使用 Hadoop 的过程中，用户可能会遇到「不保存退出」的问题。本文将探讨这一问题，并提供实用的解决方案和代码示例。
原创
2024-10-08 05:23:06
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# Hadoop文件强制保存
## 1. 引言
在大数据领域中，Hadoop是一个被广泛使用的分布式计算框架。它的核心组件包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop MapReduce。HDFS是一个可靠的、可扩展的分布式文件系统，它允许在集群中存储和处理大规模的数据。在Hadoop中，文件的强制保存是一个重要的概念，保证了数据的可靠性和可恢复性。
本文将详细介绍Hadoop文
原创
2023-08-31 16:07:13
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# Hadoop 文件保存与退出操作详解
Hadoop，作为一个广泛使用的开源大数据框架，主要用于分布式存储和处理大数据。Hadoop生态系统中，HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个重要的组成部分，用户可以通过HDFS进行文件的存储、读取和管理。本文将介绍Hadoop中保存文件和退出操作的相关知识，并提供代码示例，以帮助用户更好地理解。
## 一、 Hadoop 中的文件操作
在Ha
hadoop不适合小文件的存储，小文件本省就占用了很多的metadata，就会造成namenode越来越大。Hadoop Archives的出现视为了缓解大量小文件消耗namenode内存的问题。采用ARCHIVE 不会减少 文件存储大小，只会压缩NAMENODE 的空间使用 Hadoop档案指南概观如何创建档案如何在档案中查找文件如何解除归档档案示例创建一个档案查找文件概述
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2023-07-24 13:55:39
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初学者运行MapReduce作业时，经常会遇到各种错误，由于缺乏经验，往往不知所云，一般直接将终端打印的错误贴到搜索引擎上查找，以借鉴前人的经验。然而，对于hadoop而言，当遇到错误时，第一时间应是查看日志，日志里通产会有详细的错误原因提示，本文将总结Hadoop MapReduce日志存放位置，帮助初学者定位自己遇到的错误。 Hadoop MapReduce日志分为两部分，一部分是服务日志，一
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2024-06-26 11:49:55
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控制脚本Hadoop内置一些脚本来运行指令，在集群内启动和终止守护进程。这些脚本存放在bin目录中，通过masters和slaves文件指定集群内的所有机器。
1、masters文件，主要记录运行辅助namenode的所有机器masters文件有点误导人。它主要记录拟运行辅助namenode（secondarynamenode）的所有机器。
2、slaves文件，主要记录
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2024-03-30 21:34:35
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Hadoop-day03 hadoop基本命令
一、Hadoop环境变量的配置首先进入linux环境配置的文件vim /etc/profile这样就进入配置文件的界面
然后按下英文字母i就可以进入文件的编辑模式，后面输入环境变量的配置：HADOOP_HOME= （hadoop文件的根目录）
PATH=.:$HADOOP/bin（Hadoop文件中的bin目录）
输入：HADOOP_HOME=/u
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2023-05-24 14:50:36
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hdfs是hadoop大体系下的分布式文件管理系统，是英文Hadoop Distributed File System的简写，其常用命令如下：一：fs命令（和Linux终端运行命令一致，也是hdfs最常用命令）二：其他相关命令1、hadoop 归档文件shell： hadoop archive -archiveName file.har -p /gyt/input /gyt/output
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2023-07-30 12:47:01
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hadoop 管理数据的机制 hadoop 用来存储文件是很好，但是要去对存储好的文件进行update，delete，操作，相对就不是那么好操作了，但是非要 做这样的操作，该如何办呐 ？ a. 先去看hadoop 存文件是怎么存的，是怎么读|写的， b.根据a 的结论，找到读|写
# Hadoop 保存并退出命令详解
在大数据时代，Hadoop作为一种重要的分布式存储和处理框架，被广泛用于数据处理和数据分析。在使用Hadoop的过程中，用户经常需要对Hadoop文件系统（HDFS）进行操作，包括文件的读取、修改和保存。在这篇文章中，我们将详细介绍如何在Hadoop中保存操作并安全退出命令，以及相关的代码示例和流程。
## 1. Hadoop 基础知识
Hadoop由多
原创
2024-09-02 07:00:13
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# Hadoop 保存文件格式
## 概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在Hadoop中，文件保存格式对于数据处理的效率和性能至关重要。本文将介绍Hadoop中常用的文件保存格式，并通过代码示例演示其使用方法。
## 文本文件格式
文本文件是一种常见的文件保存格式，在Hadoop中使用广泛。文本文件以ASCII码形式存储数据，并且可以通过简单的文本编辑器进
原创
2024-01-08 11:57:24
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持久化存储的两种方式1基于磁盘文件存储基于终端指令 基于终端指令需要注意两点：保证parse方法返回一个可迭代类型的对象（存储解析到的页面内容）使用终端指令完成数据存储到制定磁盘文件中的操作 scrapy crawl 爬虫文件名称 –o 磁盘文件.后缀 # -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class QiubaiSpi
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2024-09-16 15:01:33
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安装：windows安装虚拟机(VMware)Windows下安装Linux环境Linux 安装用xshell连接VMware中的Linuxxshell5连接linux虚拟机的步骤（NAT模式连接）通过输入root进入linux的图形界面右键选择opening-terminal 进入linux系统，通过ctrl+alt退出vmware的linux界面，vi进入编辑文件，cc进行编辑，esc退出编辑
在使用 Hadoop 和 VI 编辑器时，我遇到了“hadoop VI 不保存退出”的问题。这个问题常常因为对 VI 默认行为的不熟悉所导致。本文将详细记录我解决这一问题的过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固及生态集成的各个方面。
### 环境配置
为了顺利运行 Hadoop 和 VI 编辑器，我首先配置了相应的开发环境，确保所需工具和依赖版本都能正确安装。下面是我所需依
